臺灣博碩士論文加值系統

台灣地區海域之箱網養殖需考慮海域背景環境條件外，箱網養殖之投餌及魚便等若干問題所造成海域水質之變化及造成海域優養化、赤潮的發生，亦使產業之永續性令人堪慮。國際間養殖水產品在高品質之要求下，確保優良養殖環境勢必成為箱網養殖不可忽略之一環，因此建立海域水質資料之因子分析及探討海域水質特徵對箱網養殖場環境，實有其必要性。
本研究藉由澎湖縣內灣之箱網養殖漁場（竹灣、通樑、菜園及二崁）4處8站次之箱網養殖區進行中層、下層於民國九十四年十一月至民國九十六年九月，每季監測一次，共計九次之水質採樣、分析及其中水質分析項目為鹽度、濁度、導電度、懸浮固體、溶氧、生化需氧量、化學需氧量、氨氮、硫化物、總磷、亞硝酸鹽氮及硝酸鹽氮等12個水質分析資料予以分類，分類後再依據各相關因子中之項目進行因素分析及各因子間之相關性的探討，在各項結果因子分述如下：一、在鹽度方面顯示四種水質指標皆為正相關，亦即當高鹽度及懸浮固體時，亞硝酸鹽氮的濃度會有較高之現象。經由以上之分析，顯示出海水中的懸浮固體及亞硝酸鹽氮均和鹽度、導電度有較為密切之關係，且鹽度亦會影響著另外三種水質指標之生成宿命。二、在營養性污染因子方面顯示在海水中溶氧量愈高的情況下，相對的因為水中營養物質的數量較少，且水質愈好的情況下，生化需氧量及化學需氧量的濃度變會較低，溶氧的負荷程度分別與生化需氧量及化學需氧量之關係為負相關，而且當海水中總磷的濃度愈高時，亦會影響到溶氧之濃度。三、在衛生性外觀因子方面水中氨氮的濃度與硝酸鹽氮的濃度有較為密切之關係，主要是因氨氮會經由氧化作用後形成硝酸鹽氮。而海水中的濁度主要會影響到光合作用的進行，通常其氨氮的濃度會有較高之現象，且經過一段時間後其會氧化成硝酸鹽，最後導致硝酸鹽濃度較高。

In the Taiwan, net cage cultivation must consider the natural background of the sea area to avoid deterioration of the surrounding environment and the possible occurrence of red tide that may seriously jeopardize the sustainability of the industry. Recent trend of requiring of high quality seafoods by international consumers further warrant that the environmental quality is an important issue in net cage cultivation. Establishing factor analyses to analyze sea water quality data and investigate the importance of sea water environment to net cage cultivation is an indispensable task. In his study, nine batches of seasonable samples were collected at the middle and bottom layers of 8 locations in 4 net cage cultivation farms (Zhu-Wan, Tong-Liang, Tsai-Yuan, and Er-Kan) in Nei Wan, Penghu Hsien (Taiwan) from November, 2005 to September, 2007. The samples were analyzed for 12 water quality parameters including salinity, turbidity, conductivity, suspended solid, DO, BOD, COD, NH3-N, sulfide, TP, NO2-N, and NO3-N.. After classification of the results, factor analyses were implemented to investigate the factors that mostly impact the water quality of the cultivation farm and correlations of various water parameter in each factor. The results reveal that three main factors, i.e. the“salinity factor”,“alimentary pollution factor”, and“hygiene-apparel factor” influence water quality of the sampling stations. The“salinity factor”consists of salinity, conductility, NO2—N, and suspended solid; the“alimentary pollution factor”consists of TP, BOD, COD, and DO whereas the“hygiene-apparel factor”consists of NO3—N, turbidity, and NH3-N. As the salinity factor is concerned, all 4 water quality parameters are positively correlated; the sea water suspended solid and nitrate nitrogen are closely correlated to salinity and conductivity, and High salinity and suspended solids will lead to high nitrite nitrogen, Additionally, the sea water salinity will influence the fate of the other three parameters. As the alimentary pollution factor is concerned, DO is negatively correlated with BOD and COD; higher dissolved oxygen indicates lower alimentary substances such that the water quality is better due to low BOD and COD. An increasing total phosphate concentration is also noted to adversely influence the DO level. When the hygiene-apparel factor is considered, ammonia nitrogen is closely correlated to nitrate nitrogen because the former is oxidized to form nitrate nitrogen. Higher initial ammonia nitrogen concentration will eventually lead to higher nitrate nitrogen concentration after most ammonia is oxidized into nitrate nitrogen. The study results can be valuable referenced for regulator agencies to develop the most appropriate strategy for managing net cage cultivation

中文摘要-------------------------------------------------------------------------------------- i
英文摘要-------------------------------------------------------------------------------------- ii
誌謝-------------------------------------------------------------------------------------------- iv
目錄-------------------------------------------------------------------------------------------- v
表目錄----------------------------------------------------------------------------------------- vii
圖目錄----------------------------------------------------------------------------------------- ix
第一章 緒論---------------------------------------------------------------------------------- 1
1.1 研究緣起------------------------------------------------------------------------------ 1
1.2 研究目的------------------------------------------------------------------------------ 1
1.3 研究內容------------------------------------------------------------------------------ 2
第二章 文獻回顧---------------------------------------------------------------------------- 4
2.1 台灣箱網養殖的現況--------------------------------------------------------------- 4
2.2 澎湖縣環境概述--------------------------------------------------------------------- 7
2.3 海域水文資料------------------------------------------------------------------------ 15
2.4 台灣地區沿海海域現況及海域分類、水質標準------------------------------ 20
2.5國內外相關文獻 23
第三章 研究設備及方法------------------------------------------------------------------- 26
3.1 水質監測地點及項目--------------------------------------------------------------- 26
3.2 相關性分析【1】----------------------------------------------------------------------- 28
3.2.1 多變量統計方法及原理------------------------------------------------------ 28
3.2.2 因子分析------------------------------------------------------------------------ 28
第四章 海域水質特徵實證結果與等級劃分------------------------------------------- 34
4.1 數據資料之選取--------------------------------------------------------------------- 34
4.2 資料處理------------------------------------------------------------------------------ 59
4.3 主要水質因子模型分析之選取--------------------------------------------------- 59
4.3.1 因子的選取--------------------------------------------------------------------- 59
4.3.2 因子的決定---------------------------------------------------------------------- 61
4.3.3 因子的解釋---------------------------------------------------------------------- 62
第五章 結論與建議------------------------------------------------------------------------- 68
5.1 結論------------------------------------------------------------------------------------ 68
5.2 建議------------------------------------------------------------------------------------ 69
參考文獻--------------------------------------------------------------------------------------- 70

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