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研究生:劉奕秀
研究生(外文):YI-HSIU LIU
論文名稱:勞動力參與行為之微觀影響因子探究
論文名稱(外文):The study of labor participation behavior affected by micro-factors
指導教授:蘇聖珠蘇聖珠引用關係施葦施葦引用關係
指導教授(外文):SHENG-CHU SUWEI SHIH
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:75
中文關鍵詞:失業率非自願離職邏輯斯迴歸勝算比
外文關鍵詞:unemployment rateinvoluntary unemploymentlogistic regressionodds ratio
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勞動力為國家主要之經濟資源,它可以用來生產財貨與勞務,若未能善加運用,對個人與社會而言,皆是一種損失。勞動參與狀態可區分為勞動力與非勞動力,其中勞動力狀況又可分為就業與失業,失業率向來為重要之社會經濟指標,失業將造成家庭所得來源中斷或減少,失業者及其家人之生活水準被迫降低,甚或進而影響社會安定。故此,雖然各國在總體經濟政策面,依其時空背景有不同規劃,但在勞動市場則無不以降低失業率、提高生產力、提升勞動參與率及創造工作機會作為永續努力目標。我國失業率較歐美國家雖不嚴重,但近年來隨著經濟發展程度提高,產業結構變動,結構性失業之情況值得重視。
本研究之目的為探究人口因子影響勞動參與狀態之模型,採用2006年及2007年行政院主計處「人力資源調查」及「人力運用調查」資料庫之資料,將每年約6萬筆調查資料,萃取出15歲以上民間人口(不含現役軍人及監管人口)資料,再依國際勞動組織定義,萃取出非勞動力及勞動力(包括就業及失業)、非自願離職及有偶婦女勞動參與之人口變數,包括性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、子女狀況、居住地區、前職行業別、前職職業別因子影響情形。
利用邏輯斯迴歸(Logistic regression)方法建立勞動相關模型,模型一為失業模型,以就業者為參照組,比較失業與就業狀態之影響因子;模型二為非自願離職模型,以自願性離職者為參照組,比較非自願離職與自願離職之影響因子;模型三為有偶婦女勞動參與模型,以有偶之非勞動力之婦女為參照組,比較勞動意願之影響因子。
研究結果顯示性別、年齡層、教育程度、婚姻狀況變數對於就業、失業與否,具有顯著影響,地區別則無顯著差異。影響失業者自願或非自願離職因素,主要係年齡層、教育程度及前職行業、職業變數,性別、婚姻狀況及地區別則無顯著影響。有偶婦女勞動參與模型研究結果顯示,年齡層、教育程度、子女狀況、地區別變數對於其勞動狀態選擇,具有顯著影響。
Labor force is one of the most important economy resources for a country. It can produce goods and service. If the labor force can’t be used proporly, it would be a loss of the individuals and the society. Labor participation status refers to in labor force and not in labor force. Labor force includes the employed and the unemployed. The unemployment rate is an important indicator of social economy. The unemployment will influence the substance of the family. Furthermore, it may impact the stability of the society. Lots of countries make efforts to lower the unemployment rate and try to increase the labor force participation rate. The unemployment rate in Taiwan is 3.9% in year 2006. However, the service industry affects the structure of the unemployment.
The purpose of this study is to find factors affecting labor participation status, by using data collected by government’s manpower survey which were conducted by DGBAS. We select the civilian population of aged 15 and over and classify them into labor force (including employed or unemployed) and not in labor force based on the definition of ILO. The the individual characteristics including gender, age, education level, marital status, children’s age, living area and work experience (industry and occupation) are used as explanatory variables lator on.
Three models are established by logistic regression analysis in this study. Model I is an unemployment event model, discussing the factors affecting employment and unemployment. Model II is an involuntary unemployment event model. The factors affect voluntariness of unemployment is studied. Model III is a labor participation model for married woman. It is used to explain their choice of participating in labor force or not in labor force.
The results show that factors such as gender, age, education level have effects on the unemployment rate, but not by living area. Involuntary unemployment event is affected by age, education level and work experience. The labor force participation rate of married woman is affected by age, education level, children’s age and living area.
目錄
1 前言 1
1-1 研究動機與目的 1
1-2 研究流程 4
2 名詞定義與文獻探討 5
2-1 名詞定義 5
2-2 文獻探討 11
2-3 統計方法 17
3 研究方法 23
3-1 研究架構 23
3-2 資料來源 26
3-3 變數選擇 29
4 資料分析 31
4-1 基本資料結構描述 31
4-2 卡方檢定 34
4-3 模型I-失業模型建立 37
4-4 模型II-非自願離職模型建立 45
4-5 模型III-有偶婦女勞動參與模型建立 54
5 結論與建議 61
5-1 結論 61
5-2 建議 62
5-3 研究限制與未來研究方向 63
參考文獻 64
附錄1 SAS 輸出 66
附錄2 人力資源及人力運用調查問卷 74

表目錄

表 1-1 主要國家歷年失業率 3
表 2-1 我國人力資源主要指標 7
表 2-2 我國歷年各產業部門就業人口之結構 9
表 2-3 有關勞動參與之文獻總覽 15
表 3-1 勞動參與行為模型變數定義 29
表 4-1 樣本資料按勞動狀況及微觀因素交叉表(MODEL-I) 31
表 4-2 樣本資料按離職者意願狀況及微觀因素交叉表(MODEL-II) 32
表 4-3 樣本資料有偶婦女勞動參與狀況及微觀因素交叉表(MODEL-III) 33
表 4-4 2006年樣本資料按勞動狀況及微觀因素卡方檢定(MODEL-I) 34
表 4-5 2007年樣本資料按勞動狀況及微觀因素卡方檢定(MODEL-I) 34
表 4-6 2006年樣本資料按離職者意願及微觀因素卡方檢定(MODEL-II) 35
表 4-7 2007年樣本資料按離職者意願及微觀因素卡方檢定(MODEL-II) 35
表 4-8 2006年樣本資料有偶婦女按勞動狀況及微觀因素卡方檢定(MODEL-III) 36
表 4-9 2007年樣本資料有偶婦女按勞動狀況及微觀因素卡方檢定(MODEL-III) 36
表 4-10 失業模型類別變數編碼 38
表 4-11 2006年失業完整模型係數(2006 I-M1) 39
表 4-12 2007年失業完整模型係數(2007 I-M1) 39
表 4-13 2006年失業簡化模型係數(2006 I-M2) 40
表 4-14 2007年失業簡化模型係數(2007 I-M2) 40
表 4-15 2006年失業簡化模型(2006 I-M2)統計量 42
表 4-16 2007年失業簡化模型(2007 I-M2)統計量 42
表 4-17 失業模型假設檢定結果(MODEL-I) 44
表 4-18 非自願離職模型類別變數編碼 46
表 4-19 2006年非自願離職完整模型係數(2006 II-M1) 47
表 4-20 2007年非自願離職完整模型係數(2007 II-M1) 48
表 4-21 2006年非自願離職簡化模型係數(2006 II-M2) 49
表 4-22 2007年非自願離職簡化模型係數(2007 II-M2) 49
表 4-23 2006年非自願離職簡化模型(2006 II-M2)統計量 51
表 4-24 2007年非自願離職簡化模型(2007 II-M2)統計量 51
表 4-25 非自願性離職假設檢定結果(MODEL-II) 53
表 4-26 有偶婦女勞動參與模型類別變數編碼 55
表 4-27 2006年有偶婦女勞動參與模型係數(2006 III) 56
表 4-28 2007年有偶婦女勞動參與模型係數(2007 III) 57
表 4-29 2006年有偶婦女勞動參與模型(2006 III)統計量 58
表 4-30 2007年有偶婦女勞動參與模型(2007 III)統計量 58
表 4-31 有偶婦女勞動參與模型假設檢定結果(MODEL-III) 60


圖目錄

圖 1-1 各國失業率 3
圖 1-2 研究流程 4
圖 2-1 台灣人口與勞動力結構 5
圖 2-2 我國歷年經濟成長率與失業率 8
圖 3-2 失業模型觀念架構 23
圖 3-3 非自願離職模型觀念架構 24
圖 3-4 有偶婦女勞動參與模型觀念架構 25
一、中文部分
1. 王濟川、郭志剛(2004),Logistic迴歸模型方法與應用,五南書局。
2. 王文娟譯(1997),家庭論,立緒文化。 Gary S. Becker (1991). A treatise on the family.
3. 林佩瑤(2004),台灣地區青少年失業現況與變遷。國立中正大學勞工研究所碩士論文。
4. 彭百崇(2000),勞動經濟學,華泰書局。
5. 褚阮宗琦(2004),女性勞動參與和薪資決定之年群分析。國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
6. 榮泰生(2006),SPSS與研究方法,五南書局。
7. 劉淑瑛(2005),臺灣地區已婚婦女離職後再就業模式探討。國立台北大學統計學研究所碩士論文。
8. 陳淑芳(2007),台灣就業人口工時偏好的研究。國立中央大學人力資源管理研究所碩士論文。
9. 簡文吟(2004),臺灣已婚婦女勞動再參與行為的變遷。人口學刊28期:頁1-47。
10. 蕭台生(2004),自願與非自願離職者的特徵及其求職結果比較研究-台灣求職者的實證分析。國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文。
11.薛承泰(2000) ,台灣地區已婚婦女再就業時機的初步分析。人口學刊21期:頁77-99。
12.魏吟真(2003),男女失業率差異之成因探討-轉換機率分析法。國立台北大學經濟學研究所碩士論文。

二、外文部分
1. Agresti, Alan. 1996. An Introduction to Categorical Data Analysis. New York: John Wiley.
2. Agresti, Alan. 1990. Categorical Data Analysis. New York: John Wiley.
3. Böheim, R. and Taylor, M. P., 2004, “Actual and Preferred Working Hours”, British Journal of Industrial Relations, 42(1): 149-166
4. Clardberg, M. and Moen, P., 2001, “Understanding the Time-Squeeze: Married Couples’ Preferred and Actual Work-Hour Strategies”, The American Behavioral Scientist, 44(7): 1115-1136
5. Dempster-McClain, D. and Moen, P., 1987, “Employed Parents: Role Strain, Work Time, and Preferences for Working Less”, Journal of Marriage and the Family, 49(3):579-590
6. Fujimoto, T., 2006, “Preferences for Working Hours over Life Course among Japanese Manufacturing Workers”, Career Development International, 11(3): 204-115
7. George J. Borjas. 2005. Labor Economics Third Edition. McGraw-Hill.
8. Hanushek, Eric A. & John E. Jackson, 1977. Statistical Methods for Social Scientists. Academic, Inc.
9. Scandura, T. A. and Lankau, M. J., 1997, “Relationships of Gender, Family Responsibility and Flexible Work Hours to Organizational Commitment and Job Satisfaction”, Journal of Organizational Behavior, 18(4): 377-391


三、政府書刊及網頁資料
1. 行政院主計處(2007),人力資源調查統計年報。
2. 行政院主計處(2007),臺灣地區人力運用調查報告。
3. 行政院主計處統計資訊網,www.stat.gov.tw
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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