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研究生:黃崑山
研究生(外文):Kun-Shan Huang
論文名稱:台灣金目鱸養殖場生產技術效率之分析--隨機性邊界生產函數之應用
論文名稱(外文):A Technical Efficiency Analysis of Taiwan’s Barramundi Production - An Application of the Stochastic Frontier Production Function
指導教授:江福松江福松引用關係
指導教授(外文):Fu-Sung Chiang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:應用經濟研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:94
中文關鍵詞:金目鱸養殖場生產技術效率隨機性邊界生產函數技術無效率模型
外文關鍵詞:Barramundi aquacultureTechnical efficiencyStochastic production frontierModel of inefficiency
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台灣金目鱸養殖業在1990年到1998年間產量居世界之冠,但由於國內的消費市場無法有效的成長,使得這個產業在1998年之後大幅的衰退,進而2002年達到了谷底;惟從2002年後,金目鱸的產業有了很大的變化,新的外銷市場需求產生,在國內廠商的開拓之下,使得金目鱸的產業有了很大的轉機,到2005年台灣金目鱸產量已為世界第二位。為研究台灣的金目鱸產業競爭力,本研究對於養殖業者的經營現況進行了解,探討其投入與產出的相關性以及養殖業者技術無效率的原因。
本研究針對台灣地區的金目鱸養殖業者進行面訪調查,其訪問期間為2007年10月到12月,收集嘉義、高雄和屏東的金目鱸養殖業者自放養魚苗到收成清池的投入產出資料,資料的期間最長為19個月,最短為5個月,計得到有效樣本戶50戶,共計80個樣本養殖池。本研究應用Farrell (1957)所提出生產邊界之概念,並利用Battese and Coelli (1995)進行隨機性邊界生產模型之估計,再以技術無效率模型來探討經營者管理能力對產量所造成之影響,以及各種資源投入之效率。
實證結果顯示Translog之配適度較Cobb-Douglas高,所估計之規模報酬值為0.855,平均技術效率值0.917,技術效率值0.8以上的比例高達93.25%,其人為因素的誤差佔總誤差的比例為99%,表示絕大部分的誤差產生都是人為的因素。其中放養密度、飼養水源、放養水深、養殖規模、參與講習、土地所有權和生產外銷產品等皆具有顯著的影響。由實證結果顯示,放養的密度不宜超過每公頃10萬尾,造成過度的放養;也避免放養密度低於每公頃5萬尾,造成資源利用率低;養殖水源方面避免使用純淡水或純海水的飼養,建議使用半鹹水的養殖;養殖水深建議控制在1.5公尺以上;養殖池規模建議是在0.5公頃以下,本產業之規模報酬為遞減的情形,因此不宜過度增加養殖規模。建議養殖業者參與講習,以利接收更多的新資訊,對於用藥的安全以及魚病的防治能更加提高水準;土地所有權的部分,結果顯示使用自有地來養殖的養殖業者較租用土地經營的養殖業者有效率,如願意長期經營本產業,建議能夠轉向自有地型式的經營。最後在生產外銷產品上,外銷出口所必須使用的魚體大小,相對的都較國內市場消費的來的大,因此必須養殖較長的時間。金目鱸的成長速率會隨著時間增加而減慢,結果顯示養殖外銷的規格大小確實較無效率,但外銷的管道不失為一個操作避險的方式,在國內銷售的價格不佳時,可以延長養殖的時間,作更有利養殖業者的選擇。
養殖場克服技術無效率因子後,每公頃最大預期產出之資訊可提供養殖業者對於其管理以及決策作參考。此外,透過個別養殖場效率值之估計,更可建立一養殖場評比機制,較高效率之養殖場及養殖型態,可作為效率較低之養殖場觀摩與交流對象,提供養殖場未來養殖方向,進一步提升金目鱸產業競爭力。
Taiwan was the leading producing country of barramundi in the world between 1990 and 1998. Because of the domestic market could not be effectively developed, barramundi production has been decreasing since 1998, and slumped to the lowest point in 2002. Since 2002, export demand for barramundi has increased and the industry has expanded. In 2005, the production of barramundi in Taiwan has ranked second in the world. This research examines the relationship between input and output in barramundi production using accounting information provided by barramundi farmers.
We conducted interviews with the managers of barramundi farms between October and December in 2007. The information on the inputs and output for the barramundi from fry to harvest were collected in Chiayi, Kaohsiung and Pingtung counties. The data period ranged from 5 to 19 months for a total of 80 harvests from 50 farms. We make use of the concept of production frontier suggested by Farrell (1957). The model developed by Battese and Coelli (1995) was used to estimate the stochastic production frontier; this production frontier function was used to analyze the impact the manager's ability on productivity and the sources of inefficiency.
Our result shows that the Translog production function has a better goodness of fit in terms of the likelihood ratio than the Cobb-Douglas production function. The estimated value for the return to scale is 0.855, and the average value of technical efficiency is 0.917, with 93.25% of the farms having a value exceeding 0.8. For all farms, results of this study suggest that 99% of technical inefficiency is due to human errors. Among all factors, culture density, water source, depth of the ponds, size of the pond, workshop attendance, land ownership, and export of the production have significant impacts on production efficiency. Based on our results, the best farming density is between 50,000 and 100,000 fries per hectare. Use of either pure freshwater or sea water should be avoided. A mixture of fresh and sea water is most appropriate. The depth of pond is recommended to be higher than 1.5 meters. The best size of the pond is less than 0.5 hectares due to the decreasing return to scale found in this study. We recommend managers to attend related training workshops to obtain more information on the safe level of drug usage and ways to prevent fish diseases. On land ownership, this study finds that farm managers who own the land tend to be more efficient in producing barramundi than those who rent. We recommend that if managers want to run their business long term, they would be better off purchasing the land for production. Finally, for the export markets, the fish size should have to be bigger than those sold in domestic markets and hence fish will have to be fed longer. As the rate of body growth decreases with time, it will be less efficient in production. However, export is a safe way to avoid risk. If prices are not good in domestic market, then a better choice is to extend the feeding time for export.
The result on the maximum output per hectare of fish farms after correcting for technical inefficiency factors will provide the fishery authority and related fishery groups information to help increase productive efficiency and achieving production goals in the future. In addition, the estimated technical efficiency values will also serve as the basis for comparison and exchange of experience among fish farms, which in turn will provide less efficient farms directions for improvements; and thereby increase the competitiveness of the barramundi industry in Taiwan.
目 錄
頁次
謝 辭 i
摘 要 iii
Abstract v
目 錄 viii
表 次 x
圖 次 xi
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究方法與步驟 4
第四節 論文架構與研究流程 6
第貳章 金目鱸產業慨況 8
第一節 金目鱸養殖概況 8
第二節 金目鱸歷年生產概況 10
第三節 金目鱸產業SWOT分析 15
第參章 文獻回顧與理論模型 19
第一節 文獻回顧 19
第二節 生產邊界理論 24
第肆章 資料處理與模型設定 29
第一節 資料處理與說明 29
第二節 隨機性生產邊界理論概要 37
第三節 隨機性邊界生產函數模型之設定 46
第伍章 實證結果分析 52
第一節 隨機性邊界生產函數估計結果 52
第二節 技術無效率因子分析結果 58
第三節 養殖場之技術效率分析 62
第四節 生產技術效率分析相關研究比較 67
第陸章 結論與建議 70
第一節 結論 70
第二節 建議 72
第三節 研究限制與未來研究方向 73
參考文獻 75
附錄:金目鱸養殖場生產投入問卷 78
一、中文部份:
江福松,2005,台灣鯛旗艦產品,基隆:台灣鯛協會,出版一刷。
余金妹,2001,台灣虱目魚生產效率分析-隨機性邊界生產函數之應用,國立台灣海洋大學漁業經濟研究所碩士論文。
洪培勳,2003,台灣吳郭魚生產技術效率之分析-隨機性邊界生產函數之應用,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
莊琦婷,2006,台灣鯛養殖場生產技術效率分析-隨機性邊界生產函數之應用,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
黃偉仁,2007,台灣鯛養殖場養殖型態之比較-隨機性邊界生產函數之應用,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
陳乃瑜,2005,台灣鱸魚產業經濟分析,國立台灣海洋大學水產養殖研究所碩士論文。
陳志偉,2001,台灣吳郭魚產業之技術效率分析,國立台灣海洋大學漁業經濟研究所碩士論文。
李朝賢、李宜謙,1995,「台灣虱目魚養殖技術效率之分析」,農業經濟半年刊,第58期:103-128頁。
李佩郁、李朝賢,1996,「台灣菊花生產技術效率之分析」,農業金融論叢,36:93-123。
傅祖壇、詹滿色、劉錦添,1991,記帳農家之技術效率分析及差異來源探討-多種隨機性生產邊界模型之應用,中央研究院經濟研究所研究論文第8001號。
郭仁杰,2001,「本省金目鱸 繁養殖經營概觀-上」,養魚世界,25(10):83-89。
郭仁杰,2001,「本省金目鱸 繁養殖經營概觀-下」,養魚世界,25(11):59-65。
郭仁杰,2004,台灣地區文蛤養殖生產技術效率分析,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
農委會漁業署,2001-2006,中華民國台閩地區漁業統計年報,行政院農委會漁業署。



二、英文部分:
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Aigner, D.J. and S.F. Chu, (1968), “On Estimating the Industry Production Function,” American Economic Review, 58(4): 826-839.
Aigner, D.J., C.A.K. Lovell, and P. Schmidt, (1977), “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Models,” Journal of Econometrics, 6: 21-37.
Battese, G.E.and G.S. Corra (1977), “Estimation of a Production Frontier Model: With Application to the Pastoral Zone of Eastern Australia,” Australian Journal of Agricultural Economics, 21(3):169-79.
Battese, G.and T.J. Coelli, (1988), “Prediction of Firm-Level Technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data,” Journal of Econometrics, 38(3): 387-99.
Battese, G.E. and T.J. Coelli, (1995), “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data,” Empirical Economics, 20: 325-332.
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Coelli, T.J., D.S.P. Rao, G.E. Battese, (1998), “An Introduction to Efficiency and Productivity Aanalysis,” Boston: Kluwer Academic Publishers.
Dey, M.M., F.J. Paraguas, G.B. Bimbo and P.B. Regapsi, (2000), “Technical Efficiency of Tilapia Growout Pond Operations in the Philipines,” Aquaculture Economics and Management, 4(1/2): 33-47.
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Meeusen, W. and J. van den Broeck, (1977), “Efficiency Estimation form Cobb-Douglas Production Function with Composed Error,” International Economic Review, 18(7): 435-444.
van den Broeck, J., F.R. Forsund, L. Hjalmarsoon and W. Meeusen, (1980), “Stochastic Frontier Production Function A Comparsion,” Journal of Econometrics, 13(1): 117-138.
Timmer, C.P., (1971), “Using a Probabilistic Frontier Production Function to Measure Technical Efficiency,” J. Polit. Econ., 79: 776-794.

三、網站部份:
行政院農委會水產試驗所,http://www.tfrin.gov.tw/friweb/index.php
行政院農委會漁業署-漁產品全球資訊網http://efish.fa.gov.tw/Fish_formal/first_day.html
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), http://www.fao.org/
United Nations, (2006), World Population Prospects: The 2006 Revision, United Nations Statistics Division, http://data.un.org/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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