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研究生:吳豪杰
研究生(外文):Hao-Chieh Wu
論文名稱:匯率變化對台灣三大出口產業之影響
論文名稱(外文):Effects of Exchange Rate Fluctuation on Taiwan’s Three Major Exporting Industries
指導教授:何瓊芳何瓊芳引用關係
指導教授(外文):Chung-Fang Ho
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:國際貿易研究所
學門:商業及管理學門
學類:貿易學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:69
中文關鍵詞:三大出口產業匯率波動迴歸分析
外文關鍵詞:Exchange Rate VolatilityRegression AnalysisThree Major Exporting Industries
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台灣係屬於一個海島型的國家,因此在經濟發展過程中,國際間的出口及勞務之貿易往來對經濟發展有重大的影響,尤其對於以出口為導向的台灣,匯率變化的效果常是最深刻的。依照一般傳統理論的看法,認為本國貨幣相對其他國家若是貶值,將使該國出口廠商的價格競爭力提升,進而改善貿易餘額。而浮動匯率制度下,匯率即呈現不確定的形態,廠商的收支與利潤變得非常的不確定,也就影響到了貿易數量。本文以H-O理論為依據,以主要的生產因素「資本」和「勞動」來建立基本模型,再加入匯率、國外所得水準和產業平均薪資,一起探討其對於台灣三大出口產業和台灣出口總額的影響。探討的期間為1988年1月到2008年12月,研究過程也將1997年的亞洲金融風暴事件納入考慮,並分割成兩個不重疊的子樣本區間,觀察不同期間之下出口函數的差異。結果顯示匯率波動和產業出口值間,長期之下是有共整合關係的,而其中以勞動投入對於各產業出口值的影響最大,且為顯著的正向影響,而影響產業出口值的次要因素則為匯率波動,說明了產業本身在勞動的投入和人力資源的培養上相對於匯率因素更為重要,而國外所得水準和薪資水準對於產業出口分別為正向和負向的影響。而短期內,當紡織業、塑化業、電子電機產業和總出口值偏離均衡值時,將以32%、10.3%、1.6%和4.8%的調整速度回到均衡值,其中又以紡織業出口值調整速度最快。最後研究也發現亞洲金融風暴事件的發生,對於高科技產業電子電機業的傷害較小,傳統的紡織產業受到的影響則較大。也說明了人力資本、知識教育的重要性。
Taiwan is an island country of which international trade and labor force participation have great effects on its economic growth. Theoretically, the exchange rate volatility has significant impact on trade for export-oriented Taiwan. According to the theory, the devaluation of the domestic currency would help price competitiveness of exports and improve the country’s trade balance. Under the floating exchange rate system, the exchange rate fluctuates according to market situation. The business profits thus become indefinite, and it also affects foreign trade. This study establishes its research based on H-O theory, and constructs the basic modeling with two main productive factors-“capitals” and “labors”. However, this basic modeling was augmented by adding the exchange rate, foreign income and salary level as explanatory variables to examine exports of Taiwan’s three major exporting industries, data used covering time period from January 1988 to December 2008. The time period includes Asian financial crisis by which on may divide the data into two nonoverlapping sub-periods, so that different export functions would be presented and contrasted. The empirical results based on cointegration analysis show that export amount are cointegrationed with capitals, labors, exchange rate volatility, foreign income and salary level. The quality and quantity of has a strong and significant positive relationship with three industries’ exports. However, exchange rate volatility plays an important role. It interprets that the labor input as human resources is more important than exchange rate volatility. The foreign income and the salary level have positive and negative impact for exports, respectively. If the value of textile, plastic, electrical and electronics industry, and total output diverge from the equilibrium, it will converge to the equilibrium pen year by the adjusting speed of 32%, 10.3%, 1.6%, and 4.8% in short-term, especially the adjustment speed of textile output adjusts fast. Finally, the study also found that the textile industry was injured more than that of the electrical and electronics industry by Asian financial crisis. It also explains the importance of the human resource and expertise, become textile is a labor-intensive industry with less profit and can hardly stand the financial crisis.
目錄
中文摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 1
第三節 研究架構與流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 台灣產業對外貿易近況 5
第二節 匯率波動 8
第三節 產業出口值之變化 10
第四節 決定匯率之相關理論 13
第五節 影響出口之相關理論 15
第六節 匯率變化對三大出口產業的影響 17
第三章 研究方法 19
第一節 模式建立 19
第二節 實證方法 22
第四章 研究結果 31
第一節 資料來源與處理 31
第二節 單根檢定結果 33
第三節 落遲期數的選擇 34
第四節 共整合向量的估計 35
第五節 一般線性迴歸之結果 35
第六節 向量誤差修正模式 37
第五章 結論 50
第一節 結論 50
第二節 建議 52
第六章 參考文獻 53
第一節 中文文獻 53
第二節 英文文獻 54
附錄 56

表目錄
表 4-1研究資料變數期間對照表……………………………………………………….……....... 32
表 4-2 落後期評斷準則和定義………………………………………………………….……….. 34
表 4-3 ADF單根檢定結果 全樣本期間 1988M01~2008M12………………………………….. 39
表 4-4 PP單根檢定結果 全樣本期間 1988M01~2008M12……………………………………. 40
表 4-5 ADF單根檢定結果 亞洲金融風暴之前 1988M01~1997M08 (n=116)……..………….. 41
表 4-6 PP單根檢定結果 亞洲金融風暴之前 1988M01~1997M08 (n=116)……………..……. 42
表 4-7 ADF單根檢定結果 亞洲金融風暴之後 1997M09~2008M12 (n=136)……………..….. 43
表 4-8 PP單根檢定結果 亞洲金融風暴之後1997M09~2008M12 (n=136)…………..……….. 44
表 4-9共整合落後期的選擇(HQ為主要的評斷依據)………………………………………..… 45
表4-10 各產業出口值在不同期間下的共整合向量個數………………………………………. 45
表 4-11一般線性迴歸結果(全樣本期間)…………………………………………………..……. 46
表 4-12一般線性迴歸結果(1988M01~1997M08)……………………………………………...... 46
表 4-13一般線性迴歸結果(1997M09~2008M12)……………………………………………...... 47
表4-14 向量誤差修正模型 (全樣本期間)………………………………………………………. 48
表 4-15 向量誤差修正模型 (1988M01~1997M08)……………………………………………... 48
表 4-16 向量誤差修正模型 (1997M09~2008M12)……………………………………………... 49
表5-1各產業出口值線性迴歸模式之調整後判定係數…………………………………….…… 51

圖目錄
圖1-1 研究流程…………………………………………….....…………………….……………… 4
圖 4-1 CHOW檢定F值統計量趨勢圖…………………….....…………………………….…… 38
圖 4-2台灣2008年各產業出口額占總出口額之百分比............................................................. 38
參考文獻
第一節 中文文獻
王尊賢(2006)。國際銅價決定機制與影響因素之實證分析。私立中原大學國際貿易學系碩士論文,桃園縣。
行政院主計處,國情統計通報-紡織業產銷概況。台北:行政院主計處,民國92年。
朱淑娥(2001)。台灣製造業出口競爭力與其決定因素之實證研究。國立台灣科技大學企業管理系未出版碩士論文,台北市。
李秋瑤(2000)。臺灣與主要貿易國家貿易收支之實證研究。國立台北大學經濟學研究所未出版碩士論文,台北縣。
林惠文、呂惠富(2005)。國際匯兌。台北市:高立圖書。
吳景梅(2003)。我國匯率與總體經濟指標關係之實證研究。私立世新大學經濟研究所未出版碩士論文,台北縣。
張碩杰(2007)。塑化產品概況分析(CPL、PTA、SM)。台北市:金鼎綜合證券股份有限公司。
遊麗軒(2008)。消費性電子產業趨勢。台北市:元虹股份有限公司行銷部。
楊奕農(2005)。時間序列分析-經濟與財務上的應用。台北市:雙葉書廊。
劉碧珍、陳添枝、翁永和(2002)。國際貿易理論與政策。台北市:雙葉書廊。


第二節 英文文獻
An, G., & Iyigun, M.(2004). The Export Skill Content, Learning by Exporting and Economic Growth. Economics Letters, 88, 29-34.
Anaman, K.(2004). Determinants of economic growth in Brunei Darussalam. Journal of Asian Economics, 15, 777-796.
Arize, A. C. (Ed.). (2000). Balance of Payments Adjustment: Macro Facets of International Finance Revisited. United States of America: Greenwood Pub Group.
Carlin, W., Glyn, A., & Reenen, J.(2001). Export Market Performance of OECD Countries: An Empirical Examination of the Role of Cost Competitiveness. The Economic Journal, 468, 128-162.
Chou, W.(1999). Exchange Rate Variability and China’s Exports. Journal of Comparative Economics, 28, 61-79.
Choudhry, T.(2005). Exchange Rate Volatility and the United States Exports: Evidence from Canada and Japan. J. Japanese Int. Economies, 19, 51-71.
Engle, R. f., & Granger, C. W. J.,(1987). Cointegration and Error Correction: Representation Estimation and Testing. Econometrica, 55, 251-276
Hansen, B. E.(2001). The New Econometrics of Structural Change: Dating Breaks in U.S. Labor Productivity. Journal of Economic Perspectives, 15, 117-128.
Harkness, J., & Kyle, J.(1975). Factors Influencing United States Comparative Advantage. Journal of International Economics, 5, 25-41.
Hill, R., Griffiths, W., & Judge, G. G.(2004). Undergraduate Econometrics. New York:Wiley.
Rasiah, R.(2003). Foreign Ownership, Technology and Electronics Exports from Malaysia and Thailand. Journal of Asian Economics, 14, 785-811.
Sakakibara, M., & Porter, M.(2001). Competing at Home to Win Abroad: Evidence from Japanese Industry” The Review of Economics and Statistics, 2, 310-322.
Seyoum, B.(2004). The Role of Factor Conditions in High-technology Exports: An Empirical Examination. Journal of High Technology, 15, 145-162.
Sukar, A. H., & Hassan, S.(1999). US Exports and Time-varying Volatility of Real Exchange Rate. Global Finance Journal, 12, 109-119.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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