臺灣博碩士論文加值系統

人口老化與長期照護模式的多元化彰顯出院準備服務的功能，然而其成效也有待驗證。本研究目的在於探討接受出院準備服務病患不同照護模式的選擇、再入院率、死亡率及相關因素。
資料來源為北部某區域教學醫院2006年8月至2007年7月間，內、外科病房共210位接受出院準備服務的病患，經個案管理師後續追蹤2個月的紀錄；並分別運用t檢定、卡方檢定、Log-rank test及Cox’s Proportional Hazard Model進行變異數與存活率分析。
研究結果顯示：1）病患出院後選擇的照護方式以回家佔最高的比例（49.5％），其次為居家護理（32.9％）及安養護機構（17.6％）。高血壓病史、腦中風病史、失能程度、鼻胃管及存留管項數目等是影響病患選擇不同照護模式的相關因素。2）出院後2個月內再入院率為12.8％。Log-rank test發現選擇不同照護模式、失能程度及鼻胃管置留者有不同之再入院率，但Cox’s Proportional Hazard分析則發現此差異消失。3）出院後2個月內死亡率為10.0％。Log-rank test顯示死亡率的變化與照護組別、高血壓病史、腦中風病史、失能程度、鼻胃管存留、存留管項數目等無關。
合作醫院出院準備服務適切規劃出院病人後續照護模式，未呈現再入院率與死亡率之差異。建議各醫療機構落實出院準備服務功能，以協助病患後續照護，維持照護品質。

Population aging and complexity of long term care modes demonstrate the critical role of discharge planning, yet the effects remain to be explored. The study aims to evaluate the choices of long term care mode, readmission rate, and mortality, as well as related factors, for patients who received discharge planning.
A total of 210 patients from general surgical or medical wards who received discharge planning during August 2006 and July 2007 were included for the study. Data were extracted from 2-month follow-up records maintained by case managers of a regional teaching hospital in northern Taiwan. T-tests, Chi-Square tests, Log-rank test and Cox’s Proportional Hazard Model were employed for statistical analyses.
The results are: 1) Going home was chosen by most patients (49.5%), followed by home care (32.9%), and long term care institution (17.6%). Hypertension, stoke, disability, nasal tube and number of endo tubes were associated with different choices of care model. 2) Readmission rate within 2 month of discharge was 12.8%. Log-rank test found that different care models, disability levels, and nasal tube were associated with different readmission rates. However, Cox’s Proportional Hazard model dismissed such association. 3) Mortality within 2 month of discharge was 10.0%. No association with choice of care models, pre-existing conditions, disability levels, or endo tubes were found with Log-rank test.
Discharge planning at the study hospital properly placed patients at different care models, with no difference in readmission or mortality. It is advised that all hospitals deploy discharge planning for continuity of patients care and quality.

第一章 緒論 ……………………………………………………………1
第一節 研究背景與動機………………………………………1
第二節 研究目的………………………………………………3
第二章 文獻探討 ………………………………………………………4
第一節 我國長期照護模式……………………………………4
第二節 出院準備服務…………………………………………6
第三節 出院準備服務成效評估………………………………9
第三章 材料與方法……………………………………………………12
第一節 研究架構與假說 ……………………………………12
第二節 研究樣本 ……………………………………………13
第三節 研究醫院出院準備服務流程 ………………………14
第四節 測量工具 ……………………………………………16
第五節 統計分析 ……………………………………………18
第四章 研究結果………………………………………………………20
第一節 不同照護模式的選擇與影響因素 …………………20
第二節 病患再入院率與影響因素 …………………………23
第三節 病患死亡率與影響因素 ……………………………24
第五章 討論……………………………………………………………26
第一節 討論 …………………………………………………26
第二節 研究限制 ……………………………………………32
第六章 結論與建議……………………………………………………34
參考文獻 ………………………………………………………………37
附錄一 我國長期照護機構服務模式…………………………………53
附錄二 國內外有關病患出院後不同照護模式研究整理……………57
附錄三 出院準備服務篩檢表…………………………………………59
附錄四 出院準備服務病患資料表……………………………………60
圖目錄
圖1、研究架構圖…………………………………………………12
圖2、出院準備服務流程…………………………………………15

表目錄
表1、不同照護模式病患基本資料………………………………40
表2、不同照護模式病患收案及住院天數………………………41
表3、不同照護模式病患住院時身體狀態………………………42
表3、不同照護模式病患住院時身體狀態（續）…………………43
表4、病患在住院時主要照顧者的狀態…………………………44
表5、病患照護組別選擇相關因素之polychotomous regression ……………………………………………… 45
表6、不同照護模式病患出院後追蹤情況………………………46
表7、病患再入院之Log-rank test結果－含癌症病患………47
表8、病患再入院之Log-rank test結果－不含癌症病患……48
表9、病患再入院之Cox’s proportional hazard model
－不含癌症病患………………………………………… 49
表10、病患死亡之Log-rank test結果－含癌症病患…………50
表11、病患死亡之Log-rank test結果－不含癌症病患………51

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