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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李文彬
研究生(外文):Wen-Bin Lee
論文名稱:以資料包絡分析法探討台灣客運公司之營運與環境績效研究
論文名稱(外文):Application of Data Envelopment Analysis for Evaluating Operational and Environmental Performance of Bus system in Taiwan
指導教授:林素貞林素貞引用關係
指導教授(外文):Sue-Jane Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:環境工程學系碩博士班
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:223
中文關鍵詞:營運績效評估灰關聯分析生態效益資料包絡分析法(DEA)公路客運業麥氏總要素生產力指數環境績效評估
外文關鍵詞:data envelopment analysisPassenger traffic of bus carrierseco-efficiencyenvironmental performanceoperational performancegrey relation analysisMalmquist index.
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由於高油價時代的來臨,對我國公路運輸的能源消費及環境相關影響頗大,故如何提昇公路運輸之營運與環境績效為未來重要的管理課題。

本研究以台灣14家同時經營國道客運、一般公路客運及市區公車之客運公司,以資料包絡分析法探討其營運與環境績效及影響績效之關鍵因子,並利用生態效益指標比較各家客運93∼95年間環境效益之變動情形,最後以灰關聯與相關係數檢視兩種方法間之關聯性與相關性。

研究結果顯示,造成營運績效技術無效率的主因來自於純技術無效率,而造成純技術無效率主要原因為投入項的營運車輛及產出項的營運收入和延人公里,而行車次數在不同經營模式下均為重要的敏感度因子。在環境績效分析方面,載客人數及營運收入存有差額變數為效率值較低的原因。在敏感度分析中,投入項的油耗量及產出項的行車里程對效率值的敏感度最高。

新竹與桃園客運公司在生態效益指標上均有較佳的表現。整體而言,此兩家客運不論在營運及環境績效表現均優於其他客運公司,故可作為其他受評客運業者改善之標竿。灰關聯分析結果得知,「單位能源消耗的行車里程」與環境績效間的關聯性最強,而該指標在相關係數分析結果中,卻與其他指標間呈現較低的相關性。

在規模報酬分析結果發現,各客運公司在一般公路客運上營運規模均有過大的情形,而市區公車卻剛好相反,營運規模皆有過小的情形,故建議客運公司可重新規劃其資源配置,以創造更大的利益與更好的運輸服務,而且在積極推廣大眾運輸的政策之下,政府可建立適當的補貼機制以維持公路客運票價的合理性與考量營運及環境績效之因素,以提高公路客運業之競爭力。
Recently, the soaring oil price has caused worldwide concern and will have enormous impacts on public transportation systems. Thus, how to improve the operational and environmental efficiencies of bus carriers in Taiwan are important issues. In this study, the data envelopment analysis (DEA) was applied to identify key factors affecting the operational and environmental performances of 14 bus companies for the period of 2004 to 2006. Furthermore, the eco-efficiency indicators were used to evaluate the variation of environmental performance of each bus company at the same period. Finally, the correlation between DEA and eco-efficiency indicators were evaluated by grey relation analysis and correlation coefficient.

Results indicate that the low pure technical efficiency, affected by number of operating vehicles, operating revenue and passenger-kilometers, is the main factor for its poor operational performance. However, “operating bus runs” is the most sensitive factor in all types of operation modes. Regarding the environmental performance, “number of passengers” and “operating revenue” are important factors which cause the low pure technical efficiency. Results of sensitivity analysis indicate that “fuel consumption” and “number of bus-kilometers” are most sensitive factors accounting for their efficiency values.

Results from comparisons of eco-efficiency indicators reveal that both in operational and environmental aspects, the performance of Hsinchu and Taoyuan bus companies are more efficient than others. Results from grey relation analysis show that the grey relation grade between “number of bus-kilometers per fuel consumption” and “value of environmental efficiency” is the most significant. However, “number of bus-kilometers per fuel consumption” has lower correlation coefficients with other indicators.

Regarding the scale efficiency analysis, results indicate that most bus companies are over-sized in operational scale for inter-city bus sectors and under-sized for city bus sectors. It is suggested that there are good potentials for bus companies to optimize their efficiencies by resizing the operational scales and reallocate some resources in order to create better services and productivities.
中文摘要.............................................. I
英文摘要............................................ III
誌謝.................................................. V
總目錄.............................................. VII
表目錄............................................... XI
圖目錄.............................................. XVI

第一章 緒論............................................1
1.1 研究動機與目的.....................................1
1.2 研究範圍與方法.....................................2
1.3研究內容概述........................................4

第二章 台灣地區客運業營運現況、相關課題與未來發展趨勢..5
2.1 公路客運業簡介.....................................5
2.2 營運現況與能源消費分析.............................6
2.2.1 營運現況分析.....................................6
2.2.2 運輸部門能源消費................................15
2.3 相關課題與未來發展趨勢............................20
2.3.1 營運課題分析....................................20
2.3.2 環境課題分析....................................21
2.3.3 未來發展趨勢....................................27

第三章 研究方法與文獻回顧.............................31
3.1 資料包絡分析法....................................31
3.1.1 資料包絡分析法緣起..............................31
3.1.2 CCS模型.........................................35
3.1.3 BCC模式.........................................40
3.1.4 DEA特性與限制...................................43
3.1.4.1 資料包絡分析法的特性..........................43
3.1.4.2 資料包絡分析法的限制..........................43
3.1.5 麥氏指數........................................44
3.1.6 國內外相關文獻與應用現況........................47
3.2 生態效益..........................................51
3.2.1 生態效益之起源與理念............................51
3.2.2 生態效益指標....................................54
3.2.3 國內外相關文獻回顧..............................56
3.3 灰色關聯分析法....................................58
3.3.1 灰色關聯分析法之緣起............................58
3.3.2 灰關聯分析模型..................................59
3.3.3 國內外相關文獻回顧..............................62

第四章 DEA實證模型....................................67
4.1 研究對象..........................................67
4.2 DEA投入與產出變數說明.............................67
4.2.1 營運績效投入產出項目............................68
4.2.2 環境績效投入產出項目............................68
4.3 資料來源與整理及分析方法..........................69
4.4 變數相關性分析....................................74

第五章 DEA實證分析結果................................77
5.1 國道客運..........................................77
5.1.1 營運績效分析結果................................77
5.1.2 環境績效分析結果................................92
5.1.3小結............................................103
5.2 一般公路客運.....................................104
5.2.1 營運績效分析結果...............................104
5.2.2 環境績效分析結果...............................118
5.2.3 小結...........................................128
5.3 市區公車.........................................129
5.3.1 營運績效分析結果...............................129
5.3.2 環境績效分析結果...............................142
5.3.3 小結...........................................152

第六章 生態效益與灰關聯分析..........................155
6.1 生態效益模式建構.................................155
6.1.1 資料來源與處理.................................156
6.2 生態效益指標與灰關聯分析結果.....................164
6.2.1 國道客運.......................................164
6.2.1.1 生態效益比值分析.............................164
6.2.1.2 灰關聯分析...................................173
6.2.1.3 相關係數分析.................................175
6.2.2 一般公路客運...................................178
6.2.2.1 生態效益比值分析.............................178
6.2.2.2 灰關聯分析...................................186
6.2.2.3 相關係數分析.................................188
6.2.3 市區公車.......................................190
6.2.3.1 生態效益比值分析.............................190
6.2.3.2 灰關聯分析...................................198
6.2.3.3 相關係數分析.................................200

第七章 結論與建議....................................203
7.1 結論.............................................203
7.2 建議與後續研究...................................210

參考文獻 ............................................213
英文部分:
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中文部分:
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