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研究生:邱榮山
研究生(外文):Jung-Shan Chiu
論文名稱:使用類神經網路於SOHO族軟體成本預估的改善
論文名稱(外文):Using Neural Networks to Improve Cost Estimation of SOHO Software Projects
指導教授:陳炳文陳炳文引用關係
指導教授(外文):Ping-Wen Chen
學位類別:碩士
校院名稱:南台科技大學
系所名稱:資訊管理系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:類神經網路個人工作室(SOHO)軟體成本預估
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當企業發現到組織經營與管理的成本日益高昂,因此企業將核心領域工作留下,其餘工作以外包的方式經營,給了小型工作室的專業人員有了發展的空間;企業運用委外的策略除了可以使公司聚焦於核心能力的效果之外,更可以使組織的營運更符合經濟效益。
迄今,少有在探討SOHO(Small Office Home Office)族的特性與經營環境及其如何評估外包軟體的成本,軟體成本預估主要以軟體公司或是企業內部軟體組織為主要研究對象。因此,本研究收集SOHO族案例資料與程式設計俱樂部網站內的相關資料,以瞭解SOHO族典型的軟體成本預估方式,並發現在其簡略的評估方式之下,經常導致預估值與實際值之間有頗大的差距。
為了改善此種現況,本研究的主要目的,是建構一套能於任何階段修正預估值的模式,以期能在開發過程中逐步降低預估的誤差,讓SOHO可以動態調整後續的軟體開發計畫,有效控制與管理專案。做法是以SOHO族常用的預估方式為基礎,利用類神經網路來建構一套簡易的預估模式,實驗結果發現,利用此模式於SOHO族軟體成本預估的改善是可行的。
For decades, the research of software cost estimation is mainly for software companies or software organizations of enterprises, rarely for SOHO companies especially for software projects from outsourcing. For this reason, we collected real cases and related data and information from SOHO companies and web sites of programmer clubs, trying to understand the way and the environment they run the business and estimate the cost of software projects. And, we found that the way they estimate is quite simple, and usually the gap is huge between the initial estimate and the actual cost.
In order to improve this situation, the main purpose of this research is to develop a model that can adjust the cost estimation to reduce the gap at any phases during software development. The approach is to construct the model with neural networks, based on the way typically used by SOHO. The result of our experiment shows that the model is feasible to improve cost estimation of software projects developed by SOHO.
摘  要 iv
目  次 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究目的 4
1.4 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 SOHO介紹 6
2.1.1 SOHO 族的定義 6
2.1.2 SOHO 族的工作模式 8
2.1.3 國內SOHO族現況探討 8
2.2 軟體成本預估方法 9
2.2.1 軟體成本估算 9
2.2.2 演算法式成本模型 13
2.2.3 軟體規模評估方法 14
2.3 類神經網路 17
2.3.1 倒傳遞類神經網路 19
第三章 研究方法 25
3.1 預估工作量 25
3.2 調整預估工作量的因子 28
3.3 調整預估工作量的因子的評估準則 32
3.4 評估準則的量測依據 40
第四章 實驗 56
4.1 實驗分析 56
4.2 收斂圖表 59
4.3 實驗結果 63
第五章 結論 65
5.1 研究結論 65
5.2 研究貢獻 66
5.3 未來研究方向 66
參考文獻 68
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