臺灣博碩士論文加值系統

根據經濟理論X無效率來衡量人壽保險業經營效率的相關研究，皆立基於生產技術一致的前提。在生產技術一致的前提下，對於投入、產出或成本的控管進行分析比較，以此獲得技術效率值，甚或效率變動值。若是技術水準不一，卻以相同技術水準進行技術的衡量比較，則會誤將技術差異歸為效率不彰，提出錯誤的政策建議，對產業的發展影響頗大。
由於投資所使用的技術與保單買賣不同，因此當投資收益佔總收入的比例超過特定門檻（threshold），公司可能採用不同的生產技術。教育可提升技能，若公司內部受高等教育員工（大學以上）比例超過特定門檻，公司的生產技術也可能不同。當理賠支出超過特定比例時，保險公司可能是技術的落後，而非效率的不足。因此，本研究搜集近五年二十四家台灣地區人壽保險業的資料，採用縱橫門檻模型（Panel Threshold Model），探討台灣人壽保險業的收入比例、員工教育水準與理賠支出比例等三項，是否造成生產技術的差異，並根據前面分析結果，衡量成本效率。最後，依所得結果，對國內人壽保險業提供相關建言。
研究結果顯示，理賠比例或財務收入比例高低確實造成生產技術差異，改變變數間的結構關係，但員工高學歷比例則否；成本效率衡量方面，若忽視理賠比例或財務收入比例對生產技術的影響，將造成公司成本效率的低估；個別公司成本效率表現方面，外商普遍高於本地公司。建議壽險公司若要改善其效率，應該從提高投資收入著手。

To apply panel threshold model to measure cost efficiency for life insurance industry in Taiwan in 2000-2004.

目錄
謝辭 i
摘要 ii
目錄 iii
表格目錄 v
第一章 緒論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究方法 3
第四節 研究貢獻與限制 4
第五節 研究架構 5
第二章 台灣人壽保險業概況與文獻回顧 6
第一節 台灣人壽保險業概況 6
第二節 文獻回顧 11
第三章 研究設計 15
第一節 樣本與資料來源說明 15
第二節 變數說明 16
第三節 研究方法 20
第四章 實證結果與分析 30
第一節 敘述統計 30
第二節 門檻變數 32
第三節 模型斜率係數 33
第四節 個別公司效率値 38
第五節 效率值差異之檢測結果分析 41
第六節 規模經濟分析 43
第五章 結論與建議 45
第一節 研究結論 45
第二節 研究建議 45
參考文獻 47

（一）中文部分
[1]『人身保險業務員資格測驗登錄管理統計年報』。2001-2005年各年版。
[2]『人壽保險業務統計年報』。2001-2005年各年版。
[3]邱天祐和陳淑芬，2003。「臺灣地區人壽保險業經營績效評估」，『大漢學報』第18期，121-136。
[4]郝充仁和周林毅，2002。「開放外商進入壽險市場對本國原有壽險公司經營效率之影響」， 『保險專刊』第18卷第2期，193-213。
[5]郝充仁和周林毅，2003。「 臺灣地區人壽保險業經營績效因素分析之研究」， 『保險專刊』第19卷第1期，75-105。
[6]高子荃、陳振遠和周建新，2004。「臺灣地區產險業經營效率之研究─資料包絡法與Malmquist生產力指數之應用」，『輔仁管理評論』，第11卷第1期，53-76。
[7]張文武，1998。『保險業效率、承保週期及損失率之實證研究』，中央大學財務管理研究所博士論文。
[8]陳亞為、郝充仁和陳迺慧，2005。「台灣地區產物保險業經營績效之分析─隨機邊界分析法之應用」， 『貨幣市場』，第9券第五期，1-45。
[9]曾真真、高子荃和何雍慶，2005。「以平衡計分卡觀點探討業務體系、人力資本對壽險業經營績效之影響」， 『交大管理學報』，第25卷第1期，179-204。
[10]戴錦周和王毓維，2005。「不同產出觀點和臺灣壽險公司的成本效率之研究」，『臺灣土地金融季刊』，第40卷第3期，153-172。
[11]陳雲中，2004。『保險學要義-理論與實務』，修訂七版。

（二）英文部分
[1] Choi, B. P. and Weiss, M.A. , 2005, ”An Empirical Investigation of Market Structure, Efficiency and Performance in Property-Liability Insurance”, Journal of Risk and Insurance, v. 72, 635-673.
[2] Cummins, J. D. and Zi, H., 1998, ” Comparison of Frontier Efficiency Methods: An Application to the U.S. Life Insurance Industry”, Journal of Productivity Analysis, v. 10, 131-152.
[3] Cummins, J. D., Tennyson, S. and Weiss, M. A., 1999, “Consolidation and efficiency in the US life insurance industry”, Journal of Banking & Finance, v. 23, 325-357.
[4] Gardner, L.A., and Grace, M.F., 1993,”X-Efficiency in the US life insurance industry”, Journal of Banking and Finance, v.17, 497-510.
[5] Greene, W. H. and Segal, D., 2004, “Profitability and Efficiency in the U.S. Life Insurance Industry”, Journal of Productivity Analysis, v. 21, 229-247.
[6] Hansen, B. E., 1999, ”Threshold Effects in non-dynamic Panels: Estimation, Testing, and inference”, Journal of Econometrics ,v.93, 345-368.
[7] Hao, J. C., 2006, ”Estimation of scale and scope Economics in life Insurance: A Stochastic Frontier Analysis”, International Journal of Management, v.23, 142-146.
[8] Hao, J.C.J. and Chou, L.Y., 2005, ” The Estimation of Efficiency for Life Insurance Industry: The Case in Taiwan“, Journal of Asian Economics, v. 16, 847-860.
[9] Letza, S., Hardwick, P. and Kowalski, T., 2001, ” Efficiency in the UK life insurance industry: Mutual firms versus proprietary firms”, Journal of Financial Services Marketing, v. 6, 40-49.
[10] Murray, J. D. ,and White, R.W. 1983,”Economics of Scale and Economics of Scope in Multiproduct Financial Institutions: A Study of British Columbia Credit Unions”,The Journal of Finance, v.38, 887-902.
[11] Noulas, A. G., Lazaridis, J., Hatzigayios, T. and Lyroudi, K., 2001, ”Non-parametric production frontier approach to the study of efficiency of non-life insurance companies in Greece”, Journal of Financial Management & Analysis, v.14, 19-26.
[12] Shen, C. H., 2005, ”Cost Efficiency and Banking Performances in a Partial Universal Banking System: Application of the Panel Smooth Threshold Model”, Applied Economics, v.37, 993-1009.
[13] Vaughan, E.J.,and Vaughan,T.M. 2001, ”Fundamentals of Risk and Insurance”, eighth edition.
[14] Weiss, M. A., 1991, ”Efficiency in the Property -Liability Insurance Industry”, Journal of Risk and Insurance, v. 58, 452-479.
[15] Yuengert, A.M., 1993 ”The Measurement of Efficiency in Life Insurance: Estimates of a mixed Normal-Gamma Error Model”, Journal of Banking and Finance, v.17, 483-496.