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研究生:吳飛美
研究生(外文):Fei-Mei Wu
論文名稱:臺灣壽險公司競爭策略與經營效率之研究
論文名稱(外文):Competitive Strategy and Efficiency in Taiwan Life Insurance Companies
指導教授:吳君誠吳君誠引用關係
指導教授(外文):Chun-Chen Wu
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:商用數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:43
中文關鍵詞:壽險公司隨機邊界法經營效率競爭策略
外文關鍵詞:Life Insurance CompanyCompetitive StrategyEfficiencyStochastic Frontier Approach
相關次數:
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為了探討在金融業跨業經營、策略聯盟及國際保險集團來台拓點或併購等的競爭環境下,壽險公司維持競爭優勢的關鍵因素,本文應用隨機邊界法(Stochastic Frontier Approach,SFA)中Battese and Coelli(1995)模型,研究2004年至2006年台灣壽險公司競爭策略對經營效率之影響。實證結果發現:金控集團的壽險公司在金融服務整合的平台下,似乎較一般的壽險公司更具經營效率;壽險公司的新契約業務集中度越高,越會提升壽險公司的經營效率;壽險公司的市場佔有率無助於提升壽險公司的經營效率;控制業務員通路的成本並發展多元行銷通路有助於壽險公司經營效率的提升。
In order to investigate the better strength of Taiwan life insurance companies in the highly competitive integrated financial markets, the Stochastic Frontier Approach of Battese and Coelli (1995) is used to evaluate the impacts of competitive strategies on the efficiency of local insurers for the years 2004-2006. Results show that the financial holding insurers seem to have greater efficiency than those of not from financial holding companies due to the better-integrated financial service offers. The more customized product offer results in greater efficiency than a diversification across multiple product lines. While increased market shares in the life insurance market is reflected in lower efficiency. How to better control the costs of agency channel and further expand alternative channels is the fundamental element to improve better operating efficiency.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與方法 3
第三節 研究架構 3
第二章 文獻探討 5
第一節 全球金融整合下的台灣壽險業 5
第二節 壽險公司經營效率之探討 6
第三節 經營效率衡量方法之探討 11
第三章 研究方法 13
第一節 效率與邊界函數之概念 13
第二節 隨機邊界模型之簡介 15
第三節 隨機邊界模型之延伸 16
第四節 變數定義 20
第五節 資料來源 24
第六節 實證模型之設定 25
第四章 實證結果分析 28
第一節 敘述統計分析 28
第二節 隨機邊界成本函數實證結果 29
第三節 產出與投入變數邊際效果 31
第四節 競爭策略影響台灣壽險公司成本效率之分析 33
第五章 結論與建議 37
第一節 結論 37
第二節 未來研究方向與建議 38
參考文獻 39
附錄 41
表目錄
表1-1 壽險業資產占金融機構資產比率表 2
表2-1壽險公司經營效率參考文獻彙整表 9
表3-1 壽險公司產出、投入變數說明 22
表3-2 2006年台灣地區的壽險公司 24
表4-1 敘述統計量 28
表4-2 隨機邊界成本函數估計結果 29
表4-3 各產出及投入變數對總成本的邊際效果 32
表4-4 解釋變數估計結果 33
表4-5 新契約商品市佔率 34
表4-6 台灣壽險市場集中度(赫芬達指數,HHI) 34
表4-7新契約通路來源別 35
表4-8本研究與主要參考文獻差異比較 36
圖目錄
圖1-1 研究流程圖 4
圖3-1 投入導向廠商生產效率 13
圖3-2 隨機生產邊界 16
【中文文獻】
1.毛盛杰 (2006年),「新巴塞爾協定對銀行經營效率的影響-以三大風險為例」,東吳大學經濟系項碩士論文。
2.王儷玲、彭金隆和張義宏 (2006年),「我國壽險業銀行保險業務參與度與經營效率分析」,臺大管理論叢,第17卷第1期,第59-90頁。
3.郝充仁 (2005年),「臺灣壽險業經營效率與規模之研究」,淡江人文社會學刊,第24期,第63-87頁。
4.郝充仁、周林毅 (2002),「開放外商進入壽險市場對本國原有壽險公司經營效率之影響」,保險專刊,第18 卷第2 期,第99-120頁。
5.張文武 (1999),「保險業效率、承保週期及損失率之實證研究」,博士論文,國立中央大學財務管理研究所。
6.黃文慈 (2004),「多元性金融服務之成本效率分析」,逢甲大學保險研究所碩士論文。
7.黃旭男、吳國華 (2001),「台灣地區壽險業經營績效之衡量」,管理與系統,第8 卷第4期,第401-420頁。
8.劉純之 (1994),「壽險公司經營效率評估-本國與外商公司的比較分析」,保險專刊,第37期,第114-126頁。
9.楊志慶、 陳志成和 蕭景楷 (2006),「組織型態、營運策略與經營效率-臺灣壽險業之實證分析」,臺灣經濟金融月刊,第42卷第7期,第81-96頁。
10.劉純之、李君屏 (1995),「經濟規模與壽險公司經營效率-兼論資料包絡分析」,壽險季刊,第95期,第19-28頁。
11.蕭君陵 (2007年),「考量作業風險之銀行效率評估—Top-Down模式運用」,東吳大學經濟系項碩士論文。
12.戴錦周、王毓維 (2003),「不同產出觀點和台灣壽險公司的成本效率之研究」,臺灣土地金融季刊,第40卷第3期,第153-170頁。
13.鍾素霞 (2004),「台灣壽險公司經營績效之研究-金控架構與獨立公司之比較」,碩士論文,私立中原大學企業管理研究所。
14.魏寶生,「從監理的立場看壽險公司經營」,國際龍獎IDA 年會『CEO論壇』,2007年8月12日。

【英文文獻】
15.Aigner, D. J., C. A. K. Lovell and P. Schmidt (1977), “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models,” Journal of Econometrics, Vol. 6, 21-37.
16.Allen, L. and Rai A. (1996), “Operational Efficiency in Banking: An International Comparison,” Journal of Banking and Finance, Vol. 20, 655-672.
17.Battese, G. E. and T. J. Coelli (1992), “Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India,” Journal of Productivity Analysis, Vol. 3, 153-169.
18.Battese, G. E. and T. J. Coelli (1995), “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data,” Empirical Economics, Vol. 20, 325-332.
19.Berger, A. N., Cummins, J.D. Cummins, Weiss, M.A. and Zi, H. (2000), “Conglomeration versus Strategic Focus: Evidence from the Insurance Industry,” Journal of Financial Intermediation, Vol. 9, 323-632.
20.Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. L. (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, Vol. 2, 429-444.
21.Christensen, L. R. D. W. Jorgenson, and L. J. Lau (1973), “Transcendent Logarithmic Production Frontiers,” Reviews of Economics and Statistics, 28-45.
22.Cornwell, C., P. Schmidt and R. C. Sickles (1990), “Production Frontiers with Cross-Section and Time-Series Variation in Efficiency Levels,” Journal of Econometrics, Vol. 46, 185-200.
23.Farrell, M. J. (1957), “The Measurement of Productive Efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), Vol. 120, 253-281.
24.Greene, W. H. and Segal, D. (2004), “Profitability and Efficiency in the U.S. Life Insurance Industry,” Journal of Productivity Analysis, Vol. 21, 229-247.
25.Hussels, S. and Ward, D. (2006), ”The Impact of Deregulation on the German and U.K. Life Insurance Markets: An Analysis of Efficiency and Productivity Over 1991-2002”, Working paper, University of Bradford, Bradford, England.
26.Karim, M. Z. A. and Jhantasana, C. (2005), “Cost Efficiency and Profitability in Thailand’s Life Insurance Industry: A Stochastic Cost Frontier Approach,” International Journal of Applied Econometrics and Quantitative Studies, Vol. 2-4, 19-36.
27.Klumpes, P. J. M., (2004), “Performance Benchmarking in Financial Services: Evidence from the U.K. Life Insurance Industry,” Journal of Business, Vol. 77, 257-273.
28.Meador, J.W., Ryan, H., and Schellhorn, C. D. (1997), “Product focus versus diversifications: Estimates of X-Efficiency for the U.S. Life insurance Industry”, Working Paper Northeastern University, Boston, M.A.
29.Pitt, M. M. and Lee, L. F. (1981), “The Measurement and Sources of Technical Inefficiency in the Indonesian Weaving Industry,” Journal of Development Economics, Vol. 9, 43-64.
30.Rai, A. (1996), “Cost Efficiency of International Insurance Industry,” Journal of Financial Services Research, Vol. 10, 213-313.
31.Schmidt, P., and Lovell, C. (1979), “Estimating Technical and Allocative Inefficiency Relative to Stochastic Production and Cost Frontiers,” Journal of Econometrics, Vol. 9, 343-366.
32.Schmidt, P.,and R. C. Sickles (1984), “Production Frontier and Panel Data,” Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 2, 367-374.
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