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研究生:朱永生
研究生(外文):Wing-Sang Chu
論文名稱:以XBRL為基礎的財務危機預警系統
論文名稱(外文):A Financial Crisis Prediction System Based on XBRL
指導教授:梁德容梁德容引用關係
指導教授(外文):Deron Liang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:51
中文關鍵詞:XBRLSVM財務危機預警模型
外文關鍵詞:XBRLSVMfinancial crisisprediction model
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財務危機預警一直以來都是財務領域相當重要的議題,因此財務危機預測的研究相當的多。財務危機預警研究主要有三個步驟,1、收集資料,2、建立模型,3、測試模型。在第一步收集資料時由於資料來源多,例如,電子文件檔(PDF, DOC)或付費資料庫等。這些不同的資料格式對電腦程式來說,很難進行資料的交換、分析和比較。XBRL( eXtensible Business Reporting Language, 可延伸企業報告語言)的出現則有助解決資料取得交換、分析、比較等問題。
本論文目的為實作一個以XBRL為資料來源的財務危機預警系統,利用XBRL的優點來幫助使用者更快、更方便的收集、計算所需的資訊。而在財務危機預警模型的建立則利用SVM(Support Vector Machine)來建立模型及測試模型。
本論文共收集轉換了54間在2000到2005年被列為全額交割股的危機公司和54間正常公司資料為XBRL格式。利用這些資料來測試本系統的可用性。
The prediction of financial crisis has always been one of the most concerned topics in the financial affairs field. That is the reason why there are so many researches about the prediction of crisis in financial affairs field have been done recently. Roughly speaking there are 3 main steps in the process of the financial crisis prediction, i.e. 1.Collect the data and information, 2.Constructing the model and 3.Testing the accuracy of the model

Nowadays, there are many information and references source available that can aid us to collect the necessary information that we need. But, along with the variety kind of information sources that available and there isn’t any unified recognition format system, such as: the electronic document format (PDF, DOC) or other payable database formats. The variety kind of the information formats increases the perplexity for the computer program while performing an interchange, analyzing and comparing among these many formats of information set that we have acquired. Along with the development of XBRL (eXtensible Business Reporting Language) has provided us an assistance to solve the problem with the information interchanging, analyzing, comparing and other functions.

The main aim of this research is to practically construct the financial prediction system based on XBRL, with the advantages of the XBRL to assist the user to gather and to calculate the required information and references in a faster and more convenient way. To construct the prediction model, we use SVM (Support Vector Machine) as the foundation.

In this research, we have gathered 54 crisis corporations as well as 54 healthy corporations from the year 2000 to 2005, using XBRL as the data format to test the availability of our system.
摘要 1
Abstract 2
誌謝 3
目錄 4
圖目錄 5
表目錄 6
第一章 導論 7
第一節、 研究動機與背景 7
第二節、 研究目的 8
第三節、 論文結構 8
第二章 研究背景 10
第一節、 XBRL簡介 10
第一項、 XBRL 概述 10
第二項、 XBRL規格 12
第三項、 XBRL優缺點 13
第二節、 SVM 概述 16
第三章 文獻探討 17
第一節、 財務危機定義 18
第二節、 財務比率及非財務比率 19
第三節、 建立模型的方法 22
第四章 系統架構設計與實作 23
第一節、 系統設計目標 23
第二節、 系統分析 23
第三節、 系統架構 27
第五章 系統實做與評估 28
第一節、 系統實作之環境需求 28
第二節、 系統實做 28
第三節、 實驗設計與評估 31
第四節、 實驗結果 32
第六章 研究討論與未來發展 48
第一節、 論文貢獻 48
第二節、 研究結果討論 48
第三節、 未來研究與發展 48
參考文獻 50
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