臺灣博碩士論文加值系統

自教改以來大學績效評估已成為熱門議題，甚至媒體亦爭相以問卷調查的方式做出大學排名。這些排名結果是否客觀、可靠？基於此存疑，本研究決定以「Cheers快樂工作人雜誌」所公佈的2005、2006、2007「企業最愛國立大學」曾上榜的21所大學為研究對象，以資料包絡分析法衡量其辦學績效，除將其效率值排名與媒體公佈之排名做一比較外，另也將MI跨期效率變動、敏感度分析與差額變數分析一併納入研究範圍。
研究結果顯示：CCR效率值排名與雜誌調查排名有顯著差距，應是評鑑指標極為不同所致；在MI跨期效率變動分析方面，本研究依照各DMU的MI值與CCR效率平均值將21所大學細分為九類來探討；在敏感度分析方面，各DMU對「畢業生人數」最為敏感，對「教師人數」最不敏感；在差額變數分析顯示除了7所大學外，其他學校普遍在「建教合作收入」與「國際期刊發表篇數」上仍有大幅進步空間。

Evaluating universities’ performance has been a hot issue in Taiwan since the higher educational reforms started. Even the media are with great enthusiasm in ranking the universities’ performance by conducting questionanire surveys. Are those ranking results objective and reliable? With the suspicion, this research is therefore made in order to make a comparison between the rankings revealed by media and the performances evaluated with DEA. This research has adopted DEA to measure the operational efficiency for the 21 public universities which were most favored by Taiwan’s enterprises according to Cheers Magazine’s yearly survey in 2005, 2006 and 2007. In addition, the changes in efficiency （Malmquist Index）, the sensitivity analysis and the slack variable analysis are discussed as well.
The results indicate that the ranking in CCR’s efficiency scores is very different from that of Cheers Magazine’s survey, and the main reason could be the variables applied are not similar at all. In Malmquist Index analysis, the 21 DMUs are classified into 9 categories by different MI scores. The sensitivity analysis shows the number of graduates played a key role on promoting all DMUs’ efficiency. As for the slack variable analysis, it shows that most DMU’s must make more efforts to increase the income from cooperations with industries and the number of research papers published in the SCI and SSCI journals.

謝辭 i
中文摘要 ii
英文摘要 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章、緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究範圍及方法 3
1.3 研究限制 4
1.4 研究架構與流程 5
第二章、文獻探討 7
2.1 績效評估與教育評鑑 7
2.2 我國大學評鑑制度發展之歷程 8
2.3 我國現行大學評鑑制度 9
2.4 「Cheers快樂工作人」雜誌發表的大學排名 12
2.5 大學經營績效評估 15
2.5.1大學績效評估方法回顧 15
2.5.2大學績效評鑑文獻回顧 16
2.6資料包絡分析法 20
2.6.1資料包絡分析法簡介 20
2.6.2資料包絡分析應用於大學績效評估文獻回顧 21
第三章、研究方法 30
3.1 基本概念 30
3.1.1柏瑞圖最佳境界 30
3.1.2生產前緣概念 31
3.1.3多投入產出的效率概念 32
3.2 CCR模式 34
3.2.1投入導向 34
3.2.2產出導向 37
3.3 Malmquist 指數 40
3.4 DEA的限制與應用 43
3.4.1 DEA的限制 43
3.4.2 DEA運算結果之分析與應用 44
第四章、實證結果與分析 45
4.1 研究樣本之選取 45
4.2 投入項與產出項之選取 46
4.3 實證分析 51
4.3.1 「2005企業最愛國立大學」之CCR值與排名 51
4.3.2 「2006企業最愛國立大學」之CCR值與排名 52
4.3.3 「2007企業最愛國立大學」之CCR值與排名 53
4.3.4 Malmquist指數分析 54
4.3.5 敏感度分析 60
4.3.6 差額變數分析 67
第五章、結論與建議 74
5.1 研究結論 74
5.2 研究建議 77
參考文獻 79

一、中文部分：
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