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研究生:侯楚薇
研究生(外文):Chu-Wei Hou
論文名稱:需求不確定下的零售商決策實驗-關鍵績效指標之資訊傳遞效果-
論文名稱(外文):Effects of Key Performance Indicators on the Decision Bias in the Newsvendor Problem under Demand Uncertainty
指導教授:楊奕農楊奕農引用關係
指導教授(外文):Yi-Nung Yang
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:國際貿易研究所
學門:商業及管理學門
學類:貿易學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:實驗供應鏈零售商決策問題
外文關鍵詞:ExperimentNewsvendor ModelSupply Chain
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供應鏈零售商決策問題 (Newsvendor problem)的發生,起因於零售商必須在面對市場消費者隨機的需求下銷售商品,假設在銷售季節前零售商訂貨的機會只有一次,因此缺貨時零售商並沒有補貨的機會且其將面臨缺貨損失、而殘貨時將面臨殘貨損失,雖然供應鏈零售商之最適訂貨量在理論上已根據預期利潤之極大值的條件下推導出來,近年來部分關於供應鏈零售商決策的實驗即使在最簡單的實驗前提假設下,仍發現受試者做了次佳的訂貨量決策,意即受試者的平均訂貨量在低成本時有過低、在高成本時有過高於最適訂貨量的現象發生。
過去部分實驗提供給受試者的資訊傳遞之內容多數為每回合商品售價、進貨成本、消費者之需求量以及利潤、累積利潤、總成本、總收入、缺貨量,以及殘貨量,但由於理論上在預期利潤極大化的條件下推導出的最適訂貨量中,隱含在低成本時,受試者平均每增加一單位的訂貨量,其單位殘貨損失相較於缺貨損失為小,且由於殘貨與缺貨發生之機率皆相同,因此受試者此時應增加訂貨量,而同理當受試者面對高成本時,平均每增加一單位的訂貨量,其殘貨損失相較於缺貨損失為大,因此其訂貨量決策便應減少訂貨量已達成利潤極大,而過去的實驗所提供的主要資訊是缺貨量與殘貨量似乎容易誤導受試者採用平均需求量為訂貨量之策略,而忽略在零售價格相同但成本不同下,缺貨損失與殘貨損失同一單位高(低)於平均需求量會有不對稱損失,故此為本研究提供的資訊傳遞之內容除上述實驗已提供之外,再增加缺貨損失及殘貨損失之原因。
本研究設計的兩種實驗中包含三種試驗變因,第一項試驗變因為在實驗中當增加資訊傳遞之內容為上述缺貨與殘貨損失,本研究稱之為-「關鍵績效指標 (Key performance indicators) 」,觀察受試者平均訂貨量是否會為關鍵績效指標之影響而往理論上之最適訂貨量靠近。第二項變因為關鍵績效指標與非關鍵績效指標之資訊內容傳遞之「先後順序」,研究在皆提供兩張表資訊供受試者做決策參考時,受試者先看到哪一張表的資訊傳遞是否會影響其訂貨量決策。第三項變因為在已提供「關鍵績效指標」的前提下,再增加資訊傳遞之內容-本研究稱之為「經營績效考核報告」提供給受試者時,受試者之平均訂貨量是否會受其影響而往理論上之最適訂貨量靠近。
實驗結果發現在已提供與過去實驗相同的資訊傳遞之內容下,額外提供試驗變因中的「關鍵績效指標」供受試者做決策參考時,平均而言仍未顯著影響其訂貨量,而第二項變因-關鍵績效指標之「先後順序」發現受試者在16-30回合且為低成本時,關鍵績效指標出現之「先後順序」對平均訂貨量之影響有顯著差異。最後再提供第三項變因的「經營績效考核報告」發現,無論是否提供受試者各種關鍵績效指標及績效考核報告,相較於僅提供累積利潤的情況,皆不顯著影響受試者的訂貨量決策。
In the newsvendor problem, a retailer sells products under demand uncertainty. This paper assumes that the retailer only has one chance to order products before the selling season, the retailer may face two circumstances. One is if he orders too little, he loses sales and no further replenishments are possible, and the other one is if he orders too much, he disposes of the excess stock at a loss. Although it is well known the mathematical model maximizes the expected profit by determining the optimal order quantity, in past classical laboratory studies have showed some decision makers order too low when they should be high in the high profit product and vice versa.
This paper observes the “information” that past laboratory studies offer experiments and suspects that the “information” may the reason why this newsvendor problem occurs. What past laboratory studies offer information to experiments includes the price and cost of the product, order quantity, realizations of demand, profit, cumulative profit, the overage and shortage of product, the total cost and revenue, and the forgone sales value. But in theory of the expected profit-maximizing order quantity implies that because the marginal loss is less than the marginal profit in the high profit product, the decision maker should order more; because the marginal loss is more than the marginal profit in the low profit product, the decision maker should order less. This paper suspects that past laboratory studies offer the overage and shortage of product may lead experiments to order in the mean demand and ignore when the forgone salvage and profit was higher (lower) than the mean demand have asymmetric losses under the same price and the different cost. Therefore, that’s why this paper offering the information includes not only that past laboratory studies have owned, but also the forgone profit and the forgone salvage.
This paper evaluates the effect of the information with two laboratory designs with three treatments. One treatment includes the information of the forgone profit and the forgone salvage and this paper called “Key performance indicators”, another is the order that experiments view information tables, and the other one is besides the key performance indicator table, the experiments can view the additional content of the information, called “The performance appraisal of management report”, includes the mean forgone profit, the mean forgone salvage, the mean profit, and the appraisal of above. The purpose of two laboratory designs is to help the decision maker’s order strategy approach the optimal order quantity through the information transformation.
The results show that whether this paper offers not only the content of the information that past laboratory studies have offered but “Key performance indicators” or “The performance appraisal of management report” is not significant help the decision maker’s order strategy approach the optimal order quantity. And the order that experiments view information tables is not completely irrelevant to decision maker’s order strategy.
中文摘要 I
Abstract III
致謝辭 V
圖目錄 VIII
表目錄 IX
附表目錄 X
第一章、緒論 1
第二章、供應鏈零售商決策問題 4
第一節、不確定風險下供應鏈零售商決策問題與最適訂貨量 4
第二節、資訊傳遞之內容-「關鍵績效指標」之可能影響 7
第三章、供應鏈零售商決策實驗 9
第一節、實驗設計 9
一、實驗基本設定 (Baseline experiment) 9
二、主要試驗變因 11
(一) 主要變因 13
(二) 穩健性測定 (Robustness of experiment design) 19
(三) 次要變因 19
第二節、資訊傳遞影響供應鏈零售商決策之實驗 21
一、實驗1:「關鍵績效指標」與資訊內容傳遞之「先後順序」對訂貨量決策之影響 21
(一) 受試者身分與各項試驗變因下之敘述統計 22
(二) 結果與分析 27
(三) 討論-實驗1 45
二、實驗2: 資訊傳遞-「經營績效考核報告」之內容對訂貨量決策之影響 46
(一) 受試者身分與各項試驗變因下之敘述統計 46
(二) 結果與分析 48
第四章、結論與建議 49
參考文獻 51
附錄一 本研究設計之實驗程式 53
附錄二 本研究實驗進行之流程 65
附錄三 名詞理解問卷 67
附錄四 依均數調整模型與依需求量調整模型結果與分析 69

圖目錄
圖 1 本研究之實驗於30回合下之兩種需求量 10
圖 2 本研究受試者所見之遊戲畫面、決策變數與遊戲規則 11
圖 3 「關鍵績效指標」實驗組與對照組受試者所見之畫面 14
圖 4 資訊內容傳遞之「先後順序」實驗組與對照組受試者所見之畫面 15
圖 5 實驗2之遊戲主畫面 16
圖 6 實驗2之「關鍵績效指標」畫面 16
圖 7 實驗2之「經營績效考核報告」實驗組與對照組受試者所見之右邊欄畫面 18
圖 8 商學院 (實驗1-1)與工學院碩士班學生 (實驗1-2)在低與高成本下之平均訂貨量 32
圖 9 商學院大學部修經濟學學生 (實驗1-3)在低與高成本下之平均訂貨量 33
圖 10 商學院 (實驗1-1)與工學院碩士班學生 (實驗1-2)面對不同資訊傳遞之內容在低與高成本下之平均訂貨量 35
圖 11 商學院大學部修經濟學學生 (實驗1-3)面對不同資訊傳遞之內容在低與高成本下之平均訂貨量 36


表目錄
表 1 本研究之實驗所設定之需求量敘述統計 11
表 2 本研究之變因、實驗與預期結果整理表 12
表 3 實驗1: 前15回合之受試者身分與各項試驗變因平均訂貨量及其人數統計 23
表 4 實驗1: 後15回合之受試者身分與各項試驗變因平均訂貨量及其人數統計 24
表 5 商學院大學部修經濟學學生 (實驗1-3 (第一次實驗)): 30回合之受試者身分與各項試驗變因平均訂貨量及其人數統計 25
表 6 實驗1之穩健性測定下成本先後順序不同之平均訂貨量差異之t檢定 28
表 7 實驗1之主要變因在前15回合下實驗組與對照組之平均訂貨量差異之t檢定 29
表 8 實驗1之主要變因在後15回合下實驗組與對照組之平均訂貨量差異之t檢定 30
表 9 商學院大學部修經濟學學生 (實驗1-3 (第一次實驗)) 15回合下之主要變因下實驗組與對照組之平均訂貨量差異之t檢定 31
表 10 實驗1: 前15回合下之主要變因平均訂貨量與最適訂貨量之t檢定 ( ) 37
表 11 實驗1: 後15回合下之各項變因平均訂貨量與最適訂貨量t檢定 ( ) 38
表 12 實驗1之低與高成本下之平均訂貨量是否為最適訂貨量之檢定 ( ) 39
表 13 商學院碩士班學生 (實驗1-1) 之低成本與高成本下平均訂貨量是否為平均需求量之檢定 ( ) 41
表 14 工學院碩士班學生 (實驗1-2) 之低成本與高成本下平均訂貨量是否為平均需求量之檢定 ( ) 42
表 15 商學院大學部修經濟學學生 (實驗1-3 (第二次實驗)) 之低成本與高成本下平均訂貨量是否為平均需求量之檢定 ( ) 43
表 16 商學院大學部修經濟學學生 (實驗1-3 (第一次實驗)) 之高-高與低-低成本下平均訂貨量是否為平均需求量之檢定 ( ) 44
表 17 實驗2之受試者身分與各項試驗變因平均訂貨量及其人數統計 47


附表目錄
附表 1 在區分前與後15回合下依均數調整模型之參數估計結果 71
附表 2 在區分前與後15回合下依需求量調整模型之參數估計結果 73
一、中文部分
陳順宇,實驗設計,民國91年,台北市: 華泰書局。
楊奕農,時間序列分析-經濟與財務上之應用,民國95年,台北市: 雙葉書廊有限公司。
潘清泉,業務績效評估與考核,民國87年,台北市: 超越企管顧問公司。
二、英文部分
Benzion, U., Cohen, Y., Peled, R., & Shavit, T. (2008). Decision-making and the newsvendor problem: An experimental study. The Journal of the Operational Research Society, 59(9), pp. 1281-87.
Bolton, G. E., & Katok, E. (2008). Learning by doing in the newsvendor problem: A laboratory investigation of the role of experience and feedback. Manufacturing & Service Operations Management, 10(3), pp. 519-38.
Bostian, A. J. A., Holt, C. A., & Smith, A. M. (2008). Newsvendor "pull-to-center" effect: Adaptive learning in a laboratory experiment. Manufacturing & Service Operations Management, 10(4), pp. 590-608.
Fisher, M., & Raman, A. (1996). Reducing the cost of demand uncertainty through accurate response to early sales. Operations Research, 44(1), pp. 87-99.
Holt, C. A., & Laury, S. K. (2002). Risk aversion and incentive effects. The American Economic Review, 92(5), pp.1644-55.
Kahneman, D. and Tversky, A. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, New Series, 185(4157), pp. 1124-31.
Schweitzer, M. E., & Cachon, G. P. (2000). Decision bias in the newsvendor problem with a known demand distribution: Experimental evidence. Management Science, 46(3), pp.404-20.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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