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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:楊楚治
研究生(外文):Yang Tsu Chih
論文名稱:DRAM交運量,價格,產值之預測研究
論文名稱(外文):DRAM Shipment,Pirce and Revenue Forecasting
指導教授:溫秀英溫秀英引用關係
指導教授(外文):S.Y.Wen
學位類別:碩士
校院名稱:長庚大學
系所名稱:企業管理研究所在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
論文頁數:88
中文關鍵詞:動態隨機存取記憶體交運量價格產值羅吉斯成長模型學習曲線價格預測模型
外文關鍵詞:DRAMLogistic GrowthPrice ForecastShipment ForecastRevenue ForecastLearning Curve
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自從美國半導體巨人英特爾(Intel Corporation)於1970年代發明了DRAM(Dynamic Random Access Memory,動態隨機存取記憶體)並且推出於市場之後, DRAM技術的發展一日千哩,由於DRAM產品規格幾乎標準化的特性且產品日益成熟,其受景氣循環及供需平衡等因素所造成的價格競爭也就格外激烈。所以如何對各DRAM產品規格做到準確的交運量、價格和產值之預測顯得相當的重要。
許多DRAM廠商在做公司策略規劃時,多會將世界各國的主要市調機構的研究報告作為重要的參考依據,包括WSTS、DataQuest、IDC和Gartner等。但是將其預測值與市場實際值比較,可以發現其誤差仍大,由此可見此一預測方法之困難度相當高。
本研究修正文獻上對於交運量的預測,透過完整的歷史交運量資料和羅吉斯成長模型(Logistic Growth Model)運算分析後,得到較為準確的交運量預測。而在價格預測方面則修正模型,透過學習曲線理論之價格預測模型,本研究發現可以提升價格和產值的預測準確度。
The memory industry is the one which changes most dynamically in semiconductor industry. DRAM product is one of the typical representatives in the memory industry. When the DRAM price ups to a record high and it made DRAM companies earned lots of money. But, it will let DRAM companies lost hugh amount when the price plunged. Therefore , how to have a précised forecast on DRAM price and shipment will be a course for DRAM companies to study.
Lots of famous market research companies, such as WSTS、Gartner、IDC and iSuppli , have put resources to study the market information of DRAM industry and the market research report costs a lot. To compare the market research data with the actual market status, it still has some differences on it. Therefore, some scholars ever used the Logistic growth model to forecast the DRAM shipment and some ever used the average price drop method or Anti-logistic model to forecast the DRAM price. Then to forecast the DRAM revenue.
The study is based on the academic research of Victor and Ausubel(2002) and Lin (2005) to forecast the DRAM shipment and price trend by each DRAM products and revenue. The shipment forecast still use the Logistic growth model, but modify the price forecast model by product learning curve as price forecast.
The modified price forecast and revenue from the study already proven more precise compared to actual market data. The study also forecast the revenue in the following 3 years.
目錄
指導教授推薦書
論文口試委員會審定書
碩博士論文授權書…………………………………………………….iii
誌謝.........................................................................................................iv
中文摘要.................................................................................................v
英文摘要.................................................................................................vi
目錄.........................................................................................................vii
表目錄......................................................................................................ix
圖目錄.......................................................................................................x
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機...............................................................1
第二節 研究目的...........................................................................3
第三節 研究架構...........................................................................4
第二章 DRAM產業介紹
第一節 DRAM製程介紹..............................................................6
第二節 DRAM產業特性.............................................................10
第三節 DRAM產業現況與未來.................................................12
第四節 DRAM交運量、價格與產值..........................................17
第三章 文獻探討
第一節 文獻介紹..........................................................................21
第二節 Logistic成長模型............................................................25
第三節 學習曲線理論..................................................................29
第四章 研究方法與實證結果
第一節 研究方法..........................................................................36
第二節 實證結果分析………......................................................45
第三節 實證結果與文獻之比較………......................................62
第五章 研究結論與建議
第一節 研究結論……......................................................................70
第二節 研究限制與未來研究建議……..........................................73
參考文獻..................................................................................................75
參考文獻
一、英文部分
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-Hill College, 2007.
Gartner, DRAM Supply and Demand, Worldwide, Q07-4Q09, Gartner, 2008.
IDC, Worldwide DRAM Demand and Supply 2Q08–4Q09 and 2008–2012 Update, IDC, 2008
iSuppli, DRAM Market Growth to Stall in 2005, iSuppli, 2002.
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Kim, Soo-Kyoum, Worldwide DRAM Forecast, 2002-2006, IDC, Vol. 1, 2002/11.
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Nakicenovic, N., “Software Package for The Logistic Substitution Model,” IIASA Research Report, 1979, RR-79-12.
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Norwood Andrew , Joe Unsworth, Forecast : DRAM Supply and
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Versluis, Cokki, “DRAMs, Fiber and Energy Compared with Three
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Victor, N.M. and Jesse H. Ausubel, “DRAMs as Model Organisms for Study of Technological Evolution,” Technological Forecasting and
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二、中文部分
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王佳鎮,學習曲線在通訊產業之應用 - 個案研究,交通大學工業工程與管理研究所碩士論文,2000。
王佳鎮,學習曲線在通訊產業之應用,1999。
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林飛雄,DRAM產業分析與產值預測,長庚大學企業管理研究所碩士論文,2005。
林惠玲、陳正倉,應用統計學,雙葉書廊,2006。
拓墣產業研究所,DRAM產業市場聚焦暨發展熱點評析,拓墣科技,2005。
拓墣產業研究所,2007年全球記憶體產業趨勢探微,拓墣科技,2007。
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郭潔、林雍策,台灣DRAM產業,元大研究中心,2008。
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徐凰原,DRAM產業何去何從,元富證劵,2008。
張紹勳、林秀娟,SPSS高等統計分析,滄海書局,2005。
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蔡俊鵬,台灣動態記憶體產業競爭優勢之研究,台北大學企業管理研究所碩士論文,2000。
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盧彥夫,類神經網路與學習曲線預測學習效應成效比較,朝陽科技大學營建工程研究所碩士論文,2003。

三、網站部份
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DRAMeXchange,DRAM市場行情表,http://dramexchange.com/
Gartner,市場調查公司, http://www.gartner.com/
Loglet Software, http://phe.rockerfeller.edu/LogletLab/
MBA智庫,http://wiki.mbalib.com/
Rockfeller University,http://phe.rockefeller.edu/
電子時報,http://www.digitimes.com.tw/
台灣半導體產業協會,http://www.tsia.org.tw/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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