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研究生:曾煌淇
研究生(外文):Huang-chi Tseng
論文名稱:批次付款型信用展延下,買賣雙方聯合批量決策問題
指導教授:李春成李春成引用關係
指導教授(外文):Chun-chen Lee
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:會計學系
學門:商業及管理學門
學類:會計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:79
中文關鍵詞:供應鏈經濟訂購量信用展延
外文關鍵詞:supply chainEOQpermissible delay in payments
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摘 要
因為存貨金額佔公司營運資金相當高的比例,若存貨過多將導致資金積壓,使成本上升,所以協助企業做好存貨管理工作,就能間接增加公司的獲利能力。公司本身必須做好存貨管理之外,也必須聯合供應鏈中其他成員進行協調,才能使供應鏈整體最佳,因此本研究旨在整合供應商與零售商之間的存貨管理。在現實交易環境中,有的供應商會提供一段信用展延期間,零售商可在信用展延期間獲得因銷售商品所產生的利息收入。因此,若能將信用展延的因素與聯合經濟訂購量模型結合,將更貼近現實的商業環境。
本研究將信用展延之觀念,納入聯合供應商與零售商之最適批量模型,分析如何在已知的信用展延期限下,找出供應鏈最適批量,使供應商與零售商存貨的總攸關成本最小。經過研究發現,供應商或零售商個別最佳化其供應鏈存貨攸關成本較高,本研究建構的聯合最適批量下之供應鏈存貨總攸關成本將低於個別決策,所以為了使供應鏈整體最佳,零售商及供應商應採用聯合最適批量為其進(出)貨批量。由於聯合最適批量有可能對供應商或零售商的某一方較為有利,所以有利的一方應對不利的另一方進行補貼,使聯合最適批量得以順利實施。因此,本研究建構之模式應可提供供應鏈企業較貼近現實商業環境之決策資訊,使企業利用此資訊降低決策錯誤之懲罰成本,提升整體供應鏈之競爭力。
Abstract
The amount of inventory plays an important role in the working capital of a company, if there are more inventory in hand, there are more cost, we could increase reap profits if we assist company managing inventory well. Modern company has to cooperate with the supply chain partners to improve supply chain’s efficiency. In previous studies, a joint model of economic order quantity(EOQ) was introduced to deal with inventory problems in cooperative activities between suppliers and retailers. In practice, a retailer usually be allowed for a credit period from its supplier. During this permissible delay period, the supplier could sale the inventory and earns its interest revenue. If the joint EOQ model can be developed under permissible delay in payments, the model will be closer to the actual situation.
This study develops a joint EOQ model and takes permissible delay in payments into consideration at the same time. We analyzed the joint EOQ model under permissible delay in payments, finding out the optimal order quantity and the optimal joint total relevant cost of the model. From this study, we find out that the optimal relevant cost base on the supplier or retailer’s decision is higher than the optimal joint relevant cost. By adopting a jointly optimal ordering policy, one of the supplier’s and retailer’s losses can be offset by the gain of the other. Therefore, using a subsidizing policy will remove the hurdle in establishing a jointly optimal policy. Thus, the joint EOQ model under permissible delay in payments can offer the whole supply chain some useful information to make a perfect ordering/production decision.
目錄
圖目錄 II
表目錄 III
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究架構 5
第四節 研究流程 6
第二章 文獻探討 7
第一節 供應鏈、存貨管理及前置時間之探討 7
第二節 考慮信用展延下經濟訂購量之探討 14
第三節 聯合經濟訂購量模型之探討 19
第三章 決策模式的建構與分析 21
第一節 模式之基本假設與符號說明 21
第二節 一週期信用展延下經濟訂購次數模式之建立 24
第三節 二週期信用展延下經濟訂購次數模式之建立 28
第四節 不同週期信用展延政策之間的比較研究 35
第五節 各信用展延模式最佳解 42
第四章 最佳訂購決策之模擬分析與敏感性分析 46
第一節 最佳訂購決策模式之模擬分析 46
第二節 最佳訂購決策之成本分析及補貼措施 51
第三節 參數敏感性分析 55
第五章 結論與建議 72
第一節 研究結論 72
第二節 未來研究建議 75
參考文獻 76
圖目錄
圖1- 1 研究流程圖 6

圖2- 1 供應鏈作業流程圖 8
圖2- 2 在考慮前置時間下供應商與零售商的存貨水準 13
圖2- 3 基本經濟訂購量下之存貨水準 15
圖2- 4 經濟生產量下之存貨水準 17

圖3- 1 供應鏈存貨水準變動圖 24
圖3- 2 二週期信用展延下零售商與供應商之存貨水準(偶數訂購次數) 29
圖3- 3 二週期信用展延下零售商與供應商之存貨水準(奇數訂購次數) 30
圖3- 4 無信用展延下零售商與供應商的存貨水準 36
圖3- 5 經濟訂購次數總成本 42

圖4- 1 存貨需求量與最適聯合總攸關成本關係變化圖 56
圖4- 2 存貨需求量與最適聯合批量關係變化圖 56
圖4- 3 每次訂購成本與最適聯合總攸關成本關係變化圖 57
圖4- 4 每次訂購成本與最適聯合批量的關係變化圖 58
圖4- 5 每次啟動成本與最適聯合總攸關成本關係變化圖 59
圖4- 6 每次啟動成本與最適聯合批量關係變化圖 59
圖4- 7 供應商生產速率與最適聯合總攸關成本關係變化圖 60
圖4- 8 供應商生產速率與最適聯合批量關係變化圖 61
圖4- 9 零售商持有成本與最適聯合總攸關成本關係變化圖 62
圖4- 10 零售商持有成本與最適聯合批量關係變化圖 62
圖4- 11 供應商持有成本與最適聯合總攸關成本關係變化圖 63
圖4- 12 供應商持有成本與最適聯合批量關係變化圖 64
圖4- 13 前置時間與最適聯合總攸關成本關係變化圖 65
圖4- 14 前置時間與最適聯合批量關係變化圖 65
圖4- 15 零售商資金報酬率與最適聯合總攸關成本關係變化圖 66
圖4- 16 零售商資金報酬率與最適聯合批量關係變化圖 67
圖4- 17 供應商資金成本率與最適聯合總攸關成本關係變化圖 68
圖4- 18 供應商資金成本率與最適聯合批量關係變化圖 68


表目錄
表2- 1 傳統管理與供應鏈管理方式比較 7

表4- 1 基本經濟訂購模式之聯合總攸關成本 47
表4- 2 一週期信用展延模式之聯合總攸關成本 48
表4- 3 二週期信用展延模式之聯合總攸關成本 50
表4- 4 攸關總成本分析表 51
表4- 5 存貨成本分析數值表 52
表4- 6 參數變動表 69
表4- 7 參數敏感性分析結果彙整表 70
參考文獻
一、中文文獻
1、李硯群,2001,「零售商策略合作下之供應鏈存貨管理模式建構」,國立台北科技大學生產系統工程與管理研究所論文。
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3、范寶仁,2006,「供應商提供信用展延對下游訂購決策影響之研究」,私立東吳大學會計學研究所論文。
4、陳亞璇,2007,「考慮信用展延下供應鏈上下游整合決策問題之研究」,私立東吳大學會計學研究所論文。
5、賴建宇,2007,數字說話,天下雜誌第377期。
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二、英文文獻
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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