臺灣博碩士論文加值系統

(3.238.180.255) 您好！臺灣時間：2022/05/25 05:04

:::

詳目顯示

:
 Twitter

• 被引用:2
• 點閱:136
• 評分:
• 下載:0
• 書目收藏:0
 本文探討實驗設計的全域最佳化問題，提出一使用田口直交表之實驗設計，發展出擇優型(P-OA)以及去劣型(E-OA)兩種迭代式搜尋法。　　本文使用13個標竿測試函數，包含有單極值與多極值的函數。首先，將本文搜尋法與遺傳演算法(Genetic Algorithm)進行比較搜尋結果，由測試結果顯示，不論是單極值函數或多極值函數，本文所提之迭代式搜尋法的收斂速度遠大於遺傳演算法，而且搜尋到的最佳解也比遺傳演算法要好。 再者，由一系列的實驗設計問題測試結果得知：本文演算法依設計問題的維數，使用三水準中實驗組數最少的直交表，以處理多水準數的實驗設計問題，其中本文兩種不同型態的演算法對於等高線圖為圓形的函數都能夠有好的表現，但E-OA比P-OA的可靠度、穩定度及精確度為高；於工程及有限制條件式的問題中，本文兩種演算法也都有不錯的表現。
 In this study, we discuss the design of experiment in global optimum problems, and propose an iterative approach with use Taguchi orthogonal array. The two iterative approaches Pickup-type (P-OA) and Eliminated-type (E-OA), are developed. We use 13 standard test functions including single extreme and multi-extreme functions in this study to study the performance of these two approaches. First, in this study we compare those results of these two approaches and Genetic Algorithm. The results showed that even if for single extreme or multi-extreme functions, the convergent speed of these two approaches in this study is quicker than Genetic Algorithms, and the found best solutions are more accurate than Genetic Algorithms. Second, a serial of design of experiments with several different dimensions/factors and levels has to be conducted. The results show the two approaches using the least number of trials in 3-level orthogonal array in this study are more suitable to the problem with a circle shape. The performance, of E-OA, such as reliability, stability, and accuracy, is better than those of the P-OA. The two approaches in this study also have good results in engineering and problems with limit conditions.
 目錄摘要Abstract目錄圖目錄表目錄第一章 緒論1.1 研究動機1.2 文獻回顧1.3 本文架構第二章 使用直交表之迭代式搜尋法2.1 田口式直交表設計 2.1.1 田口法簡介 2.1.2 田口式直交表設計 2.1.3 使用直交表的目的2.2 使用直交表之迭代式搜尋法第三章 實驗設計問題之數值模擬測試3.1 函數敘述3.2測試結果與討論 3.2.1 本文演算法與遺傳演算之搜尋特性比較 3.2.2 使用不同直交表的搜尋效率之影響分析 3.2.2.1 擇優型於不同直交表的搜尋效率 3.2.2.2 袪劣型於不同直交表的搜尋效率 3.2.3.在大搜尋區間，P-OA搜尋特性的測試 3.2.3.1不同間隔�掌i，P-OA於各標竿函數的搜尋特性 3.2.3.2不同維度，P-OA於各標竿函數的搜尋特性 3.2.3.3 小結 3.2.4在大搜尋區間下，E-OA的搜尋特性測試 3.2.4.1不同間隔�掌i，E-OA於各標竿函數的搜尋特性 3.2.4.2不同維度，E-OA於各標竿函數的搜尋特性 3.2.4.3 小結 3.2.5在小搜尋區間下，P-OA的搜尋特性測試 3.2.6 在小搜尋區間下，E-OA的搜尋特性測試 3.2.7 於離散式工程最佳化問題之應用 3.2.7.1 於有限制條件最佳化問題之應用 3.2.7.2於無限制條件最佳化問題之應用3.3 綜合討論第四章 結論與未來展望參考文獻附錄
 [1] M.S. Phadke, “Quality Engineering Using Robust Design”, Prentice-Hall, Englewood CliMs, NJ, 1989[2] Chen, L.Y.,K.T. Fang and P. Winker, “An Equivalence Theorem for Orthogonality and D-optimality”, Technical Report MATH-186, Hong Kong Baptist University, Hong Kong, 1998[3] Kwon-Hee Lee, Jeong-Wook Yi, Joon-Seong Park and Gyung-Jin Park, “An optimization algorithm using orthogonal arrays in discrete design space for structures”, Finite Elements in Analysis and Design p.121-p.135, 2003[4] Douglas C. Montgomery, Design and analysis of experiments, Second Edition, 1984[5] Taguchi G., Systems of experimental design, UNIPUB, New York, 1987[6] 田口玄一著，魏錫祿等譯，實驗設計法，北京機械工業出版社， 1987[7] 田口玄一著，中國兵器工業質量管理協會譯，開發設計階段的質量工程學，北京兵器工業出版社，1990[8] 陳相弦，”使用柔性演算法於穩健最佳化設計”，國立台灣科技大學碩士論文，台灣台北，2001[9] Henza, D. and Lipowicz, L., “Off-Line Quality Analysis of Injection Molded Parts Using Experimental Design”, ANTEC, April 28-May 1, 1986[10] T. Y. Chou ,”Applications of the Taguchi Method for Optimized Package Design” IEEE, pp. 14-17, 1996[11] A. R. Khoei ,D. T. Gethin ,I. Masters,” Design Optimisation of Aluminum Recycling Process using the Taguchi Approach” IEEE, pp. 513-518, 1999[12] A. Donnarumma , N. Cappetti , M. Pappalardo , E. Santoro,”A Fuzzy Design Evaluation Based on Taguchi Quality Approach” IEEE, pp. 185-189, 1999[13] S. Brisset , F. Gillon , S. Vivier , P. Brochet , “Optimization with Experimental Design: An Approach Using Taguchi Methodology and Finite Element Simulations” IEEE,37,5, pp. 3530-3533 ,2001[14] J. Li , Rarmond S K Kwan,”A Fuzzy Evolutionary Approach with Taguchi Parameter Setting for the Set Covering Problem”IEEE, pp. 1203-1208 ,2002[15] R. Rajeev, C.S. Kirshnamoorthy, “Discrete Optimization of structures using Genetic Algorithm”, J. Struct. Eng. ASCE 118,1233-1250, 1992[16] A.K. Dhngra, W.A. Bennage, “Discrete and Continuous Variable Structural Optimization Using Tabu Search”, Eng. Opt. 24, 177-196, 1995[17] D.E. Goldberg, “Genetic Algorithm in Search, Optimization, and Machine Learning”, Addison-Wesley, MA, 1989[18] D. T. Pham and D. Karaboga, “ Intelligent Optimisation Technique: Genetic Algorithm, Tabu Search , Simulated Annealing and Neural Networks”. New York: Springer Verlag, 1999[19] J.H. Holland, “Adaption in Natural and Artificial System”, The University of Michigan Press, 1975[20] 吳任仕，”田口式直交表於離散式變數之結構最佳化設計之研究”，國立台灣海洋大學碩士論文，台灣基隆，2004[21] Kusum Deep, Manoj Thakur, “A new crossover operator for real coded genetic algorithms”, Applied Mathematics and Computation vol.188, 895-911, 2007[22] 王鴻鈞，”遺傳演算法在大艙口船結構扭轉強度最佳化設計之應 用”，國立台灣海洋大學碩士論文，台灣基隆，1998[23] 謝阜錝，”結構最佳化設計之新式協力進化遺傳演算法”，國立台灣大學機械工程學系研究所，台灣台北，2002[24] Deb, K., and, Goyak, M., “A Combined Genetic Adaptive Search (GeneAS) for Engineering Design”, Computer Science and Informatics, vol.26, No. 4, pp.30-45, 1996[25] Wu, Shyue-Jian, and, Chow, Pei-Tse, “The Applications of Genetic Algorithms to Discrete Optimazation Problems”, Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers, vol.16, No. 6, pp.587-598, 1996
 國圖紙本論文
 推文當script無法執行時可按︰推文 網路書籤當script無法執行時可按︰網路書籤 推薦當script無法執行時可按︰推薦 評分當script無法執行時可按︰評分 引用網址當script無法執行時可按︰引用網址 轉寄當script無法執行時可按︰轉寄

 1 田口方法於半導體封裝製程改善之應用-以焊線站之焊線強度最佳化為例 2 使用柔性演算法於穩健最佳化設計 3 工具機最佳加工參數的設定 4 整合式智慧型最佳化參數設計之研究 5 脈衝電流應用於微電鑄最適化之研究 6 整合六個標準差手法與田口品質工程於儀具量測作業品質之研究 7 應用基因遺傳演算法於零工式工場生產排程 8 PCB板真空壓膜製程最適化條件研究 9 電腦模擬運用田口方法於餐盒工廠產能最佳化之研究 10 可變設計空間的形勢最佳化 11 田口式直交表於離散式變數之結構最佳化設計之研究 12 應用基因演算法與田口實驗法於飛行控制設計 13 應用遺傳演算法與田口法作表面型永磁無刷直流馬達之最佳化設計 14 利用彈射器實驗探討實驗設計與田口方法之差異 15 應用田口法與遺傳演算法於點字觸摸顯示方塑膠零組件射出成型最佳化參數研究

 無相關期刊

 1 臺灣地區商船船員離職傾向之研究 2 以內容分析法探討台灣旅遊網站發展現況與經營建議 3 低頻振盪對發電機保護電驛電驛功能影響分析 4 合成及天然沸石之銨離子吸附能力 5 米糠醇之定量分析及其在米糠烘焙加工中之變化 6 基於田口法之創新搜尋演算法應用於離散全域最佳化問題 7 貨櫃保全裝置運用於輸美貨櫃保全管理之個案研究 8 RFID應用於貨櫃運輸及物流作業之研究 9 偏航在海上運送法意義及責任之研究 10 運用隱藏式馬可夫模型於力量回授之插配任務 11 龜山島熱泉週邊海域細菌之分離及其硫代謝能力分析 12 多焦點問句問答技術之研究 13 馬來西亞獨立中學學生升學選擇相關因素探究 14 基隆市國小高年級學童性騷擾議題之知覺調查 15 國小教師情緒勞動量表發展

 簡易查詢 | 進階查詢 | 熱門排行 | 我的研究室