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研究生:陳育維
研究生(外文):Yu-wei Chen
論文名稱:應用資料包絡分析法於汽車零組件企業利潤中心經營績效之研究
論文名稱(外文):Using Data Envelopment Analysis to Evaluate Performance Measurement of Vehicle Components Business Profit Center
指導教授:侯東旭侯東旭引用關係
指導教授(外文):Tung-Hsu Hou
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:工業工程與管理研究所碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:122
中文關鍵詞:資料包絡分析法經營績效利潤中心灰關聯分析模糊德菲法
外文關鍵詞:Data Envelopment AnalysisOperate PerformanceProfit Center
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企業為因應產業趨勢並維持競爭力,除了多角化的經營外,檢視企業內部組織結構與體制是否能即時快速反應轉變所帶來的衝擊亦是一重要的議題。而利潤中心制度是一種以利潤責任(Profit Responsibility)為導向的組織劃分方式,可以被視為是一種有效的管理控制制度。因此本研究將以生產力的角度建構一套利潤中心的經營績效評估模式,並以汽車零組件個案企業作為實證對象。
回顧文獻學者探討在不分產業的前提下之經營績效評估方法大多採用傳統DEA模式進行分析,而本研究除了以傳統DEA模式進行客觀分析外,亦建構一套以資料包絡分析法為基礎,並結合灰關聯分析與模糊德菲法的專家績效評估模式,稱之為FDM-DEA模式,欲使評估結果更貼近實證對象之產業背景。應用此兩主、客觀模式衡量民國94年至96年間各利潤中心之效率值,並比較兩模式衡量結果之差異;再利用傳統DEA進行差額分析提供改進方向,FDM-DEA進行敏感度分析探討變項之重要性。
實證結果得知,傳統DEA模式可找出各利潤中心之相對效率情況,而FDM-DEA模式則在設限投入項與產出項之權重下,對於效率值之判斷較嚴謹,使評估模式具有較高的解析能力;兩模式均發現DMUE、DMUI與DMUU分別在94、95與96年度分別為具有效率的單位(效率為1)。差額分析結果顯示,不具效率的DMU應根據其資源過剩的情況進行改善。而在與三位專家討論兩模式經營績效排序結果,FDM-DEA模式的績效排序結果較能符合業界需求。
In order to adapt industry’s change and keep competitiveness, a company excepts multi operate, the most important issue is to check a company internal part organizes structure whether is able to response in time and quickly by environment change. The profit center system is a kind of organize divide way from profit responsibility-oriented, and also be considered is an available management control system. This research according to productivity’s point of view would construct a performance evaluate model for profit center, and verify this model by vehicle component business.
Review past literature, lots of research application tradition Data Envelopment Analysis (DEA) method to evaluate business performance in different industry. This research not only use tradition DEA model to do objective analysis, but also to construct an integrated expert opinion’s evaluate model based on DEA, Grey Relational Analysis and Fuzzy Delphi Method, named FDM-DEA model, and expect evaluate result can suit verity subject. To apply these two models computing each profit centers’ efficiency values from 2005 to 2007, and comparing their difference between two models, and using tradition DEA model to do Slack Variables Analysis, as well as FDM-DEA model to do Sensitivity Analysis understanding importance of each input items.
Results revealed that tradition DEA model can find out relative efficiency values of each profit centers. FDM-DEA model can judged more exacting for efficiency values on limit input and output items. Both two models are figure out DMUE、DMUI and DMUU is best in overall efficiency respectively on 2005, 2006 and 2007. Slack Variables Analysis shows DMU which are inefficiency can improve according to their resource. Finally this research discussed efficiency rank result of two models with three industry experts, and the rank of FDM-DEA is press close to industry’s mind.
中文摘要 I
ABSTRACT II
誌 謝 IV
目 錄 V
表 目 錄 VIII
圖 目 錄 X
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍與限制 4
1.4 研究流程 4
第二章 文獻探討 7
2.1 台灣汽車零組件業 7
2.1.1 汽車零組件產業分析 7
2.1.2 台灣汽車零組件產業現況 10
2.1.3 汽車零組件產業未來趨勢 11
2.2 利潤中心制度(Profit Center System) 13
2.2.1 決策分權化的起源 13
2.2.2 責任中心類型 13
2.2.3 利潤中心與功能性組織比較 14
2.2.4 利潤中心類型 14
2.2.5 利潤中心相關文獻 15
2.3 績效(Performance) 16
2.3.1 績效的定義 16
2.3.2 績效評估的意涵與重要性 17
2.3.3 企業經營績效之評估方法 17
2.4 資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis) 20
2.4.1 資料包絡分析法概述 20
2.4.2 資料包絡分析法相關文獻 22
2.5 灰關聯分析(Grey Relational Analysis) 26
2.5.1 灰色系統理論 26
2.5.2 灰關聯分析的簡介 27
2.5.3 灰關聯分析的概念 28
2.5.4 灰關聯分析相關文獻 29
2.6 模糊理論(Fuzzy Set Theory) 32
2.6.1 模糊集合(Fuzzy Set) 32
2.6.2 歸屬函數(Membership Function)與模糊數(Fuzzy Numbers) 32
2.6.3 解模糊化(Defuzzifier) 33
2.6.4 德菲法(Delphi Method) 34
2.6.5 模糊德菲法(Fuzzy Delphi Method) 35
第三章 研究方法 38
3.1 研究流程與步驟 38
3.2 灰關聯分析 41
3.2.1 灰關聯分析演算步驟 41
3.2.2 灰關聯生成 42
3.2.3 演算灰關聯係數 42
3.3 模糊德菲法 46
3.4 資料包絡分析法 48
3.5 結合FDM於權重設限之DEA模式建構 52
3.6 效率分析 53
3.7 差額變數分析 54
第四章 實證分析 55
4.1 決定評估單位 55
4.2 決定與定義投入與產出項目 55
4.3 原始數據灰關聯分析 59
4.3.1 資料灰生成處理 60
4.3.2 演算灰關聯係數 64
4.4 模糊德菲法專家權重 68
4.5 傳統DEA效率分析 71
4.5.1 整體效率分析 71
4.5.2 技術效率分析 74
4.5.3 規模效率分析 76
4.5.4 差額變數分析 77
4.6 FDM-DEA模式 81
4.6.1 FDM-CCR整體效率分析 83
4.6.2 FDM-BCC技術效率分析 86
4.6.3 FDM-DEA規模效率分析 88
4.6.4 敏感度分析 89
4.7 綜合討論 90
4.7.1 傳統資料包絡分析法效率討論 90
4.7.2 FDM-DEA模式效率討論 92
4.7.3 專家訪談討論 93
第五章 結論與建議 97
5.1 結論 97
5.2 研究建議 97
參考文獻 99
附錄一 投入產出項原始資料 104
附錄二 模糊德菲法問卷 107
【中文文獻】
1.工研院IEK ITIS 產業資訊服務網http://www.itis.org.tw/
2.王坤龍,2003,會計學(上)。普林斯頓國際股份有限公司,台北。
3.王宗富,2000,多品質特性製程參數最佳化研究-以高分子有機電激發光顯示器為例,國立台灣科技大學,碩士論文。
4.王忠宗,2002,利潤中心制度。日正企管顧問股份有限公司,台北。
5.台灣區車輛工業同業公會http://www.ttvma.org.tw/cht/index.php
6.李念育,2004,結合資料包絡法及層級分析法於績效評估研究-以IC設計業為例,大葉大學,碩士論文。
7.李建華,1988,利潤中心制度與應用。清華管理科學圖書中心,台北。
8.沈�琣g,2004,營造業利潤中心關鍵成功因素之研究-以南部某營造廠商為例,國立中山大學,碩士論文。
9.呂明鐘,2004,投資高收益債券模糊多準則評估模式之研究,國立雲林科技大學,碩士論文。
10.林耀垣,2004,應用德菲法及資料包絡分析法於我國地方政府施政績效評估之研究,國立東華大學,在職專班碩士論文。
11.柯金標,2005,應用灰關聯分析建立國內上市電機機械公司經營績效評估之研究,東吳大學,碩士論文。
12.洪若斐,1995,利潤中心經營績效評估準則之研究-以德鳳公司為例,大同大學,碩士論文。
13.洪國洲,2001,不同類型利潤中心績效指標之比較研究,東吳大學,碩士論文。
14.夏郭賢、吳漢雄,1998,灰關聯分析之線性數序前處理,灰色系統學刊,1卷,1期,頁47-53。
15.徐若倩,2003,灰關聯分析與TOPSIS方法應用於企業經營績效評估之研究,國立雲林科技大學,碩士論文。
16.翁慶昌、陳嘉叢、賴宏仁,2001,灰色系統基本方法及其應用。高立圖書,台北。
17.高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi,2003。管理績效評估 資料包絡分析法。華泰文化,台北。
18.張世其,2004,以資料包絡分析法探討台灣IC設計上市公司之經營效率,國立彰化師範大學,碩士論文。
19.張有恆,1998,運輸計畫評估與決策-模糊理論之探討與應用。華泰文化,台北。
20.張舜傑,2005,應用層級分析法與灰關聯建構台灣IC設計業供應商評比模式,國立雲林科技大學,碩士論文。
21.陳玉萍,2003,國內航空公司經營效率之研究-以國內航線客運為例,世新大學,碩士論文。
22.陳偉正,2006,應用資料探勘與模糊理論於製程參數調控之研究-以射出成型機為例,國立雲林科技大學,碩士論文。
23.湯玲郎、施並州,2001,”灰關聯分析、類神經網路、案例推理法於財務危機預警模式之應用研究”,中華管理評論,4卷,2期,頁25-37。
24.黃崇興,2000,”應用數據包絡法於航空公司航線經營效率之分析”,管理學報,17卷,1期,頁149-181。
25.黃勝彥,2005,應用模糊德菲層級分析法於汽車營業據點區位選擇之研究-以某日產汽車公司為例,中華大學,碩士論文。
26.黃筱潔,2003,台灣半導體產業整體效率之實證研究-以資料包絡模式分析,世新大學,碩士論文。
27.楊岳霖,2007,我國3C通路經營效率之研究-以資料包絡法分析,國立雲林科技大學,碩士論文。
28.經濟部工業局http://www.moeaidb.gov.tw/portal.html
29.廖金環,2003,結合灰關聯分析與資料包絡法分析台灣各縣市資源回收績效之研究,國防管理學院,碩士論文。
30.鄧聚龍,2003,灰色系統理論與應用。高立圖書,台北。
31.鄧聚龍、吳漢雄、溫坤禮,1996,灰色分析入門。高立圖書,台北。
32.戴天亮,2002,以資料包絡法評估各臨床科經營效率:以某醫學中心為例,國立高雄醫學大學,碩士在職專班論文。
33.薄喬萍,2005,作業研究與資料包絡分析。復文書局,台南。
34.謝嘉峰,2002,台灣汽車零組件製造業之經營績效評估,真理大學,碩士論文。
35.蘇千桂,2005,國內金融機構資訊部門實施利潤中心制度之探討-以銀行業為例,中國文化大學,碩士論文。
36.蘇新仁,2005,以決策樹建構資料包絡分析法之績效評估模式,國立雲林科技大學,碩士論文。

【英文文獻】
37.Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, W. W., 1984, “Some models for estimatesing technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis”, Management Science, vol. 301, pp. 126-135.
38.Bevilacqua, M., Ciarapica, F., E., 2006, A Fuzzy-QFD approach to supplier selection, Journal of Purchasing & Supply Management, vol. 12, pp.14-27.
39.Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E., 1978, “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, vol. 2, pp. 429-444.
40.Handfield, R., Ghosh, S. and Fawcett. S., 1998, “Quality-driven change and its effects on financial performance”, Quality Management Research, vol. 37, pp.1403-1426.
41.Horngren, T. C., Foster, G., and Datar, M. S., 1996, Cost Accounting:A Managerial Emphasis.
42.Hsu, T. H., & Yang, T. H., 2000, “Application of fuzzy analytic hierarchy process in the selection of advertising media”, Journal of Management and Systems, vol. 7(1), pp.19-39.
43.Ishikawa, A., Amagasa, T., Tamizawa, G., Totsuta, R. & Mieno, H., 1993,”The Max-Min Delphi Method and Fuzzy Delphi Method viaFuzzy Integration,”Fuzzy Sets and Systems, Vol.55, pp241-253.
44.Kao, C. and Hwang, S. N., 2008, “Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan”, European Journal of Operational Research, vol. 185, pp. 418-429.
45.Kao, C. and Liu, S. T., 2004, “Predicting bank performance with financial forecasts: A case of Taiwan commercial banks”, Journal of Banking & Finance, vol. 28, pp.2353-2368.
46.Lewin, A. Y. and John, W. M., 1986, “Determining Organizational Effectiveness: Another Look, and Agenda for Research”, Management Science, vol. 32, pp. 514-537.
47.Lin, L. C. and Hong, C. H., 2006, “Operational performance evaluation of international major airports: An application of data envelopment analysis”, Journal of Air Transport Management, vol. 12, pp. 342-351.
48.Lin, R. H., Chuang, C. L., Huang, K. W., 2007, “Developing a Business Failure Prediction Model via RST, GRA and CBR”, Expert Systems with Applications.
49.Matthew, G. K., 2004, “A DEA approach for evaluating the efficiency and effectiveness of urban transit systems”, European Journal of Operational Research, vol. 142, pp. 254-264.
50.Murry, T. J., Pipino, L. L., & Gigch, J. P., 1985, “A pilot study of fuzzy set modification of Delphi”, Human Systems Management, vol 5(1), pp.76-80.
51.Seiford, L. M., 1996, “Data envelopment analysis: the evolution of the state of the art (1979-1995)”, Journal of Productivity Analysis, vol. 7, pp. 99-137.
52.Sueyoshi, T., 2004, “Mixed integer programming approach of extended DEA–discriminant analysis”, European Journal of Operational Research, vol. 152, pp.45-55.
53.Thompson, G. R., Brinkmann, J. E., Dharmapala, P. S., Gonzalez-Lima, M. A., and Thrall, M. R., 1997, “DEA/AR profit ratios and sensitivity of 100 large U.S. banks”, European Journal of Operational Research, vol. 98, pp.213-229.
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