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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳杰弘
研究生(外文):CHIEH-HUNG CHEN
論文名稱:供應鏈存貨成本最佳化之存貨政策模式探討
論文名稱(外文):The Study of Inventory Replenishment Policies for Optimal Cost in Supply Chain
指導教授:陳明德陳明德引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:企業管理所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:三階供應鏈服務水準存貨政策
外文關鍵詞:Three echelon supply chain systemService levelInventory policy
相關次數:
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現代企業在追求利潤最大化及快速回應客戶需求情況下,企業競爭已由單一區域擴散到全球性的通路據點。自1997年供應鏈協會(Supply Chain Council; SCC)成立後,供應鏈管理已開始被企業所重視,企業的經營者除了提升企業內部的資源效益最大化,也同時思考當微利時代的到來,想發展出藍海的創新經營思維,就不能侷限只追求企業內部最佳化,應強調的是一個上下游整合的最佳化經營管理模式。而本研究利用系統模擬方法,建立三階供應鏈系統模型,並分別依三種存貨政策 (s,Q),(R, S),(R, s, S)就(1)零售商數(2)前置時間(3)服務水準等三個構面設計不同的情境模擬,再由模擬結果進行研究推論。本研究藉由成本單價及節省率之量化分析後,可歸納出下列幾點研究成果:

1、隨零售商數量增加成本單價節省率與該參數呈正相關同步增加,但節省率隨零售商數增加,其增加趨勢有逐漸趨緩的現象。

2、經由本研究所建立的系統模型,三種存貨政策於前置時間兩個臨界點區隔出的三個區段,分別有不同的績效表現。若前置時間小於臨界點(A)則成本單價績效表現依序為(R, s, S)>(R, S)>(s, Q) ,若前置時間大於臨界點(B)則成本單價績效表現依序為(s, Q) >(R, s, S)>(R, S)。

3、隨服務水準要求提高,供應鏈存貨成本隨之提高。而三種存貨政策受服務水準提高之所需負擔增加的供應鏈存貨成本為存貨政策(R, s, S),(R, S)大於存貨政策(s, Q)。服務水準由90%提高至99%時,存貨政策(R, s, S)平均成本單價增加率提高21.02%,存貨政策(R, S) 提高19.92%,存貨政策(s, Q) 提高14.08%。
To pursue maximum profit and respond to customers'' needs instantly, the competition of modern enterprises has been expanded from a single region to global footholds. Since Supply Chain Council founded in 1997, Supply Chain Management (SCM) has been taken more account by enterprises. To cope with the era of meager profit, operators ponder to follow the Blue Ocean Strategy to renew their management models; Therefore, in addition to seeking the maximum profit made from internal resources, they strive to integrate all of them to optimize their operation and management. The System Simulation method was used in the study to create Three echelon Supply Chain Coordination. Scenarios are simulated in aspects of (1) Number of retailers (2) Lead time and (3) Service level based on three inventory policies- (s, Q), (R, S), and (R, s, S) and results are inferred herein. After the quantity analysis on unit cost and saving rate, the following conclusions are induced:

First, number of retailers, unit cost and saving rate are in positive relationship, i.e., the more the former are, the higher the latter would be. However, the saving rate increases less as number of retailers grows more and more.

Second, the performances in three sections divided by two break points of Lead time are different for the three inventory policies. Lead time is smaller than critical point (A) , the unit cost performance is in order (R, s, S)> (R, S)> (s, Q), Lead time is greater than critical point (B) unit cost performance is in order (s, Q) >(R, s, S)> (R, S).


Third, as the request of the service level rises, the cost of supply chain increases accordingly. Among the three inventory policies, (R, s, S) and (R, S) bear more cost for the rising of cost than (s, Q); For a service level risen from 90% to 99%, the average unit cost increases by 21.02% for (R, s, S), 19.92% for (R, S) and 14.08% for (s, Q).
致謝 ii
論文摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
圖目錄 頁次 vii
表目錄 頁次 ix
第 1 章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 研究流程 3
第 2 章 文獻探討 5
2.1 存貨成本 5
2.2 存貨政策 6
2.3 供應鏈多階層存貨成本模型 9
2.3.1 配銷通路模型 9
2.3.2 供應鏈存貨成本模型 10
2.4 存貨政策績效衡量指標 13
第 3 章 研究方法 16
3.1 模擬工具 16
3.2 模擬模型介紹 17
3.2.1 模擬架構說明 17
3.2.2 模擬模型假設 17
3.3 符號說明 19
3.4 成本模式說明 20
3.5 模擬系統流程 22
第 4 章 情境模擬與結果分析比較 26
4.1 情境設計與相關參數設定 26
4.2 模擬結果 28
4.2.1 零售商數量 29
4.2.2 前置時間 35
4.2.3 服務水準 40
第 5 章 結論與建議 45
5.1 研究結論 45
5.2 研究建議 48
參考文獻 49

圖目錄 頁次
圖1 1 研究論文架構圖 4
圖2 1 國際物流服務類型 9
圖3 1 供應鏈架構研究模型圖 17
圖3 2 模擬模式示意圖 22
圖3 3 供應鏈模型系統流程圖 24
圖3 4 供應鏈不同存貨政策之補貨量及補貨點差異流程圖 25
圖4 1 供應鏈模型模擬情境示意圖 27
圖4 2 零售商數對供應鏈成本單價之影響 (LT =2) 31
圖4 3 零售商數對供應鏈成本單價之影響 (LT =3) 31
圖4 4 零售商數對供應鏈成本單價之影響 (LT =4) 32
圖4 5 零售商數對供應鏈成本單價之影響 (LT =5) 32
圖 4 6 零售商數對物流中心成本單價之影響 (LT =2) 33
圖4 7 零售商數對零售商成本單價之影響 (LT =2) 33
圖4 8 零售商數對供應鏈成本單價之影響 (LT=4 N=2至N=20) 34
圖4 9 前置時間對供應鏈成本單價之影響 (N=2) 37
圖4 10 前置時間對供應鏈成本單價之影響 (N=4) 37
圖4 11 前置時間對供應鏈成本單價之影響 (N=6) 38
圖4 12 前置時間對供應鏈成本單價之影響 (N=8) 38
圖4 13 前置時間對供應鏈成本單價之影響 (N=10) 39
圖4 14 服務水準對供應鏈成本單價之影響 (N=10 LT=2) 42
圖4 15 服務水準對供應鏈成本單價之影響 (N=10 LT=3) 42
圖4 16 服務水準對供應鏈成本單價之影響 (N=10 LT=4) 43
圖4 17 服務水準對供應鏈成本單價之影響 (N=10 LT=5) 43
圖5 1 零售商數對供應鏈成本單價影響 45
圖5 2 存貨政策於不同前置時間之績效表現 46
圖5 3 存貨政策於不同服務水準之績效表現 47


表目錄 頁次
表2 1 存貨政策實施方法 7
表2 2 存貨政策控制系統 8
表2 3 文獻探討 10
表2 4 定性及定量績效指標 14
表3 1 本研究所使用之符號定義 19
表4 1 模擬系統成本參數表 26
表4 2 模擬系統變動參數表 27
表4 3 供應鏈成本單價及單價節省率彙總表(依零售商數) 30
表4 4 供應鏈成本單價(N=2 至 N=20) 34
表 4 5 供應鏈成本單價節省率(N=2 至 N=20) 34
表4 6 物流中心及零售商成本單價彙總表(依前置時間) 36
表4 7 供應鏈成本單價增加趨勢彙總表(斜率) 39
表4 8 流中心及零售商成本單價彙總表(依前置時間,零售商數N=10) 41
表4 9 物流中心及零售商成本單價彙總表(依前置時間,零售商數N=10) 44
表4 10 存貨政策於不同服務水準之績效表現 44
一.中文部份
1.王立志(2006),系統化運籌與供應鏈管理企業營運新典範,初版,滄海書局。

2.林則孟(2007),系統模擬理論與應用,初版,滄海書局。

3.林家宏(2003),“多供應商之供應鏈(s,Q)存貨政策與環境變數之探討”,國立屏東科技大學工業管理研究所,碩士論文。

4.沈育霖(2004),“在不確定需求下供應鏈決策模式之研發”,國立中正大學企業管理研究所,碩士論文。

5.邱煥能、黃浩良、葉淑君(2000),“中心與衛星廠JIT供應鏈存貨 整合模式之研究”,Journal of Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 17,No. 3,pp. 301-312。

6.吳敬慈(2007),“在需求不確定下供應鏈風險共擔策略之模擬研究”,國立中正大學企業管理研究所,碩士論文。

7.陳明德、陳武林(2005),實用管理科學建立最佳決策方式,初版,前程文化。

8.野A誠(2002),“存貨政策與存貨成本關係之動態性研究-以XX公司為例”,國立中山大學資訊管理研究所,碩士論文。

9.黃俊寧(2002),“二種存貨政策下不同影響因素對存貨持有成本及顧客服務水準影響之探討”,聯合學報,第21期,pp. 153-164。

10.陳智勇,(2000),“供應商於供給不足下分配方法之研究”,國立台灣大學商學研究所。

11.陳建良、杜志挺、饒忻、鄭國政,(2000),“共同配送策略之運輸成本模擬分析”,Chung -Yuan Journal,Vol.28,No.1,pp. 55-71。

12.趙義隆(1991),“物流中心之策略性定位”,豐群基金會-中國生產力中心流通事業專業交流研討會。

13.劉智明(2005),“兩階層供應鏈存貨策略之績效研究”,銘傳大學管理研究所,碩士論文。

14.楊秤(2003),“探討如何應用共同訂購週期方法以降低供應鏈成本之模擬研究”,國立中正大學企業管理研究所,碩士論文。

15.劉基全、廖述賢、鍾香廣(2004),“零售業存貨政策模擬模式建構之研究-以國防部福利總處為例”,科技整合管理國際研討會, pp. 177-198。



二.英文部份

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2.Edward, C. Russell,(1990),“Building Simulation Models with SIMSCRIPTⅡ.5,” by CACI Products Company.

3.Foesberg, R., (1996), “Exact evaluation of (R, Q) policies for Two-level Inventory Systems with Poisson Demand,” European Journal of Operational Research, No. 96, pp. 130-138.

4.Foesberg, R., (1995), “Optimization of Order up to S Policies for Two-level Inventory Systems with Compound Poisson demand,” European Journal of Operational Research, No. 81, pp. 143-153.

5.Ganeshan, R., (1999), “Managing supply chain inventories: A multiple retailer, one warehouse, multiple supplier model,” International journal of Production Economics, Vol. 59, pp.341-354.

6.Kouskouras, Konstantinos G., (2006), “A discrete event simulation model in the case of managing a software project,” European Journal of Operational Research Volume 181, Issue 1, 16 August 2007, Pages 374-389.

7.Law, Averill M., (2007), “Simulation Modeling Analysis” 4th Edition, McGraw-Hill Inc.

8.Lee, H. L., (1995), “The Evolution of Supply Chain Management Models and practice at Hewlett-Packard,” Interfaces, Vol.25, pp.42-63.

9.Krajewski, J. and Larry P. Ritzman, K. Manoj, (2007), “Operations Management Processes and Value Chains,” 8rd Edition, ElectraGraphics,Inc.

10.Namit, K. and J. Chen, (1999), “Solutions of the (Q, r) Inventory Model for Gamma Lead-time Demand,” International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 29, No. 2, pp. 138-151.

11.Silver, Edward A., David F. Pyke and Rein Peterson.(1998),“Inventory management and production planning and scheduling,” 3rd Edition, John Wiley & Sons Inc.

12.Tyworth, J. E., R. Ganeshan and Y. Guo, (1996), “A logistics theoretic model of multiple sourcing for time-based competitiveness,” working paper no. 94-6, Dept. of Management Science and Information System, Penn State University.

13.Wu, K. S., (2000), “(Q, r)Inventory Model with Variable Time When the Amount is Uncertain,” Information and Management Sciences, Vol. 11, No. 3, pp. 81-94.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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