(3.80.6.131) 您好!臺灣時間:2021/05/14 03:00
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:游柏人
研究生(外文):Bo-Ren You
論文名稱:以粒子群最佳化之協商解決產品協同設計多議題衝突問題
論文名稱(外文):Using PSO Negotiation to Resolve the Multi-Issue Conflict Problem of Product Collaborative Design
指導教授:饒忻饒忻引用關係
指導教授(外文):Hsin Rau
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:工業與系統工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:基因演算法粒子群最佳化協商產品協同設計
外文關鍵詞:Genetic AlgorithmParticle Swarm OptimizationCollaborative Product DesignNegotiation
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:166
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
對於不同公司之產品協同設計,各參與成員均有其自身之利益考量,並非總是願意讓步,因此衝突管理為不可避免的重要問題。本研究以協商方式來解決衝突問題,以粒子群最佳化演算法為基礎的協商,來解決各設計者的設計衝突,找出雙方最滿意(聯合總效用值最高)的設計參數。本研究以直齒圓柱齒輪設計為例,協商之議題為材料、價格、品質、模數、小齒輪齒數及齒寬係數。本研究同時利用基因演算法進行協商,以比較兩種方法在解決協同產品設計上的有效性。
In the process of collaborative product design, each participating member from different companies has his own interest and is not always willing to make concession; therefore, the conflict management is an inevitable and important task. This research presents a negotiation approach with the Particle Swarm Optimization (PSO) method to resolve the conflict problem between designers in order to find the optimal design parameters with the highest joint utility. This study takes the design of spur gear as an example and the negotiation issues are material, price, quality, modulus, number of teeth for driving gear, and coefficient of gear face width. This study also uses the Genetic Algorithm method to go through the same process as PSO, and then we compare the effectiveness of resolving the conflict problem in collaborative product design between two methods.
目錄
摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與假設 2
1.4 研究方法與架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 同步工程 4
2.2 協同產品設計 5
2.2.1 協同設計分類 5
2.2.2 協同設計研究領域 6
2.3 衝突管理 6
2.4 協商 8
2.4.1 協商定義 8
2.4.2 協商分類 9
2.4.3 效用函數 10
2.5 演算法 14
2.5.1 粒子群最最化演算法 14
2.5.2 基因演算法 17
2.5.3 以基因演算法為基礎的協商 19
2.5.4 GA與PSO演算法特性比較 20
第三章 研究理論 21
3.1 標準直齒圓柱齒輪設計 21
3.1.1 設計準則 22
3.1.2 設計公式 22
3.2 協商議題 28
3.2.1 議題的效用函數 29
3.3 以演算法為基礎的協商架構 36
3.4 柏拉圖最佳化 39
第四章 個案研究 41
4.1 標準直齒圓柱齒輪設計 41
4.2 詳細設計內容 43
4.2.1 設計工程師 43
4.2.2 工程分析工程師 45
4.2.3 強度設計工程師 48
4.3 最佳化設計 53
4.3.1 演算法為基礎所協商結果之比較 55
4.3.2 PSO和GA在齒輪設計中的比較 60
4.3.3 齒輪物理意義的敏感度分析 64
4.4 本章小結 69
第五章 結論與建議 71
5.1 結論 71
5.2 未來研究方向與建議 72
參考文獻 74

表目錄
表2-1 協同設計分類 5
表2-2 協商特性 8
表2-3 對國內外關於協商定義之彙總 8
表2-3 對國內外關於協商定義之彙總(續) 9
表2-4 分配性協商與整合性協商之間的差別 10
表2-5 買賣雙方議題範圍 11
表2-6 買賣雙方的效用函數 13
表2-7 聯合總效用不同求法的差別 14
表2-8 兩個演算法的特性比較 20
表3-1 參數命名 23
表3-1 參數命名(續) 24
表3-2 材料價格 28
表3-3 圓柱齒輪的齒寬係數 29
表3-4 議題效用值的改變對聯合總效用值的影響 31
表3-5 柏拉圖最佳解 40
表4-1 兩個設計者對六個協商議題的態度 43
表4-2 演算法參數設定 44
表4-3 PSO和GA的協商結果 44
表4-5 材料彈性係數ZE 49
表4-6 使用係數KA 50
表4-7 齒形係數YFa和應力修正係數YSa 52
表4-8 最佳設計方案 54
表4-9 齒輪各部位的長度 55
表4-10 協商結果比較 56
表4-11 最高效用值和柏拉圖最佳比較 58
表4-12 GA和PSO的優缺點比較 59
表4-13 平均效用值和柏拉圖最佳比較 60
表4-14 GA和PSO設計方案上議題的差異 61
表4-15 PSO和GA的設計方案比較 63
表4-16模數m對σH、σF的影響 64
表4-17小齒輪的輪齒個數 對σH、σF的影響 65
表4-18齒寬係數φd對σH、σF的影響 66
表4-19模數m的轉換值 67
表4-20 齒面接觸應力σH的參數分析 68
表4-21 齒根彎曲應力σF的參數分析 69

圖目錄
圖1-1 研究架構與流程 3
圖2-1 衝突成因和其對應的解決策略 7
圖2-2 常用的效用函數 12
圖2-3 PSO演算流程 17
圖3-1 直齒圓柱齒輪 21
圖3-2 直齒圓柱齒輪的各部位名稱 22
圖3-2 設計者A材料的效用函數 30
圖3-3 設計者B材料的效用函數 30
圖3-4 設計者A價格的效用函數 31
圖3-5 設計者B價格的效用函數 32
圖3-6 設計者A品質的效用函數 32
圖3-7 設計者B品質的效用函數 33
圖3-8 設計者A模數的效用函數 33
圖3-9 設計者B模數的效用函數 34
圖3-10 設計者A小齒輪輪齒個數的效用函數 34
圖3-11 設計者B小齒輪輪齒個數的效用函數 35
圖3-12 設計者A齒寬係數的效用函數 35
圖3-13 設計者B齒寬係數的效用函數 36
圖3-14 以PSO為基礎的協商流程 39
圖3-15 柏拉圖最佳化曲線 40
圖4-1 直齒圓柱齒輪設計流程 42
圖4-2 齒輪的接觸疲勞強度極限σHlim 45
圖4-3 接觸強度計算的壽命係數ZN 46
圖4-4 齒輪的彎曲疲勞強度極限σFlim 47
圖4-5 彎曲強度計算的壽命係數YN 47
圖4-6 彎曲強度計算的尺寸係數YX 48
圖4-7 節點區域係數ZH 50
圖4-8 最高效用值曲線 57
圖4-9 兩個設計者在柏拉圖、PSO、GA中效用值比較 59
圖4-10 平均效用值曲線圖 60
圖4-11 模數m對σH、σF的曲線圖 65
圖4-12 小齒輪的輪齒個數z1對σH、σF的曲線圖 66
圖4-13 齒寬係數φd對σH、σF的曲線圖 67
參考文獻
[1] Anumba, C. J., Newnham, L. N., Thorpe, A., Ugwu, O. O., “Agent-Based
Collaborative Design of Constructed Facilities,” Proceedings of the 6th EG- SEA-AI Workshop, Artificial Intelligence in Structural Engineering -
Information Technology for Design, Manufacturing, Maintenance and
Monitoring Borkowski A.(Ed.), Wierzba, Poland, pp.199-208, 1999.
[2] Anson, R.G. and Jelassi, M.T., “A Development Framework for Computer-
Supported Conflict Resolution,” European Journal of Operational Research,
Vol.46, pp.181-199, 1990.
[3] Bartos, O. J., Process and outcome of negotiations, Columbia University
Press, New York and London, 1974.
[4] Bazerman, M. H., Judgment in Managerial Decision Making, John Wiley &
Sons, New York, 1994.
[5] Dzeng, R. J., Lin, Y. C., “Intelligent agents for supporting construction
procurement negotiation,” Expert Systems with Applications, Vol. 27,
pp.107-119, 2004.
[6] Fu, K., Nie, G., “Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in
E-Commerce Negotiation,” The Sixth Wuhan International Conference on E-
Business, pp.225-230, 2007.
[7] Holland, J. H., Adaptation in natural and artificial systems, Cambridge,
MA: MIT Press, 1975.
[8] Heck, E. V., Vervest, P., “How Should CIOs Deal With Web-Based Auctions,”
Communications of the ACM, Vol. 41, No.7, pp 99-100, 1998.
[9] Keeney, R. L., Raiffa, H., Decisions with Multiple Objectives: Preferences
and Value Tradeoffs, John Wiley & Sons, 1976.
[10]Kennedy, J. and Eberhart, R.C., “Particle Swarm Optimization,” In
proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Vol. 4,
pp.1942-1948, 1995.
[11]Kennedy, J., Eberhart, R.C., Shi, Y., Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann
division of Academin Press, 2001.
[12]Lai, H., A Theoretical Basis for Negotiation Support Systems, Unpublished
doctoral dissertation, University of Purdue, Aug. 1989.
[13]Meng, X. L., Yi, H., Ni, Z. H., Ni, X. Y., “Research on conflict
resolution method based on multi - objective decision – making in
collaborative design,” Computer Integrated Manufacturing Systems, Vol. 11,
No. 5, pp. 625-629, 2005.
[14]Matwin, S., Szapiro, T., Haigh, K., “Genetic Algorithm Approach to a
Negotiation Support System,” IEEE Transactions on System, Man, and
Cybernetics, Vol. 21, No. 1, pp. 102-114, 1991.
[15]Marsh, P.D.V., Contract Negotiation Handbook, Grower Press, 1974.
[16]McGrath, J.E., Groups: Interaction and Performance, Prentice-Hall,
Englewood Cliffs, New Jersey, 1984.
[17]Nierenberg, G. I., Fundamentals of Negotiating, New York:Harper & Row,
1987.
[18]Oliver, J.R., “A Machine-Learning Approach to Automated Negotiation and
Prospects for Electronic Commerce,” Journal of Management Information
Systems, Vol.13, No. 3, pp.83-112, 1996.
[19]Slimani, K., DaSilva, C. F., Medini, L., Ghodous, P.,“Conflict mitigation
in collaborative design, ”International Journal of Production Research,
Vol. 44, No. 9, pp.1681–1702, 2006.
[20]Zha, X., Du, H., “Knowledge-intensive collaborative design modeling and
support Part I: Review,” Distributed Models and Framework. Computers in
Industry, Vol. No. 57, pp.39-55, 2005.
[21]Zartman, I. W., The 50% Solution:how to bargain successfully with
hijackers, strikers, bosses, oil magnates, Arabs, Russians, and other
worthy opponents in this modern world, New Haven: Yale University Press,
1983.
[22]張景文,「以IDEF 及 Petri Nets 建構同步設計流程控制模式」,朝陽大學工業工程與管理學
系,碩士論文,2000。
[23]楊佳璁,「智慧型代理人運用於線上談判之研究-以C2C為例」,東海大學工業工程學系,碩士論
文,2001。
[24]吳文棋,「跳躍更新的多目標粒子群最佳化演算法」,國立東華大學電機工程學系,碩士論文,
2008。
[25]徐業良,「機械設計」,滄海書局, 2007。
[26]程志紅,「機械設計」,東南大學出版社,2006。
[27]陳榮安等著,「資訊運籌管理概論-策略、技術及應用」,滄海書局,1999。
[28]張光旭,「CALS 工具的應用實例二」,工業自動化期刊,台北2月號,pp.24-31,
1998.
[29]林育群 ,「智慧型代理人應用於營建採購協商之研究」,國立交通大學土木工程學系,碩士論
文,2003。
[30]劉必榮,談判,時報文化,台北市,1997。
[31]吳秀光,「政府談判之博奕理論分析」,談判策略與技巧,高雄市政府公教人力資源發展中心,
1998。
[32]劉洛瑩,「曲齒聯軸器齒形最佳化之研究」,國立中山大學機械與機電工程學系,碩士論文,
2002。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔