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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:朱晨維
研究生(外文):Chen-Wei Chu
論文名稱:考慮零售商之間產品可轉運的存貨模式
論文名稱(外文):Transhipment Inventory Model between Retailers
指導教授:黃惠民黃惠民引用關係
指導教授(外文):Hui-Ming Wee
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:工業與系統工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:108
中文關鍵詞:系統模擬前置時間不確定需求變動存貨策略
外文關鍵詞:system simulationvariable demandinventory policyleadtime uncertainly
相關次數:
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對於任何企業,在面對競爭激烈的市場,要如何滿足顧客的需求是非常重要的課題之一,然而,顧客的需求不會永遠一成不變,顧客自己擁有購買產品與否的權力,因此,根據過去的歷史資料來預測未來的需求,或是假設需求固定不變,都難以完全符合現實的情況。有鑑於此,許多學者針對需求變動的存貨模式進行研究探討,並且考量的需求函數越來越趨於複雜,其數學模式的推導亦越來越困難。
而在產品的運送過程中,有太多因素會造成產品無法在固定的前置時間內送達,造成前置時間不穩定的要素眾多,難以一一探討,因此,部份學者在考量前置時間上,均假設一固定的數值,來簡化其模式的困難性。
本研究主要是延伸Kleijnen and Wan(2007)的存貨模式,加入檢視週期R和零售商之間的轉運量Qr兩個因子,並考量符合現實情況的需求和前置時間,藉由系統模擬技術,以(R, s, S)和(s, S, Qr)兩種訂購策略,期望找出在滿足預設服務水準下,系統長期平均的最小總成本。
In a highly competitive market, it is very important for any business to satisfy customer demand. However, customer demand is always changing; customers may vary their orders from time to time. Therefore, it’s difficult to forecast demand using past data. In view of this, many scholars focus their research on inventory model under variable demand. The consideration of varying demand tends to make the inventory model more complex and difficult to solve mathematically.
There are many factors that influence product lead-times, and it makes order planning more difficult. To simplify the model, many scholars assume constant lead-time.
In this study, we assume uncertain demand and lead-time. Due to the complex model, we use simulation to solve the problem using two ordering policies: (R, s, S) and (s, S, Qr).
目錄
中文摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與範圍 3
1.3 研究方法與步驟 4
第二章 文獻探討 7
2.1 存貨管理與供應鏈管理及其相關研究整理 7
2.2.1 存貨管理 7
2.1.2 供應鏈管理 9
2.2 需求不確定及其相關研究整理 10
2.3 前置時間不確定及其相關研究整理 15
2.4 系統模擬 16
第三章 模式建構 19
3.1 問題說明與假設 20
3.1.1 問題說明 20
3.1.2 問題基本假設 22
3.2 共同符號說明及模式建構 23
3.2.1 共同符號說明: 23
3.2.2 模式建立 25
3.2.3 目標函數說明 29
3.2.4 限制式說明 42
第四章 實例驗證 45
4.1 一對多網路 47
4.2 調整(R, s, S)組合 48
4.2.1 單一變數敏感度分析 48
4.2.2 固定一組變數,調整其他變數 53
4.3 調整(s, S, Qr)組合 71
第五章 結論與未來研究方向 75
5.1 結論 75
5.2 研究貢獻 76
5.3 未來研究方向 76
參考文獻 78
附錄一 三種情境和六種(R, s, S)調整方向之模擬結果 81
表1-1 情境I,固定s,變動S的服務水準和總成本變化表 81
表1-2 情境I,變動s,固定S的服務水準和總成本變化表 82
表1-3 情境I,同時增加s和S的服務水準和總成本變化表 83
表1-4 情境I,同時減少s和S的服務水準和總成本變化表 84
表1-5 情境I,增加s,減少S的服務水準和總成本變化表 84
表1-6 情境I,減少s,增加S的服務水準和總成本變化表 85
表1-7 情境II,固定R,變動S的服務水準和總成本變化表 85
表1-8 情境II,變動R,固定S的服務水準和總成本變化表 86
表1-9 情境II,同時增加R和S的服務水準和總成本變化表 87
表1-10 情境II,同時減少R和S的服務水準和總成本變化表 88
表1-11 情境II,增加R,減少S的服務水準和總成本變化表 88
表1-12 情境II,減少R值,增加S值的服務水準和總成本變化表 89
表1-13 情境III,固定R,變動s的服務水準和總成本變化表 89
表1-14 情境III,變動R,固定s的服務水準和總成本變化表 90
表1-15 情境III,同時增加R和s的服務水準和總成本變化表 91
表1-16 情境III,同時減少R和s的服務水準和總成本變化表 92
表1-17 情境III,增加R,減少s的服務水準和總成本變化圖 92
表1-18 情境III,減少R,增加s的服務水準和總成本變化表 93
附錄二 增加轉運量Qr與其服務水準和成本的模擬結果 94
表2-1 α=95%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化表 94
表2-2 α=96%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化表 95
表2-3 α=97%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化表 96
表2-4 α=98%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化表 98

圖目錄
圖1.1 綜合訂購制概念 4
圖1.2 綜合訂購制流程 4
圖1.3 研究流程圖 6
圖3.1 訂購流程說明 22
圖3.2 兩家零售商存貨水準的變化(a) 26
圖3.3 兩家零售商的存貨水準的變化(b) 27
圖3.4 情況1和情況2的存貨變化 29
圖3.5 情況3和情況4的存貨變化 30
圖3.6 情況5和情況6的存貨變化 32
圖3.7 情況7 存貨(a)的變化 32
圖3.8 情況7 存貨(b)的變化 33
圖3.9 情況8 存貨(a)的變化 34
圖3.10 情況8 存貨(b)的變化 34
圖3.11 情況9 存貨(a)的變化 35
圖3.12 情況9 存貨(b)的變化 35
圖3.13 情況10 存貨(a)的變化 37
圖3.14 情況10 存貨(b)的變化 37
圖3.15 情況11 存貨(a)的變化 38
圖3.16 情況11 存貨(b)的變化 38
圖3.17 情況12 存貨(a)的變化 40
圖3.18 情況12 存貨(b)的變化 40
圖3.19 R(tj-1)到R(tj+1)內發生的存貨變化 43
圖4.1 計算服務水準和系統長期平均總成本的流程圖 46
圖4.2 固定s、S,變動R的服務水準和成本變化圖 49
圖4.3 固定R、S,變動s的服務水準和成本變化圖 50
圖4.4 固定R、s,變動S的服務水準和成本變化圖 51
圖4.5 情境I,固定s,變動S的服務水準和總成本變化圖 54
圖4.6 情境I,變動s,固定S的服務水準和總成本變化圖 55
圖4.7 情境I,同時增加s和S的服務水準和總成本變化圖 55
圖4.8 情境I,同時減少s和S的服務水準和總成本變化圖 56
圖4.9 情境I,增加s,減少S的服務水準和總成本變化圖 57
圖4.10 情境I,減少s,增加S的服務水準和總成本變化圖 57
圖4.11 情境II,固定R,變動S的服務水準和總成本變化圖 58
圖4.12 情境II,變動R,固定S的服務水準和總成本變化圖 59
圖4.13 情境II,同時增加R和S的服務水準和總成本變化圖 59
圖4.14 情境II,同時減少R和S的服務水準和總成本變化圖 60
圖4.15 情境II,增加R,減少S的服務水準和總成本變化圖 61
圖4.16 情境II,減少R,增加S的服務水準和總成本變化圖 61
圖4.17 情境III,固定R,變動s的服務水準和總成本變化圖 62
圖4.18 情境III,變動R,固定s的服務水準和總成本變化圖 63
圖4.19 情境III,同時增加R和s的服務水準和總成本變化圖 63
圖4.20 情境III,同時減少R和s的服務水準和總成本變化圖 64
圖4.21 情境III,增加R,減少s的服務水準和總成本變化圖 65
圖4.22 情境III,減少R,增加s的服務水準和總成本變化圖 65
圖4.23 一對多網路最佳(R, s, S)搜尋程序 70
圖4.24 α=95%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化圖 71
圖4.25 α=96%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化圖 72
圖4.26 α=97%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化圖 72
圖4.27 α=98%下增加轉運量Qr與其服務水準和成本的變化圖 73

表目錄
表1.1 農業、工業及服務業佔國內生產毛額結構比 2
表2.1 需求的不確定因素 11
表2.2 需求不確定的應對方法 11
表2.3 以數學形式來分類需求及其相關研究整理 12
表2.4 以相關需求來分類,與時間相關的需求及其相關研究整理 13
表2.5 以相關需求來分類,與價格相關的需求及其相關研究整理 14
表2.6 前置時間不確定及其相關研究整理(a) 15
表2.7 前置時間不確定及其相關文獻整理(b) 16
表2.8 應用模擬技術解決存貨問題的相關文獻 17
表2.9 相關文獻整理 18
表3.1 本研究與 Bashyam and Fu、Kleijnen and Wan 研究之差異 20
表3.2 各項符號說明(a) 23
表3.3 各項符號說明(b) 24
表3.4 各項符號說明(c) 25
表3.5 各種存貨情況分類表 41
表4.1 一對多網路參數表 47
表4.2 R、s、S的變動幅度 48
表4.3 固定s、S,變動R的服務水準和成本變化表(a) 48
表4.4 固定s、S,變動R的服務水準和成本變化表(b) 49
表4.5 固定R、S,變動s的服務水準和成本變化表 50
表4.6 固定R、s,變動S的服務水準和成本變化表 51
表4.7 總成本變化表 52
表4.8 總成本變化百分比 52
表4.9 三種情境和六種調整方式 53
表4.10 固定一組變數,調整其他變數下各情境之結果 66
表4.11 固定R、S,微調s所得之服務水準與成本變化表(a) 68
表4.12 固定R、S,微調s所得之服務水準與成本變化表(b) 69
表4.13 各組合起始解與增加轉運量Qr之總成本差異 74
表4.14 各組合起始解與增加轉運量Qr之服務水準差異 74
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