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研究生:林宇健
研究生(外文):Yu-Jainn Lin
論文名稱:資料探勘技術應用於慢性疾病健康照護管理系統
論文名稱(外文):Applying Data Mining in Health Management Information System for Chronic Desease
指導教授:楊子青楊子青引用關係
指導教授(外文):Tzyy-Ching Yang
學位類別:碩士
校院名稱:靜宜大學
系所名稱:資訊管理學系研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008/01/
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:序列樣式資料探勘關聯法則健康照護慢性疾病診斷
外文關鍵詞:Sequential PatternHealth CareData MiningAssociation RuleChronic Disease Diagnosis
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台灣十大死因的常客如癌症、心血管疾病、糖尿病、肝病、腎臟病、高血壓性疾病都是慢性疾病。慢性疾病患者逐年增加,成為個人健康最大的殺手,本研究為了協助醫療服務人員研究慢性疾病間的關係,並提供病患及家屬更妥善的個人健康管理,提出「慢性疾病健康照護管理系統」之系統架構,使用關聯法則來找出慢性疾病相關的併發症,並運用序列樣式來找出慢性病患者應注意的疾病,以避免因這些疾病再次住院,最後由家庭醫學科的專家來驗證相關的結果是否合理。
本研究的具體研究結果,分述以下三點:(一)由於慢性疾病的發生過程漫長,慢性疾病病患的診斷過程可能分散在不同的醫療記錄中,本研究藉由搜集跨醫療院所的住院資料,觀察慢性疾病的診斷變化,以作為慢性疾病醫療研究方向提供更完整的參考,期能讓更多的慢性疾病能夠被早期發現與治療。(二)利用關聯法則來進行資料探勘,在Support值設為10%的情況下找到4項規則,其中3項經驗證後與醫學臨床上的情況相同,期可提供醫療照護人員發現慢性疾病併發症的參考資訊。(三)運用序列樣式進行資料探勘,尋找慢性疾病未來可能發生的慢性疾病及其他重大併發症,在Support值設為40%的情況下找到23項法則,經專家驗證後發現正確的資訊,可作為慢性病患的照護家屬或慢性疾病病患個人健康照護時的參考。但是驗證後不確定的法則,則尚需進一步醫學研究。
The Taiwan top ten causes of death patron like cancers, cardiovascular disease, diabetes mellitus, liver disease, renal disease etc. all are chronic disease. The chronic disease patient increases year by year, becomes individual health biggest murderer. This research to assist the medical service personnel to study during chronic disease''s relations, and provides sickness and the family member individual health management properly, proposed that “The health management system for chronic disease” the system construction. Use association rule discovers these disease possible synchronize, and sequential pattern seeks for have these diseases possibly for avoids these diseases being hospitalized once more, finally will confirm the related result by the family medicine discipline''s expert to be confirming for these reasonable.
Below this research concrete findings, divide state 3 : (1) The cross healing institute chronic disease diagnoses the process, chronic disease''s occurrence process is long, the chronic disease sickness''s diagnosis process disperses possibly in the different medical record, because of the cross healing institute''s material collection, the observation chronic disease''s diagnosis change, should be possible to take the chronic disease medical service research direction to provide a more complete reference, enables more chronic diseases by the early discovery and the treatment. (2) Using data mining for the association rule, when the Support’s 10% situations found 4 rules, 3 items after confirmation with the medicine clinical on situation match case, the time can provide the medical service to look after the personnel to discover the chronic disease complication the reference information. (3) Using the data mining for sequential pattern, seeks for chronic disease and other significant complications which the chronic disease future possibly will occur, will suppose in the Support’s 40% situations, found 23 principles separately in the different chronic disease, will confirm after the expert discovered that the correct information, the time can take the chronic sickness will look after the family member or chronic disease sickness individual health looks after when the reference. But after confirming, indefinite principle, more than medical research.
第一章 緒論
第一節 研究背景
第二節 研究動機
第三節 研究目的
第四節 研究流程

第二章 文獻探討
第一節 健康照護與預防醫學的關係
第二節 慢性疾病
第三節 資料探勘
第四節 關聯法則
第五節 序列樣式

第三章 問題定義與系統架構
第一節 資料搜集階段
第二節 資料清理階段
第三節 資料探勘階段
第四節 慢性疾病健康照護管理系統
第五節 慢性疾病健康照護管理系統架構

第四章 雛型系統建置
第一節 資料搜集
第二節 資料清理
第三節 資料探勘
第四節 健康照護管理
第五節 探勘結果說明

第五章 結論與未來發展
第一節 研究結果與貢獻
第二節 後續研究建議
中文部份
丁勝興,「資料探勘在用藥輔助決策系統之研究」,元智大學,資訊管理研究所碩士論文,2004年。
丁賢偉,「慢性下背痛危險因子分析模式之建立」,元智大學,資訊管理研究所碩士論文,2003年。
王正倫,社區預防醫學,台北:九州,2000年。
行政院衛生署:台灣地區主要死亡原因,台灣,行政院衛生署報告2003年。( http://www.doh.gov.tw/statistic/data/死因摘要/92年/表1.xls )
吳國禎,「資料探索在醫學資料庫之應用」,中原大學醫學工程學系碩士論文,2000年。
呂槃,台灣地區成年民眾全民健康保險教育研究計畫報告,台北:行政院經建會,1989年。
李秀琴,「應用人工智慧技術於人類慢性病管理」,國立彰化師範大學,資訊管理學系碩士論文,2003年。
李博智,「資料探勘在慢性病預測模式之建構」,元智大學,資訊管理學系(所)碩士論文,2002年。
李蘭,健康教育與健康促進,公共衛生學(修訂二版),陳拱北預防醫學基金會主編,臺北:巨流圖書公司,1998年。
林明憲,「以健保申報制度與SmartCard為基礎之病史查詢及醫療資訊交換安全」,南台科技大學資訊管理學系碩士論文,2002年。
林美秀醫師,預防醫學概念,2000/08。( http://www2.mmh.org.tw/gi/health/prevent.htm )
施錫璋,「糖尿病患呼氣指標氣體丙酮感測晶片之研究」,國立東華大學生物技術研究所碩士論文,2003年。
洪冠群,「多重最小支持度關聯規則探勘演算法之醫療檢驗應用:以血液透析病患之住院預測為例」,國立東華大學資訊工程學系碩士論文,2003年。
紀志賢,曾詠淑,林錫偉,陳澤生,蔡良敏,「以資料探勘模式實施緊急救護量預測」,慈濟醫學1999,11月,p337~p341,2000年。
范牧蘭,「醫療機構病患流失之預警-倒傳遞神經網路研究」,臺中健康暨管理學院經營管理研究所碩士論文,2004年。
唐壽生,「資料探勘技術應用於肺結核病患完治的預測」,國立中正大學,資訊管理學系碩士論文,2004年。
張文忠,「應用健保與環境資訊探討環境與健康之關係—以水質相關疾病為例」,高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士論文,2002年。
許品超,「開發嗅覺晶片模組於肝硬化疾病之呼氣分析」,國立東華大學生物技術研究所碩士論文,2001年。
陳世源,「資料採礦技術在病例與藥品關連性之研究」,國立中山大學資訊管理學系碩士論文,2000年。
陳冠華,「藉由顧客關係管理方法提升門診病患的醫療服務品質~以某區域醫院高齡慢性病患為例」,雲林科技大學,工業工程與管理研究所碩士論文,2002年。
陳柏瑞,「資料採礦為工具的策略性顧客關係管理-以開蘭聯合診所為例」,國立政治大學,經營管理碩士學程碩士論文,2002年。
舒毓箎,「在醫學報告資料中探勘連續序列」,國立東華大學資訊工程學系碩士論文,2004年。
楊子青、林宇健,「序列樣式分析應用於個人健康照護管理系統」,2007年國際健康資訊管理研討會論文集,台北,台北護理學院,2007年3月31日,第105頁。
楊永妙、魏棻卿/攝影-陳之俊,長庚醫院No.1,第205期遠見雜誌,2003年七月號。
楊明達,「利用碎形維度分析方法於聲音診斷研究」,逢甲大學自動控制工程學系碩士論文,1999年。
趙德馨,「電腦化舌象診察系統研究--健診病患之舌象檢查」,中國醫藥學院中西醫結合研究所碩士論文,2002年。
蔡旻璇,「序列樣式分析應用於課程規劃支援系統」,靜宜大學資訊管理學系研究所碩士論文,2003年。
賴雲龍,「類神經穴道量測病症分析系統之研製」,2000「工程科技與中西醫學應用」研討會論文集,台中,逢甲大學,2000年 5月27日。
謝瀛華,預防醫學講座,台北:合記,1994年。
羅瑞煌,「醫院參與社區健康營造計畫現況與策略運用之研究」,國立雲林科技大學工業工程與管理研究所碩士論文,2001年。
蘇芷凡,「資料採礦之實務—心血管之交互作用與用藥分析」,國立政治大學,統計研究所碩士論文,2004年。

英文部份
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Fayyed, U.M., “Data mining and knowledge discovery: making sense out of data,” IEEE Expert, Volume: 11 Issue: 5, Oct. 1996, pp. 20 –25.
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Hoeger, “W. W. K. & Hoeger, Principles and labs for physical fitness and wellness. “Englewood, CO: Morton Publishing Company, S. A.,1994.
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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