傳統的銀行實務，對房貸信用風險的評估，其衡量時點只侷限在申貸時，對於核貸後信用風險的變化則難以顧及，這使得銀行難以隨時針對現存的房貸債權評估其信用風險，也很難隨時針對情況，進行有效的信用風險管理，因此本研究嘗試探討運用結構法模型，來為銀行所承做的房貸債權，評估其信用風險，以期改善。
本研究之目的主要為探討結構法模型在理論層面上適用房貸債權的信用風險評估，並希望研究模型所判別的違約機率、件數及違約金額比率，能與實際情況吻合。此外，亦期待研究模型可以靈敏而快速地補捉出微小變化，以提出預警訊號，俾作為銀行信用風險管理之參考。在方法上本研究在不動產價格變動為幾何布朗運動並服從對數常態分配的假設下，針對長期分償債權的評估及其違約點的設定，提出方法，俾使模型能更適用於評估長期分償的房貸債權。
本研究資料為某銀行截至96年6月30日止尚未結清的全部不動產抵押資料，共有20,627筆，其最遠的一筆，初貸日期為75年6月14日。為與都市地價指數配合，爰將75年6月14日起至81年6月30日止共164筆資料刪除，最後總筆數為20,463筆。
經以本研究模型評估上開研究資料，所得到的違約情況與實際情形相當吻合，因此本研究結論認為結構法模型在理論層面上相當適合用於房貸債權的信用風險評估。這代表兩個重要的意涵：第一、為結構法模型開拓了新的貸款信用評估領域；第二、為銀行實務開發了更即時且具前瞻性的房貸信用風險評估方法。基於研究結果，本研究認為銀行應更加重視授信續後管理、要重視房貸利差偏低的情況，並建議銀行間必需建立不動產估價資訊的交換平台，以利不動產價格更加透明。

The bank appraised the credit risk measurement of real estate mortgage debt , its point in time is when application loan. After change then takes into consideration with difficulty , this causes the bank as necessary to aim at the extant loan creditor's rights to appraise its credit risk with difficulty and very difficult to aim at the situation as necessary, carries on the effective credit risk management. Therefore this research attempt discussion utilization structural model appraisal the credit risk measurement of real estate mortgage debt for improvement.

This research goal is suitable for the confirmation structural model for the loan credit risk appraisal, breaks a contract the situation by the time accurate distinction to propose the early warning. For appropriate appraisal, in method this research regarding: The real estate price proposed the change process explanation, in view of divides the creditor's rights for a long time which recompenses and its breaks a contract a hypothesis, proposed the theoretically view, to the time reaches the cost research the goal.

This research data on 2007/6/30 all the real estate mortgage for some bank which yet settles account, the data quantity has 20,627, the earliest, initially loans the date is 1986/6/14. For with the Index of Urban Land Price coordination, whence on 1986/6/14 to 1992/6/30 stops the data quantity has 164 to delete, finally the total pen number is 20,463.

After by this research model appraised on opens the research material, obtained arrives breaks a contract the situation and the actual situation quite tallies, therefore this research conclusion reveals structural model true suitable real estate mortgage debt of credit risk assessment. This represents two important significance: First, has developed the new loan credit appraisal domain for the structural model; Second, has developed immediate also foresightedness real estate mortgage debt of credit risk assessment method for the bank. Based on the findings, after this research thought the bank should even more take to a loan and continue manages, must take interest rate
is somewhat low situation, and suggested between bank essential establishment real estate estimate information exchange platform, is more transparent in order to help the real estate price.

目錄………………………………………………………………………………………… Ⅱ
第一章 緒論…………………………………………………………………………………1
第一節 研究動機及背景……………………………………………………………1
第二節 研究目的……………………………………………………………………7
第三節 論文架構及研究流程………………………………………………………9
第二章 文獻探討………………………………………………………………………… 11
第一節 信用風險衡量技術之沿革與發展……………………………………… 11
第二節 結構法模型……………………………………………………………… 22
第三節 國內文獻探討…………………………………………………………… 34
第三章 研究方法………………………………………………………………………… 43
第一節 研究模型的符號、限制及假設………………………………………… 43
第二節 研究模型的探討………………………………………………………… 47
第三節 投入參數的探討………………………………………………………… 50
第四節 研究資料………………………………………………………………… 66
第五節 研究設計說明…………………………………………………………… 70
第四章 實證結果………………………………………………………………………… 73
第一節 評估基準日不動產價格………………………………………………… 73
第二節 評估基準日的貸款餘額………………………………………………… 75
第三節 借款人的資本及利息資本化價值……………………………………… 76
第四節 借款人的權益買權價值………………………………………………… 77
第五節 違約點的位置…………………………………………………………… 79
第六節 違約間距………………………………………………………………… 81
第七節 違約案件數及違約金額比率…………………………………………… 84
第八節 敏感性分析……………………………………………………………… 85
第九節 歷史情況模擬…………………………………………………………… 87
第五章 結論與建議……………………………………………………………………… 96
第一節 研究結論………………………………………………………………… 96
第二節 管理意涵………………………………………………………………… 98
第三節 研究貢獻………………………………………………………………… 99
第四節 後續研究的建議…………………………………………………………101

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