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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳耀椿
研究生(外文):WU, YAO-CHUN
論文名稱:CMMI相關研究之智識結構探索
論文名稱(外文):The Intellectual Structure of CMMI Study
指導教授:陳宗天陳宗天引用關係
指導教授(外文):Chen, Tsung-Teng
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:能力成熟度整合模型智識結構引文分析知識領域視覺化
外文關鍵詞:CMMISoftware engineeringIntellectual structureCitation analysisKnowledge Domain Visualization
相關次數:
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本研究以智識結構(Intellectual Structure)的角度,分析Web of Science及CiteSeer兩個學術網站電子資料庫,蒐集研究領域可能與CMMI(Capability Maturity Model Integration) 相關的文獻資料,藉由知識結構相關的理論與方法,發展出兩電子資料庫各自的CMMI智識結構。為主要因素命名需進一步探討各分群的文獻,進而解析其中的研究子領域關係圖,並將兩者的結果進行比較。
統計學的主成份分析法可以萃取出主要因素,轉軸後萃取出的因素其相關性最低,因素內同群文獻之相關性最高,並以因素負載(Factor Loading)絕對值大於0.6決定出各因素的代表性文獻。文獻內容的判讀結果,屬於同一因素的文獻具相同的研究方向,可以清楚地命名。分析Web of Science文獻資料得到6個子領域,以管理、應用等方面的研究議題為主;分析CiteSeer文獻資料的結果得到19個子領域,則偏重技術方面議題及理論的探討。兩者的結果可以得到相輔相成的效果,增加吾人對CMMI基礎知識與應用情況的了解。
CMMI智識結構可以提供研究人員掌握整個文獻資料庫相關研究之概觀以及CMMI主要的基礎知識,快速獲得有價值的資訊,節省研究的時間與精力,增進研究的成果。
The explosive growth of literature, which is difficult to follow by researchers, has been the driver of the development of effective literature analysis methods. The intellectual structure of a knowledge domain is a way to map the relevant studies of a research field to facilitate the understanding of a research domain.
One of the citation datasets was retrieved from Web of Science in April 2008. We mapped the intellectual structure of CMMI (Capability Maturity Model Integration) and found five sub- areas in this field study. To develop the CMMI intellectual structure, 796 relevant literatures in the field of CMMI were analyzed. We use principle component analysis to identify the main subfields in the domain. The articles under each factor are mapped out using Pathfinder Net with which the proximity and relationships of these subfields can be visualized. The five sub-areas we found are extremely matching the field of CMMI.
Another citation dataset was retrieved from CiteSeer in August 2006. As the same procedure used to analyze the dataset from Web of Science, 1,334 relevant literatures in the field of CMMI were analyzed. The nineteen sub-areas we found are most matching the field of CMMI.
The characteristics of two intellectual structures are different. The sub-areas of Web of Science are relevant with management field; and the ones of CiteSeer are relevant with computer science and computer engineering fields. We could link up the results to complement each other as a most effective reference for researchers.
誌 謝
中文論文提要
英文論文提要
目 錄
圖 次
表 次
第一章 導 論
第一節 研究動機
第二節 研究目的
第三節 研究流程
第四節 論文架構說明
第二章 CMMI(能力成熟度整合模型)
第一節 軟體工程
第二節 CMMI的演進
第三節 CMMI-DEV V1.2
第一項 流程改善(Process improvement)
第二項 流程領域(Process Area,PA)
第三項 分階表述(Staged Representation)模式架構
第四項 連續表述(Continuous Representation)模式架構
第五項 導入CMMI的效益(CMMI Performance Measures)
第三章 文獻探討
第一節 智識結構(Intellectual Structure)
第二節 文獻引用關係
第三節 因素分析(Factor Analysis)
第四節 知識領域視覺化(Knowledge Domain Visualization)
第四章 WOS資料集之研究方法與結果
第一節 WOS資料集搜尋處理
第二節 WOS資料集相關係數分析
第三節 WOS資料集知識領域視覺化
第四節 WOS資料集主要因素與文獻探討
第一項 {WOS}因素1 - Experiences in SPI ( Software Process Improvement)
第二項 {WOS}因素2 - Studies of Achieving Higher SEI Levels
第三項 {WOS}因素3 - The Economic Benefits of SPI
第四項 {WOS}因素4 - Empirical Studies in SPI
第五項 {WOS}因素5 - Software Inspection
第六項 {WOS}因素6 - Motivators and Performance of SPI
第五節 WOS資料集主要因素累積解釋變異量
第五章 CiteSeer資料集之研究方法與結果
第一節 CiteSeer資料集資料搜尋處理
第二節 CiteSeer資料集相關係數分析
第三節 CiteSeer資料集知識領域視覺化
第四節 CiteSeer資料集主要因素與文獻探討
第一項 {CiteSeer}因素1 - Distributed Computing
第二項 {CiteSeer}因素2 - Verification Methods
第三項 {CiteSeer}因素3 - Software Architecture
第四項 {CiteSeer}因素4 - Parallel Architecture
第五項 {CiteSeer}因素5 - Multiprocessor
第六項 {CiteSeer}因素6 – Requirements Development
第七項 {CiteSeer}因素7 - Transaction Management
第八項 {CiteSeer}因素8 - Algorithms and protocols in Distributed Systems
第九項 {CiteSeer}因素9 - Process-Control Systems
第十項 {CiteSeer}因素10 - Real-time Systems
第十一項 {CiteSeer}因素11 - Model Checking for Programming Languages
第十二項 {CiteSeer}因素12 - Multiple Perspectives
第十三項 {CiteSeer}因素13 - Distributed Operating System
第十四項 {CiteSeer}因素14 - Parallel Processing Management
第十五項 {CiteSeer}因素15 - Safety-critical Software
第十六項 {CiteSeer}因素16 - Computer-Aided Software Engineering
第十七項 {CiteSeer}因素17 - Storage of Mobil Computer (power issues)
第十八項 {CiteSeer}因素18 (Empty)
第十九項 {CiteSeer}因素19 - Hardware Performance
第二十項 {CiteSeer}因素20 - Inspection
第五節 CiteSeer資料集主要因素累積解釋變異量
第六章 結論
第一節 WOS資料集智識結構之說明
第二節 CiteSeer資料集智識結構之說明
第三節 研究限制
第四節 比較WOS與CiteSeer資料集分析結果
第一項 性質的差異
第二項 數量的比較
第三項 二者相輔相成
第五節 研究貢獻
第六節 未來研究建議
參考文獻
附 錄 CiteSeer資料集主要因素與文獻標題
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