(18.210.12.229) 您好!臺灣時間:2021/03/05 12:57
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:陳政緯
研究生(外文):Cheng-Wei Chen
論文名稱:使用於數位影像之新的資訊隱藏技術
論文名稱(外文):New Information Hiding Techniques for Digital Images
指導教授:蔡正發蔡正發引用關係
指導教授(外文):Cheng-Fa Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立屏東科技大學
系所名稱:資訊管理系所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:92
中文關鍵詞:禁忌搜尋法基因演算法邊緣吻合技術LSB匹配隱匿法
外文關鍵詞:Tabu searchgenetic algorithmside match steganographyLSB Matching
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:193
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
網路上傳遞機密資訊存有風險性,如何保護資訊在傳輸過程中的安全性和秘密性頗為重要,資訊隱藏領域已成為目前熱門的研究議題。本論文提出一個新的資訊隱藏技術稱為TS-OLSB (Tabu Search-Optimal Least Significant Bit),此方法係混合最佳LSB (Least Significant Bit)替代方法及禁忌搜尋法。最佳LSB替代方法可以增強偽裝影像之品質,此外,禁忌搜尋法亦是一可得到接近最佳解的極佳啟發式演算法。因此,本論文混合最佳LSB替代技術與禁忌搜尋法以進行影像隱藏之處理。根據本研究實驗之系統模擬結果顯示,本論文所提出之TS-OLSB資訊隱藏技術在時間代價與訊號雜訊比之比較,確實較最佳LSB替代技術及GA-OLSB (Optimal Least Significant Bit and Genetic Algorithm)為佳。
本論文亦提出另一個新的資訊隱藏技術稱為ITSM (Improved Two-Sided Side Match),此方法係混合改良的LSB Matching方法、TSM (Two-Sided Side Match)及最佳替代方法。資訊的藏匿係分兩階段,第一階段係採用改良的 LSB Matching方法以增進偽裝影像之藏入容量;第二階段係採用最佳TSM技術,此方法係混合TSM及最佳替代方法,亦可降低對影像之破壞。因此,本論文混合改良的LSB Matching方法和最佳 TSM以進行影像隱藏之處理。根據本研究實驗之系統模擬結果顯示,本論文所提出之ITSM資訊隱藏技術在藏入容量與訊號雜訊比之比較,確實較TSM技術為佳。
It is a risk to transmit information in the Internet. How to protect the security of information transmission is becoming popular research topic in recent years. This thesis presents a new information hiding technique using TS (tabu search) and OLSB (optimal least significant bit) substitution named TS-OLSB. An optimal LSB substitution may enhance the quality of stego-image. In addition, a Tabu search can obtain near optimal solution. Therefore, this paper hybridizes Tabu search and optimal LSB substitution for image hiding processing. According to the simulation results, it is observed that the proposed method outperforms optimal LSB substitution and genetic algorithm hybridizes OLSB (GA-OLSB) in time cost and peak-signal-noise-ratio (PSNR) comparisons.
This thesis presents another new information hiding technique using improved LSB matching, two-sided side match (TSM) steganography and optimal substitution named ITSM (Improved TSM). This technique divides into two parts. First, using improved LSB matching method may enhance the capacity of stego-image. Second, hybridizing TSM and optimal substitution named optimal TSM that may maintain the quality of stego-image is used. Therefore, this thesis hybridizes improved LSB matching and optimal TSM for image hiding processing. According to the simulation results, it is observed that the proposed method outperforms TSM in capacity and peak-signal-noise-ratio (PSNR) comparisons.
目 錄
摘 要 I
Abstract II
謝 誌 III
目 錄 IV
圖表索引 VIII
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究流程 4
1.4 論文架構 6
1.5 研究限制 7
第2章 相關文獻 8
2.1 資訊隱藏簡介 8
2.1.1 簡單最不重要位元替代技術 11
2.1.2 最佳最不重要位元替代技術 13
2.1.3 邊緣吻合 (Side Match)技術 16
2.1.4 LSB 匹配 (LSB Matching)隱藏法 18
2.2 影像品質衡量準則 21
2.3 啟發式演算法 22
2.3.1 基因演算法 22
2.3.2 禁忌搜尋法 23
第3章 一個基於最佳LSB替代和禁忌搜尋法的資訊隱藏技術 27
3.1 思考流程 27
3.2 藏入流程 34
3.3 萃取流程 35
3.4 實驗設計與結果分析 35
3.4.1 參數設定 37
3.4.2 實驗一:影像品質(最佳解)比較 39
3.4.3 實驗二:影像品質(平均解)比較 44
3.4.4 實驗三:時間成本比較 47
3.5 小結 53
第4章 一個改良Two-Sided邊緣吻合的資訊隱藏技術 55
4.1 思考流程 55
4.1.1 第一階段:利用Improved LSB Matching藏匿資訊 57
4.1.1.1 區分資訊藏入區域 57
4.1.1.2 改良LSB Matching隱藏法 58
4.1.2 第二階段:利用最佳TSM (Optimal TSM)藏匿資訊 60
4.1.2.1 定義替代矩陣 61
4.1.2.2 尋找最佳替代矩陣 62
4.2 藏入流程 67
4.3 萃取流程 68
4.4 實驗設計與結果分析 71
4.4.1 實驗一:藏入容量之比較 74
4.4.2 實驗二:影像品質之比較 77
4.4.3 實驗三:時間成本之比較 80
4.5 小結 83
第5章 結論與未來展望 85
5.1 結論 85
5.2 未來展望 86
參考文獻 89
作者簡介 92
[1] 張真誠,電子影像技術,松崗出版社,2001。
[2] 呂慈純、陸哲明、張真誠,多媒體安全技術,全華出版社,2007。
[3] Chang, C.C., Hsiao, J.Y. and Chen, C.S., “Finding Optimal Least-Significant-Bit Substitution in Image Hiding by Dynamic Programming Strategy,” Pattern Recognition, Vol. 36, No. 7, pp. 1583-1595, 2003.
[4] Chang, C.C. and Tseng, H.W., “A Steganographic Method for Digital Images Using Side Match,” Pattern Recognition Letters, Vol. 25, No. 12, pp. 1431-1437, 2004.
[5] Chang, C.C., Lin, C.Y. and Wang, Y. Z., “New Image Steganograplic Methods Using Run-Length Approach,” Information Sciences, Vol. 176, No. 22, pp. 3393-3408, 2006.
[6] Dorigo, M., “Learning by Probabilistic Boolean Networks,” IEEE International Conference on Neural Networks, Vol. 2, pp. 887-891, 1994.
[7] Dorigo, M. and Gambardella, L.M., “Ant Colony Salesman Problem,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 1, No. 1, 1997.
[8] Dorigo, M., Maniezzo, V. and Colorni, A., “The Ant System: An Autocatalytic Optimizing Process,” Technical Report 91-016 Revised, Politecnico di Milano, 1991.
[9] Dorigo, M., Maniezzo, V. and Colorni, A., “Ant System: Optimization by A Colony of Copperating Agents,” IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics-Part B, Vol. 26, No. 1, 1996.
[10] Glover, F., “Tabu Search: Part I,” ORSA Journal on Computing, Vol. 1, pp. 190-206, 1989.
[11] Glover, F., “Tabu Search: Part II,” ORSA Journal on Computing, Vol. 2, pp. 4-32, 1990.
[12] Holland, J.H., “Adaption in Natural and Artificial System,” Boston, MA, MIT Press, 1992.
[13] Hus, C.T. and Wu, J.L., “Hidden Digital Watermarks in Images,” IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 8, No. 1, pp. 145-149, 1999.
[14] Lin, S.D. and Chen, C.F., “A Robust DCT-Based Watermarking for Copyright Protection,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 3, No. 3, pp. 415-421, 2000.
[15] Man, K.F., Tang, K.S. and Kwong, S., “Genetic Algorithms,” Springer-Verlag, 1999.
[16] Mielikainen, J., “LSB Matching Revisited,” IEEE Signal Processing Letters, Vol. 13, No. 5, pp. 285-287, 2006.
[17] Mitcell, M., “An Introduction to Genetic Algorithms,” Cambridge MA, MIT Press, 1996.
[18] Narges, A. and Reza, S., “A Novel DCT-Based Approach for Secure Color Image Watermarking,” IEEE Computer Society Proceedings of The International Conference on Information Technology: Coding and Computing, pp. 212-221, 2004.
[19] Van den Bout, D.E. and Miller, T.K., “A Traveling Salesman Object Function That Work,” IEEE International Conference on Neural Networks, Vol. 2, pp. 299-303, 1988.
[20] Van den Bout, D.E. and Miller, T.K., “Graph Partitioning Using Annealed Neural Network,” IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 1, No. 2, pp. 192-203, 1990.
[21] Wang, R.Z., Lin, C.F. and Lin, J.C., “Image Hiding by Optimal LSB Substitution and Genetic Algorithm,” Pattern Recognition, Vol. 34, No. 3, pp. 671-683, 2001.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔