(3.238.186.43) 您好!臺灣時間:2021/02/28 11:53
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:林婉星
研究生(外文):Wan-sing lin
論文名稱:以知識結構為基礎之電腦化適性數學測驗線上更新結構機制之研發
指導教授:郭伯臣郭伯臣引用關係
指導教授(外文):Bor-Chen Kuo
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺中教育大學
系所名稱:教育測驗統計研究所
學門:教育學門
學類:教育測驗評量學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:順序理論知識結構電腦化適性測驗
外文關鍵詞:ordering theoryknowledge structurecomputerized adaptive diagnostic test
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:583
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:267
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究研發以知識結構為基礎之電腦化適性測驗線上更新試題結構。一般當教材內容的新增、重組或版本更新時,將會牽涉到題庫的試題需要重新建立試題結構的問題。重新建立試題結構時,需收集學生在新試題的作答情形,但一般施測的成本都很高,所以要如何節省施測成本將是件需要面臨的問題。
本研究所提出的更新法首先是將所需新增之試題分成三個部份,模擬利用線上作答的受試者,當他們適性作答完舊試題後再分別分配一部分新的試題讓他們一起作答,而後收集他們在線上作答的資料來更新試題結構。
之後將會建立出三個部份的試題結構,評估在設定個別試題結構之預測精準度下更新後的試題結構,在各種樣本分配上的成效。且評估當學生只作答部份新試題時和原始完整作答反應的資料,在更新知識結構上,他們二者間的預測精準度、平均施測題數、節省試題比率的成效差異。
本研究結果發現:
一、利用線上收集樣本的方式,來節省預試的成本,及節省在資料整理的時間成本,達到更新試題結構的效果。
二、在相同的精準度和節省題數比率下,當個別結構預測精準度高時,只需要少量樣本就能有良好的結果。
三、在個別精準度較高時,樣本數越多便能越接近完整作答資料的效果。
When the teaching material content adds, reorganization or edition renew, it will concern with items of item bank and have a problem that rebuilds up to structure. While rebuilding up to structure need to collect students’ response as new items, the cost of test is very expensive. Then how to save the cost of testing will be a problem. In our designed method, in the first, we need to add items and divide them into three parts. The simulation makes use of the on-line test tested by examinee. And after finished the adaptive test of old items, we assign a part of test with new items again. Then we collect the data of online test to renew structure. After above, we will build up the structure of each part and evaluate the sets of the individual structure accuracy that the renewed structure is in different sample. We also evaluate the difference of the renewing results with knowledge structure between a student test only part and complete new items.
The results with our research are listed as follow:
1. Make use of the way of on-line collected sample to save the cost and the testing time in data processing and renew structure.
2. In the same accuracy and economical item of ratio and when the separate structure accuracy is higher, we only need a little amount of samples and have the better results.
3. When the separate accuracy is higher, more number of samples can more approach the result to complete response.
第一章 緒論......................................1
第一節 研究動機..................................2
第二節 研究目的..................................3
第三節 名詞解釋..................................4
第四節 研究範圍與限制.............................5
第二章 文獻探討..................................6
第一節 電腦化適性測驗.............................6
第二節 試題結構建立方式...........................7
第三節 以知識或試題結構為主的電腦適性測驗............11
第四節 KSAT選題策略...............................12
第五節 題庫的更新機制..............................14
第三章 研究方法與步驟..............................16
第一節 研究流程...................................16
第二節 研究方法...................................17
第三節 研究步驟...................................22
第四節 更新試題結構之系統流........................31
第五節 研究對象與工具..............................33
第四章 研究結果...................................37
第一節 設定個別結構精準度之試題結構..................37
第二節 評估線上更新試題結果策略之成效差異.............39

第五章 結論與建議..................................44
第一節 研究結論....................................44
第二節 研究建議....................................45
參考文獻............................................47
附錄一 專家知識結構................................51
附錄二 設定個別結構預測精準度之OT圖形................53
中文部份
何榮桂(1991a)。電腦化題庫設計的基本架構。教育研究雙月刊,20輯,21-26。
何榮桂(1991b)。電腦化測驗概述。現代教育。18期,121-129。
何榮桂(2000)。量身定製的測驗─適性測驗。測驗與輔導雙月刊,157期,3288-3293。
何榮桂(2005)。數位化題庫之概念架構。國家菁英季刊。第一卷第四期,151-152。
余民寧(1991)。試題反應理論的介紹(十一)題庫建立。檢索日期:06/01/2008。http://www.edutest.com.tw/e-irt/irt11.htm。
余民寧(1991)。試題反應理論的介紹(十二)電腦化適性測驗。檢索日期:06/01/2008。http://www.edutest.com.tw/e-irt/irt12.htm。
吳慧珉(2006)。以知識結構為基礎之適性測驗選題策略強韌性探究。測驗統計年刊第14輯下期。國立台中教育大學。
吳權威(2005)。PHP 5與MySQL動態網頁實務。台北市:網奕資訊科技。
林立敏(2007)。連結不同知識結構之電腦適性學習系統研發。國立臺中教育大學教育測驗統計研究所教學碩士論文,未出版,台中市。
洪恩維(2004)。Matlab7程式設計。台北市:旗標出版股份有限公司。
莊惠萍(2007)。不同知識結構連結之適性測驗演算法成效。國立臺中教育大學教育測驗統計研究所教學碩士論文,未出版,台中市。
許志毅(2004)。國小數學領域電腦化適性診斷測驗及補救教學系統之內容開發及試用—以「扇形」單元為例。國立台中師範學院教育測驗統計研究所教學碩士論文,未出版,台中市。
郭伯臣(2003)。國小數學科電腦化適性診斷測驗(I)。行政院國家科學委員會專題研究計畫報告(NSC-91-2520-S-142-001),未出版。
郭伯臣(2004)。國小數學科電腦化適性診斷測驗(II)。行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告(NSC-92-2521-S-142-003),未出版。
郭伯臣(2005)。電腦化適性診斷測驗之研究 (III)。行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告(NSC-93-2521-S-142-004),未出版。
郭伯臣、何政翰(2004)。 國小數學領域電腦適性化測驗系統之建製。「二〇〇四數位生活與網際網路科技研討會」論文集。2004年6月24~26日,成功大學。
郭伯臣、何政翰(2004)。國小數學領域電腦適性化測驗系統之建製。國立臺中教育大學數學教育學系碩士論文,未出版,台中市。
郭伯臣、謝友振、張峻豪、蔡坤穎(2005)。以結構理論為基礎之適性測驗與適性補救教學線上系統。台灣數位學習發展研討會。國立台灣師範大學,2005年5月6-7日。
曾彥鈞(2007)。以知識結構為基礎的適性診斷測驗系統及降低猜測機制之研發。國立臺中教育大學數學教育學系碩士論文。未出版,台中市。
黃珮璇、王暄博、郭伯臣、劉湘川(2006)。國小數學科電腦化適性診斷測驗強韌性探究。2006年電腦與網路科技在教育上的應用研討會。國立新竹教育大學。
楊智為、張雅媛、郭伯臣、許天維(2006)。以試題結構理論為基礎之適性測驗選題策略強韌性探究。2006數位科技與創新管理國際研討會。華梵大學。
廖元偉、趙銘(2006)。以QTI為標準引入IRT之試題編輯工具。逢甲大學資訊工程學系碩士論文,未出版,台中市。
劉育隆(2007)。題組式適性診斷測驗系統之建置。國立臺中教育大學教育測驗統計研究所教學碩士論文,未出版,台中市。
劉育隆、曾筱倩、郭伯臣(2006)。以知識結構為基礎之適性測驗系統建置。測驗統計年刊第14輯下期。國立台中教育大學。
蔡昆穎(2004)。國小數學領域電腦化適性診斷測驗及補救教學系統之內容開發及試用─以「擴分、約分」單元為例。國立台中師範學院教育測驗統計研究所教學碩士論文,未出版,台中市。

外文部份
Airasian, P.W., & Bart, W.M.(1973). Ordering theory: A new and useful measurement model. Journal of Educational Technology, 5, 56-60.
Appleby, J., Samuel, P.& Treasure-Jones, T. (1997). Diagnosys-A Knowledge-Based Diagnostic Test of Basic Mathematical Skills. Computers Education, Vol. 28, No. 2, pp. 113-131.
Appleby, J., Samuels, P., & Treasure-Jones, T.(1997). Diagnosys--A knowledge-based diagnostic test of basic mathematical skills. Computers & Education, 28(2), 113-131.
Appleby, J., Samules, P., &Treasure-Jones, T. (1997). Diagnosys: A knowledge-based diagnostic test of basic mathematical skills. Computers & Education, Vol.28, No.2, pp.113-131.
Brown, J.S. and Burton, R.(1978). “Diagnostic models for procedural bugs in basic mathematical skills”, Cognitive Science, 2:155-192.
Chang, K-E., Liu, S-H., & Chen, S-W. (1998). A testing system for diagnosing misconceptions in DC electric circuits. Computers & Education, 31, 195-210.
Chang,K.E.,Liu, & Chen, S.W. (1998). A testing system for diagnosing misconceptions in DC electric circuits. Computers & Education,31, pp .195-210.
Hambleton, R. K., & Swaminathan, H. (1985). Item response theory: Principles and applications. Boston: Kluwer.
Ho, R. G. (1989). Computerized adaptive testing. Psychological Testing, Vol. XXXVI, 117-130.
Millman, J., & Arter, J. A. (1984). Issues in item banking. Journal of Educational Measurement, 21, 315-330.
Takeya (1991). New item structure theorem. Tokyo: Waseda University
VanLehn K.(1988).“Student models. In Polson M.C. & Richardson J.J. (eds.)”, Foundations of intelligent tutoring systems. Lawrence Erlbaum. Hillsdale.
VanLehn, K. (1988). Student modeling. In M. C. Polson and J. J. Richardson (Eds.), Intelligent tutoring systems. Lawrence Erlbaum Associates Publishers, New Jersey.
Wainer, H., Dorans, N.J., & Flaugher, R.(Eds.) (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Wenger, E.(1987).“Artificial Intelligence and Tutoring Systems. Morgan Kaufmann”, Los Altos, CA 94022.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔