臺灣博碩士論文加值系統

現在是科技時代，電視傳播已成為宰制現代人生活不可或缺的物品，許多人在繁忙的工作一天結束之後，回到家�堬臚@件事就是拿起搖控器，打開電視。

自1994年有線電視法通過後，琳瑯滿目的有線電視節目，已廣泛成為家計單位在視聽娛樂上隨手可得的生活休閒靜態活動，台灣有線電視一百多台的媒體頻道已讓消費者產生分眾的收視族群，每一頻道的收視率若能超越全體收視戶的1%，即可因為收視率成為暴紅的節目。各種不同型態的節目為求生存，莫不以吸引更多的觀眾，取悅閱聽大眾為製播方向，並以收視率為依歸。

收視率高低受各種因素影響，包括節目型態、節目製作的良窳、主持人功力、社會潮流等等，也因人類的作息時間以及經濟活動而有包括時效應、星期效應、月效應等之時段效應，各節目型態的收視率彼此之間又互相影響，並受時事等突發事件之影響，故讓節目的製播方向難以捉摸。

為探討台灣收視率之時段效應，本研究方法透過年代電視台提供之艾傑比尼爾森收視率調查資料，以2007年1月至2008年5月排除已停播的節目，以每日每十五分鐘家庭收視率資料，有線、無線衛星總排名表進行分析、並以家計為單位對收視率調查進行分析。針對總體收視率、分類收視率、個別收視率等，分別探討其月效應與星期效應，以了解上述收視率時段效應之顯著性，並依據資料擷取時間所發生的時事與突發事件，探討該時事與突發事件對時段效應之影響。研究中以時段、頻道、節目名稱、收視率、全日15分鐘收視率總和等變項，而以SPSS方法進行統計分析，包括平均數、標準差、變異數分析、相關分析等。

透過本文研究顯示，每週星期一早上以及星期五晚上具有星期效應，而春節與暑假則具有年效應。顯示週末休閒、春節與暑假看電視人數增加。而新聞性電視節目的收視水平一致。此外各節目之間的收視率亦有交互影響。各效應以及交互影響對收視率的效益為正或負，依節目的型態而有所差異。

In this era of technology, television communication has become inevitable for modern people. For many of them, picking up the remote controller to turn on the television is the first thing they will do after returning home.

Since the enactment of Cable Television Law in 1994, a variety of cable TV programs have become a static and easily accessible pastime for households. The cable TV channels which amount to more than 100 have segmented viewers into various groups. For each channel, a program receiving a share of more than 1% of the total audience can be considered a popular one. To seek survival, all programs have been made attract more audience, please the general viewers, and gain higher TV ratings.

TV ratings (share of total viewers) are affected by several factors, including program type, program quality, host experience, and compliance with social trends. Besides, the regular schedule and economic activities of human beings, such as hour effect, week effect, and month effect, are also influential. TV ratings of different types of programs are mutually affected and also affected by contingent events. Therefore, it is really difficult to find the right direction for programming.

To explore the time segment effects of Taiwan’s TV ratings, AGB Nielsen audience measurement data provided by ERA TV were adopted. Excluding terminated programs, the audience data of TV programs were collected on a 15-minute basis during Jan 2007 and May 2008. In addition to the rankings of cable and satellite programs, the household viewing data were also analyzed. Based on the total ratings, category ratings,and program ratings, the month effects and week effects were investigated to understand the significance of the time segment effects. According to the news and contingent events that occurred during the data period, the impact of certain news and contingent event was discussed. In this research, the variables included time segment, channel, program name, TV ratings, and total 15-minute ratings of the entire day. The data were analyzed for mean, standard deviation, variance of analysis, and etc. on SPSS.

The results showed that week effects would occur during every Monday morning and Friday evening, and the year effects would occur during the Chinese New Year and summer vacations. This finding revealed that TV audience size would increase during weekends, the Chinese New Year, and summer vacations. The ratings of news programs were consistent. Besides, TV programs would be mutually affected in their ratings. The influence of these effects on TV ratings depended on program types.

目錄

中文摘要　---------------------------------------------------------- I
英文摘要　--------------------------------------------------------- II
目錄　------------------------------------------------------------- IV
表目錄　----------------------------------------------------------- VI
圖目錄　----------------------------------------------------------VIII
第一章 緒論　------------------------------------------------------ 1
第一節 研究背景　---------------------------------------------- 1
第二節 研究動機　---------------------------------------------- 7
第二節 研究問題　---------------------------------------------- 9
第三節 研究目的與流程　---------------------------------------- 11
第二章 文獻探討　-------------------------------------------------- 14
第三章 研究方法　-------------------------------------------------- 26
第一節 研究架構　---------------------------------------------- 26
第二節 研究假設　---------------------------------------------- 28
第三節 資料收集　---------------------------------------------- 28
第四節 統計方法　---------------------------------------------- 30
第四章 實證結果與分析　-------------------------------------------- 37
第一節 總收視率之時段效應　------------------------------------ 38
第二節 分類收視率之時段效應　---------------------------------- 45
第三節 個別節目收視率之時段效應　------------------------------ 62
第四節 時事事件-總統大選對收視率之效應　----------------------- 74
第五章 結論與建議　------------------------------------------------ 78
第一節 結論　------------------------------------------------- 78
第二節 研究建議　--------------------------------------------- 80
中文參考文獻　----------------------------------------------------- 82
英文參考文獻　----------------------------------------------------- 85
網站資料　--------------------------------------------------------- 86
附錄　------------------------------------------------------------- 87



表目錄
表1-1-1　有線電視產業近況　----------------------------------------- 2
表1-1-2　有線電視系統頻道分類　------------------------------------- 4
表1-1-3　數位頻道未來開播計畫　------------------------------------- 5
表1-1-4　2003年電視談話性叩應節目一覽表　-------------------------- 6
表1-1-5　2008年電視談話性叩應節目一覽表　-------------------------- 6
表2-1-1　2007媒體大事記　------------------------------------------ 25
表3-3-1　台灣艾傑比尼爾森媒體研究公司收視率頻道列表　--------------- 28
表3-3-2　台灣艾傑比尼爾森媒體研究公司收視率頻道分類編碼對照表　----- 29
表3-4-1　變異數分析表(ANOVA Table)　-------------------------------- 32
表3-4-2　台灣艾傑比尼爾森重要媒體頻道列表　------------------------- 34
表4-1-1　ANOVA分析之整合描述性統計量表　--------------------------- 38
表4-1-2　ANOVA分析-多重平均數比較Fisher LSD檢定表　--------------- 39
表4-1-3　各類型電視節目黃金時段(19:00~24:00)月內單因子變異數表　--- 40
表4-1-4　各類型電視節目黃金時段(19:00~24:00)星期內單因子變異數表　- 41
表4-1-5　各類型電視節目一般時段(24:00~19:00)星期內單因子變異數表　- 43
表4-2-1　閩南語連續劇月收視率單因子變異數分析　--------------------- 47
表4-2-2　閩南語連續劇一星期內單因子變異數分析　--------------------- 49
表4-2-3　競賽綜藝節目月收視率單因子變異數分析　--------------------- 50
表4-2-4　競賽綜藝節目一星期內單因子變異數分析　--------------------- 52
表4-2-5　財經資訊分析性質月收視率單因子變異數分析　----------------- 53
表4-2-6　股市收盤指數描述性統計量表　------------------------------- 56
表4-2-7　財經資訊分析性質一星期內單因子變異數分析　----------------- 57
表4-2-8　新聞播報節目月收視率單因子變異數分析　--------------------- 59
表4-2-9　新聞播報節目一星期內單因子變異數分析　--------------------- 60
表4-3-1　四個節目的播放資料表　------------------------------------- 63
表4-3-2　「愛」月收視率變異數分析　--------------------------------- 64
表4-3-3　「愛」星期內收視率變異數分析　----------------------------- 65
表4-3-4　「神機妙算劉伯溫」月收視率變異數分析　--------------------- 67
表4-3-5　「神機妙算劉伯溫」一星期內收視率變異數分析　--------------- 68
表4-3-6　「超級星光大道」月收視率變異數分析　----------------------- 70
表4-3-7　「超級偶像Super IDOL」月收視率變異數分析　---------------- 72
表4-4-1　組別統計量　----------------------------------------------- 76
表4-4-2　獨立樣本檢定　--------------------------------------------- 76
表4-4-3　總統大選家庭收視與個人收視之動量平均　--------------------- 77



圖目錄
圖1-4-1　研究流程　------------------------------------------------- 13
圖3-1-1　收視率分析架構分析　--------------------------------------- 27
圖3-3-2　頻道LOGO　------------------------------------------------ 29
圖3-4-1　收視率分析架構　------------------------------------------- 33
圖4-1-1　黃金時段不同月份總收視率之變化　--------------------------- 41
圖4-1-2　黃金時段一星期內不同日子總收視率之變化　------------------- 43
圖4-1-3　一般時段一星期內不同日子總收視率之變化　------------------- 44
圖4-1-4　2007年5月不同日子之總收視率變化　------------------------ 45
圖4-2-1　22類型節目平均收視率之比較　------------------------------ 46
圖4-2-2　閩南語劇月收視率之變化　----------------------------------- 48
圖4-2-3　閩南語劇於一星期內日收視率之變化　------------------------- 50
圖4-2-4　綜藝競賽類節目月收視率之變化　----------------------------- 51
圖4-2-5　綜藝競賽類節目於一星期內日收視率之變化　------------------- 53
圖4-2-6　財經資訊分析性質月收視率之變化　--------------------------- 55
圖4-2-7　台灣股市月收盤指數之變化　--------------------------------- 55
圖4-2-8　財經資訊分析性質於一星期內日收視率之變化　----------------- 58
圖4-2-9　台灣股市一星期收盤指數之變化　----------------------------- 58
圖4-2-10　新聞播報節目月收視率之變化　------------------------------ 59
圖4-2-11　新聞播報節目於一星期內日收視率之變化　-------------------- 61
圖4-3-1　閩南語劇「愛」月收視率之變化　------------------------------ 65
圖4-3-2　閩南語劇「愛」一星期內日收視率之變化　---------------------- 66
圖4-3-3　閩南語劇「神機妙算劉伯溫」月收視率之變化　------------------ 68
圖4-3-4　閩南語劇「神機妙算劉伯溫」一星期內日收視率之變化　---------- 69
圖4-3-5　競賽綜藝節目「超級星光大道」月收視率之變化　---------------- 71
圖4-3-6　競賽綜藝節目「超級偶像」月收視率之變化　-------------------- 72
圖4-4-1　總統大選期間與非總統大選期間新聞性節目收視率圖　----------- 76

中文參考書目
1.林姿伶(2008)，「台灣有線電視服務內容研究分析」，國立台灣藝術大學應用媒體藝術研究所研究生。
2.許恬忻（2007），「股市財經電視節目與觀眾收視行為之研究－以非凡新聞台為例－」，國立政治大學傳播學院碩士在職專班碩士論文。
3.林姿伶(2006)，「網路社會學通訊期刊」第57期，2006年10月15日。
4.胡睿涵（2006），「財經新聞台收視行為之研究－以非凡新聞台為例－」，國立臺灣藝術大學應用媒體藝術研究所碩士論文。
5.林照真（2006），「收視率新聞學－台灣電視新聞商品化歷程之探析與批判」，世新大學傳播研究所(含博士班)博士論文。
6.簡森垣（2006），「台灣地區收視率調查產業之比較研究—台灣基礎國際網路股份有限公司與AC尼爾森之比較為例」，東海大學管理碩士在職專班碩士論文。
7.黃秀卿(2006)，「新聞記者工作壓力與身心健康調查」，臺北醫學大學公共衛生學研究所碩士論文。
8.黃中(2006)，「數位電視機上盒對收視調查的衝擊」，臺灣大學新聞研究所碩士論文。
9.紀佩君（2005），「台灣政論節目的考股與拓璞－談十年流變與初探大選期間集體收視升降的文化解釋」，國立政治大學社會學研究所碩士論文。彭香格(2004)，「本土有線電視電影頻道節目內容規劃策略之研究－以東森、緯來為例」，輔仁大學大眾傳播學研究所碩士論文。
10.林雅萍（2005），「收視質對於評估公視節目表現之研究—以《水果冰淇淋》兒童節目為例」，世新大學廣播電視電影學研究所(含碩專班)碩士論文。
11.葉相宜（2005），「檢視廣電媒體生態與收視品質研究的發展契機台」，南華大學傳播管理學研究所在職專班碩士論文。
12.楊繼群（2005），「電視收視調查資料於節目編排運用之探討-以綜合頻道週間黃金時段為例- 」，國立政治大學廣播電視學研究所碩士論文。
13.林嘉欣（2003），「電視台託播流程再造模式建構與個案分析」，國立台灣科技大學管理研究所碩士論文。
14.吳筱玫(2003) ，「網路傳播概論」，台北市：智勝文化。
15.程予誠(2003) ，「網際傳播對網路、人、組織未來的影響」，台北市：五南。
16.蔡念中(2003)「數位寬頻傳播產業研究」，台北市：揚智。
17.林韋任(2002)，「收視率控制與電視新聞工作者的抗爭－－以TVBS報導「老少配」與「薛楷莉」案為例」，國立臺灣大學新聞研究所碩士論文。
18.康紀漢（2002），「電視談話性叩應節目的內容與收視率之關聯性研究」，中國文化大學新聞研究所碩士論文。
19.AC尼爾森(2002) ，尼爾森媒體季報。
20.楊順美(2001)，「市場導向與媒體組織結構因素下的新聞專業--以台灣無線三台晚間娛樂新聞為例」，國立臺灣大學新聞研究所碩士論文。
21.林郭軒（2001），「我國股票市場一月效應與春節效應之實證研究」，雲林科技大學管理研究所碩士論文。
22.張耀仁(2000) ，「市場導向新聞學之研究：以台灣無線電視台之晚間娛樂新聞為例」，輔仁大學大眾傳播學研究所碩士論文。
23.邱家宜（2000），「五億元電視廣告大作戰，廿六天全廣告讓選民看不完」，新新聞週報第六八０A期。二０００年三月十九日至三月二十三日。
24.蔡念中（1999），「電視收視行為調查」調查報告，台北：廣電基金。
25.楊美玲 (1999)，「當收視率碰上電視台」，電視文化家書第156期。
26.鄭真（1999），「收視率是台灣電視的夢魘？！」，台北：新聞鏡周刊，579期。頁18-24。
27.陳昕（1999），「電視社會及娛樂新聞報導與收視率的研究—以華視晚間新聞為例」，國立中山大學傳播管理研究所碩士論文。
28.陳清河(1999) ，「衛星電視新論」，台北：財團法人廣電基金會。
29.蔡佳洹（1998），「候選人競選策略之研究：以一九九八年台北市長選舉馬英九為例」，台北：政治大學政治研究所碩士論文。

英文參考書目
1.Staiger, Janet(2005). “Media reception studies.” New York: New York University Press.
2.Nielsen Media Research(2004，March，3). Nielsen Media Research Plans for PVR/DVR Measurement[Online].
3.McQuail, D. (1992). Media Performance: Mass Communication and the Public Interest. London: Sage.
4.Golding, P. & Murdock, G. (1986). Unequal Information: Access and Exclusion in the New Communications Marketplace. In M. Ferguson (ed.) New Communications Technologies and the Public Interest. Beverly Hills:Sage.
5.Palmgreen, P., Wenner, L. A., and Rosengren, K. E. (1985) “Uses and Gratifications Research: The Past Ten Years.” Media Gratifications Research: Current Perspective. Beverly Hills, California, Sage Publications, Inc.
6.Webster, J. G., & Wakshlag, J. (1983). A theory of television program choice. Communication Research, 10, pp. 430-446.
7.Stone, G. C. and McCombs M. E.(1981) “Tracing the Time Lag in Agenda-Setting.” Journalism Quarterly. 58, Pp.51-55.

網站資料
1.台灣有線電視服務內容及營運分析。財團法人資訊工業策進會資訊市場情報中心。http://mic.iii.org.tw/intelligence。
2.工研院IEK-ITIS計畫。IT IS產業資訊服務網。http://www.itis.org.tw/。
3.Media Partners Asia Limited研究。http://www.media-partners-asia.com/home.asp。
4.95年度處理有線電視頻道規劃變更之參考指標。國家通訊傳播委員會。http://www.ncc.tw/news/plan_detail.asp?id=195 。
5.中華民國行政院新聞局全球資訊網。
http://info.gio.gov.tw/public/Data/68715285371.doc。
6.世新大學資訊管理系 吳統雄老師網頁。http://tx.liberal.ntu.edu.tw。
http://tx.liberal.ntu.edu.tw/~PurpleWoo/Literature/!Methodology/。
7.大紀元。http://news.epochtimes.com.tw/7/12/31/74126.htm。