臺灣博碩士論文加值系統

近幾年來，由於高科技產業的蓬勃發展，這些高科技產業大量使用精密的生產設備與測試儀器，使得供電品質的要求日益昇高，因此如何監測電力品質是電力公司與用戶皆要認真面對的問題。一般而言，電力品質問題中，包括了電壓驟昇、驟降、電力諧波、三相不平衡、頻率飄移、電壓閃爍及切換暫態等問題。因此電力公司在處理此類電力事故之原因釐清及責任歸屬等問題上，正確的事故發生時間、確實位置與嚴重程度等資訊便相當重要。所以，對於電力公司要如何去得知事故來源位置，並針對事故原因及責任歸屬問題做有效釐清，將是一個刻不容緩的課題。
本文提出一個安置電力品質監測儀器的方法，並以電力諧波及電容器切換暫態為例，此法首先以諧波電壓及結合小波轉換與巴塞瓦定理於代表特徵值之擷取，然後運用模糊分類及基因演算法求解K-means之分類來討論量測儀表數量固定時之適當位置。最後本文利用十八個匯流排之電力系統作為測試對象，以Matlab/Simulink 專業軟體來進行範例系統模擬、數理分析。模擬結果驗證本文方法之有效性及準確性。

In recent years, due to the rapid developments of the hi-tech industry as well as much more usages of the precise production equipments and test instruments, the high power quality (PQ) is demanded nowadays. Hence, monitoring of power quality is an important task for utility companies and their customers. Generally, power quality problems include voltage swell, voltage sag, power harmonic, three-phase imbalance, frequency variation, voltage flicker and switching transient. Actually, the accurate location and time of PQ problem are useful for responsibility authority and accident correction. Therefore, identifying and locating the locations of accident sources have attracted more attention of utility engineers and scholars.
This thesis presents a new method for placement of power quality measurement facilities. The power harmonics and capacitors switching transient are used as disturbance sources. The proposed method first uses harmonic voltages and wavelet coefficients as the features, then uses the fuzzy clustering and K-means’s clustering using Genetic Algorithm (GA) to discuss the appropriate locations when the number of measurement instruments is fixed. Finally, an 18-bus power system is used for testing. Simulation results obtained by using Matlab/Simulink show that the proposed approach is effective and relatively accurate in comparison with existing approaches.

目錄
中文摘要….………………………………………………………………I
英文摘要.…..…………………………………………………...….......III
誌謝.…..………………………………………………….………...........V
目錄.…..………………………………………………….………........VII
圖目錄…..……………………………………….………………........XIII
表目錄…...…..…………………………………..………………........XXI
第一章 緒論............................................................................................... 1
1-1 研究背景與動機 ............................................................................. 1
1-2文獻回顧 .......................................................................................... 2
1-3研究目標及步驟 .............................................................................. 4
1-4 本論文貢獻 ..................................................................................... 4
1-5 論文架構 ......................................................................................... 5
第二章 問題描述 ...................................................................................... 7
2-1 簡介.. .......... ………………………………………………………7
2-2 電力暫態現象 ................................................................................. 7
2-3 電容器切換之暫態現象 ............................................................... 10
2-3-1 中斷電容電流…………………………………….……….10
2-3-2 電容突入電流………..…………………………….……...13
2-3-3 中斷小電感電流…...………………………………….……14
2-4諧波之定義與來源 ........................................................................ 16
2-5電力諧波之功率 ............................................................................ 18
2-5-1只有基頻時之功率…………………………………..………18
2-5-2含有諧波時之功率…………………………………….…….19
2-5-3失真功率另一表示法………………………….………….…20
2-6電力諧波源 .................................................................................... 20
第三章 小波理論 .................................................................................... 23
3-1 簡介……………………………………………………………...23
3-2 小波轉換 (Wavelet Transform) .................................................... 23
3-2-1 小波函數(Wavelet Function)……..………………...……….24
3-2-2 連續小波轉換(Continuous Wavelet Transform CWT)…......27
3-2-3 離散小波轉換(Discrete Wavelet Transform, DWT)…..…....30
3-2-4 多重解析度分析(Multiresolution Analysis, MRA)….....…..31
3-3 本論文使用之小波函數 ............................................................... 37
第四章 演算法理論基礎 ........................................................................ 41
4-1 基因演算法(GAs) ......................................................................... 41
4-1-1 基因演算法之簡介 .............................................................. 41
4-1-2 基因演算法之工作原理.......................................................... 42
4-1-2-1 二進制編碼與解碼 (Binary Encoding and Decoding) .. 43
4-1-2-2 初始族群 (Initial Population) ......................................... 44
4-1-2-3 適應函數 (Fitness Function) .......................................... 44
4-1-2-4 複製 (Reproduction) ....................................................... 45
4-1-2-5 交配 (Crossover) ............................................................ 46
4-1-2-6 突變 (Mutation) .............................................................. 48
4-1-2-7 終止演算 ......................................................................... 49
4-1-3 基因演算法數學理論 .............................................................. 49
4-1-4 處罰函數 (Penalty Function) .................................................. 51
4-2群聚演算法 .................................................................................... 53
4-2-1 K-means演算法 ....................................................................... 53
4-3 模糊分類 ....................................................................................... 54
4-3-1 FCM演算法 ............................................................................. 55
4-4群集有效性(Cluster Validity) ........................................................ 56
4-5資料結構 ........................................................................................ 58
第五章 研究方法及求解過程 ................................................................ 61
5-1簡介…………………………………………………………….…61
5-2 Matlab小波工具箱之使用………………………………….……62
5-3小波轉換特徵值之擷取……….…………………………….…...64
5-3-1 巴賽瓦定理(Parsevals Theorem)………….…………….….64
5-3-2 求取小波係數能量……………………………………...….65
5-4 供電監測設備之安置 …………………………………………..67
5-4-1 應用FCM演算法…………………………………….…….68
5-4-2 使用基因演算法求解K-means……………………….…….69
5-4-2-1 使用基因演算法求解K-means………………….….…72
5-4-2-2 交配及突變之特殊處理………………………….….…74
5-4-2-3 懲罰函數之應用………………………………….….…76
5-4-3 監測設備之最佳分類…….………………………….….…77
第六章 模擬結果 .................................................................................... 79
6-1十八個匯流排系統………………………………………………79
6-2 小波係數能量…………………………………………………...83
6-3分類之結果比較…………………………………..…………….121
6-3-1 運用FCM演算法之分類分析儀表安置位置……………122
6-3-2 基因演算法求解K-means之分類分析儀表安置位置.....125
6-4本章結論…………………………………………..…………….150
第七章 結論與未來研究方向 .............................................................. 151
7-1 結論 …………………………………………………..………..151
7-2 未來研究方向…..……………………………………………..151
參考文獻.. ............................................................................................... 153


圖目錄
圖2. 1 電容性電路之單相電路圖 ......................................................... 10
圖2. 2 中斷電感電流之電壓與電流圖 ................................................. 11
圖2. 3 斷路器發生再燃(re-ignition)時之電壓圖 .................................. 13
圖2. 4 含一電容器組之配電變電所之單線圖 ..................................... 13
圖2. 5 含一電容器組之配電變電所之單相電路圖 ............................. 14
圖2. 6 電感性負載之單相電路圖 ......................................................... 15
圖2. 7 基頻和三次諧波比較圖 ............................................................. 16
圖2. 8 基頻和五次諧波比較圖 ............................................................. 16
圖3. 1訊號經過小波轉換於尺度域與時間域上 .................................. 24
圖3. 2 Daubechies 4小波函數 ................................................................ 25
圖3. 3 小波函數進行壓縮及平移 ......................................................... 26
圖3. 4 傅利葉轉換 ................................................................................. 28
圖3. 5 連續連續小波轉換 ..................................................................... 28
圖3. 6 計算訊號與小波函數間之相似係數 ......................................... 29
圖3. 7 移動小波函數 ............................................................................. 29
圖3. 8不同尺度的小波函數 .................................................................. 30
圖3. 9小波轉換之包含性 ...................................................................... 32
圖3. 10 不同尺度空間之分解與合成 ................................................... 33
圖3. 11 多重解析信號分解空間 ........................................................... 34
圖3. 12多重解析一維信號分解架構圖 ................................................ 37
圖3. 13 多重解析一維信號重組架構圖 ............................................... 37
圖4. 1 基因演算法之流程圖 .................................................... 42
圖4. 2 基因演算法之基本單元 ................................................ 43
圖4. 3 輪盤法選擇 .................................................................... 46
圖4. 4 單點交配 ........................................................................ 47
圖4. 5 雙點交配 ........................................................................ 48
圖4. 6 字罩交配 ........................................................................ 48
圖4. 7 基因突變 ........................................................................ 49
圖4. 8 合理與不合理區域解之比較[47] ................................. 52
圖4. 9 深度優先搜尋 ................................................................ 59
圖4. 10 廣度優先搜尋 .............................................................. 59
圖5.1 十八匯流排系統單線圖 .............................................................. 61
圖5.2 判別儀表位置之流程圖 .............................................................. 62
圖5.3 db4小波轉換 ................................................................................ 63
圖5.4 小波轉換後之能量分佈圖 .......................................................... 65
圖5.5 正常波形及暫態訊號之各階小波能量………………………...66
圖5.6 正常波形與暫態訊號之各階小波能量差……………………...66
圖5.7 使用基因演算法求解K-means分類流程圖 .............................. 70
圖5.8 群組交配 ...................................................................................... 74
圖5.9 群組突變 ..................................................................................... .75
圖6.1 十八個匯流排系統單線圖 .......................................................... 79
圖6.2 Matlab SimPowerSystem模擬十八個匯流排系統電路圖 ......... 80
圖6.3 db4 小波轉換 ............................................................................... 85
圖6.4匯流排一之一至五階小波d係數能量 ....................................... 85
圖6.5匯流排二之一至五階小波d係數能量 ....................................... 85
圖6.6匯流排三之一至五階小波d係數能量 ....................................... 86
圖6.7匯流排四之一至五階小波d係數能量 ....................................... 86
圖6.8匯流排五之一至五階小波d係數能量 ....................................... 86
圖6.9匯流排六之一至五階小波d係數能量 ....................................... 86
圖6.10匯流排七之一至五階小波d係數能量 ..................................... 87
圖6.11匯流排八之一至五階小波d係數能量 ..................................... 87
圖6.12匯流排九之一至五階小波d係數能量 ..................................... 87
圖6.13匯流排十之一至五階小波d係數能量 ..................................... 87
圖6.14匯流排十一之一至五階小波d係數能量 ................................. 88
圖6.15匯流排十二之一至五階小波d係數能量 ................................. 88
圖6.16匯流排十三之一至五階小波d係數能量 ................................. 88
圖6.17匯流排十四之一至五階小波d係數能量 ................................. 88
圖6.18匯流排十五之一至五階小波d係數能量 ................................. 89
圖6.19匯流排十六之一至五階小波d係數能量 ................................. 89
圖6.20匯流排十七之一至五階小波d係數能量 ................................. 89
圖6.21匯流排十八之一至五階小波d係數能量 ................................. 89
圖6.22十八個匯流排之一至五階小波d係數能量總和 ..................... 90
圖6.23配電系統案例一 ......................................................................... 91
圖6.25配電系統案例二 ......................................................................... 92
圖6.27配電系統案例三 ......................................................................... 93
圖6.29配電系統案例四 ......................................................................... 94
圖6.31配電系統案例五 ......................................................................... 95
圖6.33配電系統案例六 ......................................................................... 96
圖6.35配電系統案例七 ......................................................................... 97
圖6.37配電系統案例八 ......................................................................... 98
圖6.41配電系統案例十 ....................................................................... 100
圖6.43配電系統案例十一 ................................................................... 101
圖6.45配電系統案例十二 ................................................................... 102
圖6.47配電系統案例十三 ................................................................... 103
圖6.49配電系統案例十四 ................................................................... 104
圖6.51配電系統案例十五 ................................................................... 105
圖6.53配電系統案例十六 ................................................................... 106
圖6.55配電系統案例十七 ................................................................... 107
圖6.57配電系統案例十八 ................................................................... 108
圖6.59配電系統案例十九 ................................................................... 109
圖6.61配電系統案例二十 ................................................................... 110
圖6.63配電系統案例二十一 ............................................................... 111
圖6.65配電系統案例二十二 ............................................................... 112
圖6.67配電系統案例二十三 ............................................................... 113
圖6.69配電系統案例二十四 ............................................................... 114
圖6.71配電系統案例二十五 ............................................................... 115
圖6.73配電系統案例二十六 ............................................................... 116
圖6.75配電系統案例二十七 ............................................................... 117
圖6.77配電系統案例二十八 ............................................................... 118
圖6.79配電系統案例二十九 ............................................................... 119
圖6.80案例二十九電容器總能量和諧波電壓 ................................... 119
圖6.81配電系統案例三十 ................................................................... 120
圖6.83運用FCM演算法分兩類和儀表位置 ..................................... 122
圖6.84運用FCM演算法分三類和儀表位置 ..................................... 122
圖6.85運用FCM演算法分四類和儀表位置 ..................................... 123
圖6.86運用FCM演算法分八類和儀表位置 ..................................... 123
圖6.87運用FCM演算法分十一類和儀表位置 ................................. 124
圖6.88運用FCM演算法分十四類和儀表位置 ................................. 124
圖6.89五次諧波電壓分兩類和儀表位置 ........................................... 126
圖6.90五次諧波電壓分三類和儀表位置 ........................................... 126
圖6.91五次諧波電壓分四類和儀表位置 ........................................... 127
圖6.92五次諧波電壓分八類和儀表位置 ........................................... 127
圖6.93五次諧波電壓分十一類和儀表位置 ....................................... 128
圖6.94五次諧波電壓分十四類和儀表位置 ....................................... 128
圖6.95七次諧波電壓分兩類和儀表位置 ........................................... 129
圖6.96七次諧波電壓分三類和儀表位置 ........................................... 129
圖6.97七次諧波電壓分四類和儀表位置 ........................................... 130
圖6.98七次諧波電壓分八類和儀表位置 ........................................... 130
圖6.99七次諧波電壓分十一類和儀表位置 ....................................... 131
圖6.100七次諧波電壓分十四類和儀表位置 ..................................... 131
圖6.101含五、七次諧波電壓分兩類和儀表位置 ............................. 132
圖6.102含五、七次諧波電壓分三類和儀表位置 ............................. 132
圖6.103含五、七次諧波電壓分四類和儀表位置 ............................. 133
圖6.104含五、七次諧波電壓分八類和儀表位置 ............................. 133
圖6.105含五、七次諧波電壓分十一類和儀表位置 ......................... 134
圖6.106含五、七次諧波電壓分十四類和儀表位置 ........................... 34
圖6.107含五次諧波電壓、電容器切換分兩類和儀表位置 ............. 135
圖6.108含五次諧波電壓、電容器切換分三類和儀表位置 ............. 135
圖6.109含五次諧波電壓、電容器切換分四類和儀表位置 ............. 136
圖6.110含五次諧波電壓、電容器切換分八類和儀表位置 ............. 136
圖6.111含五次諧波電壓、電容器切換分十一類和儀表位置 ......... 137
圖6.112含五次諧波電壓、電容器切換分十四類和儀表位置 ......... 137
圖6.113含七次諧波電壓、電容器切換分兩類和儀表位置 ............. 138
圖6.114含七次諧波電壓、電容器切換分三類和儀表位置 ............. 138
圖6.115含七次諧波電壓、電容器切換分四類和儀表位置 ............. 139
圖6.116含七次諧波電壓、電容器切換分八類和儀表位置 ............. 139
圖6.117含七次諧波電壓、電容器切換分十一類和儀表位置 ......... 140
圖6.118含七次諧波電壓、電容器切換分十四類和儀表位置 ......... 140
圖6.119含五、七次諧波電壓、電容器切換分兩類和儀表位置 ..... 141
圖6.120含五、七次諧波電壓、電容器切換分三類和儀表位置 ..... 141
圖6.121含五、七次諧波電壓、電容器切換分四類和儀表位置 ..... 142
圖6.122含五、七次諧波電壓、電容器切換分八類和儀表位置 ..... 142
圖6.124含五、七次諧波電壓、電容器切換分十四類和儀表位置 . 143



表目錄
表2. 1 電力系統電磁現象分類與特性 ................................................... 9
表3. 1 小波轉換之低通濾波器係數 ..................................................... 38
表3. 2 小波轉換之高通濾波器係數 ..................................................... 39
表4. 1 適應函數比率值 ........................................................................ 46
表5.1 十八個匯流排隨機分兩類的組合 .............................................. 72
表5.2 修正表5.1所得之合理解 ........................................................... 73
表6. 1十八個匯流排系統之匯流排資料 .............................................. 80
表6. 2十八個匯流排系統之線路及變壓器資料 .................................. 81
表6. 3 十八個匯流排系統之諧波電流 ................................................. 82
表6. 4 十八個匯流排系統每條配電線的起始和終止匯流排位置 ..... 82
表6. 5 十八個匯流排系統每個匯流排新舊對應之編號 ..................... 83
表6. 6運用FCM演算法之分類所得之結果 ...................................... 125
表6. 7運用FCM演算法之分類所得儀表放置位置 .......................... 125
表6. 8運用K-means演算法之五次諧波分類結果 ............................ 144
表6. 9運用K-means演算法之五次諧波儀表位置 ............................ 144
表6. 10 K-means演算法之七次諧波分類結果 ................................... 145
表6. 11 K-means演算法之七次諧波儀表位置 ................................... 145
表6. 12 K-means演算法之含五、七次諧波分類結果 ....................... 146
表6. 13 K-means演算法之含五、七次諧波儀表位置 ....................... 146
表6. 14 K-means演算法含電容器、五次諧波分類結果 ................... 147
表6. 15 K-means演算法含電容器、五次諧波儀表位置 ................... 147
表6. 16 K-means演算法含電容器、七次諧波分類結果 ................... 148
表6. 17 K-means演算法含電容器、七次諧波儀表位置 ................... 148
表6. 18運用K-means演算法含電容器、五次、七次諧波分類結果 ................................................................................................................. 149
表6. 19 K-means演算法含電容器、五次、七次諧波儀表位置 ....... 149
表6. 20最佳分類指標(PSI) .................................................................. 150

參考文獻
[1]. W.E. Kazibwe,R.J. Ringlee, G.W. Woodzell, and H.M. Senduala, “Power Quality: A Review,”IEEE Computer Applications in Power, Vol. 3, No.1, pp. 39-42, Jan. 1990.
[2]. L. Cristaldi and A. Ferrero, “A Method and Related Digital Instrument for the Measurement of the Electric Power Quality,” IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 10, No.3, pp.1183-1189, July 1995.
[3]. J.W. Gary and F.J. Haydock, “Industrial Power Quality Considerations When Installing Adjustable Speed Drive Systems,” IEEE Trans. on InDUSTRY Applications, Vol. 32, No. 3. Pp. 646-652,May-June. 1996.
[4]. W.E.Reid, “Power Quality Issues-Standards and Guidelines,” IEEE Trans. on Industry Applications, Vol. 32,No. 3, pp. 625-632, May-June 1996.
[5]. R.C.Lentz, F.J. Mercede, and J.N.Mercede, “A Student Design Project to Improve Power Quality for a Commercial Facility,” IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 10, No. 1, pp 3-10, Feb. 1995.
[6]. Grigsby, L.L.; “ An overview of power quality,” Industrial Technology, 1994. Proceedings of the IEEE International Conference on5-9 Dec. 1994 Page(s):O14.
[7]. A. McEachern, “Designing Electronic Devices to Survive Power-Quality Events,” IEEE Industry Applications Magazine, Vol. 6, No. 6, pp. 66-69, Nov.-Dec. 2000.
[8]. R.A. Adams, S.W. Middlekauff, E.H. Camm, and J.A. McGee, “Solving Customer Power Quality Problems Due to Voltage Magnification,” IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 13, No. 4, pp. 1335-1341, Oct. 1998.
[9]. 台灣電力公司，「諧波管制標準之研擬」，台電工程月刊，1992。
[10].P.S. Wright, “Short-Time Fourier Transforms and Wigner-Ville Distributions Applied to the Calibration of Power Frequency Harmonic Analyzers,” IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, Vol.48, No. 2, pp. 475-478, April 1999.
[11].Omar A.S. Youssef, “A modified wavelet-based fault classification technique,” Electric Power Systems Research 64(2003), pp.165-172.
[12].Peilin L. Mao and Raj K. Aggarwal, “A Novel Approach to the Classification of the Transient Phenomena in Power Transformers Using Combined Wavelet Transform and Neural Network,” IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 16. No. 4, Oct. 2001, pp. 654-660.
[13].B.Perunicic, M. Mallini, Z. Wang, Y.Liu, “Power Quality Disturbance Detection and Classification Using Wavelets and Artificial Neural Networks,” IEEE 1998, pp. 77-82.
[14].A.Dabrowski, R.Dlugosz, P.Pawtowski, K.Iniewski, V. Gaudet,“Analog Baseband Filtering Realized Using Switched Capacitor Finite Impulse Response Filter,”IEEE VLSI-TSA International Symposium on VLSI Design, Automation and Test, pp.108-111, 2005.
[15].J. Kim, W. M. Grady, A. Arapostathis, J. C. Soward, and S. C. Bhatt, "A Frequency Domain Procedure for Locating Switched Capacitors in Power Distribution Systems," Proceedings of the 2000 IEEE PES Summer Meeting, Vol. 2, pp. 945-950.
[16].Zwe-Lee Gaing, “Wavelet-Based Neural Network for Power,”IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 19, No. 4, Oct. 2004, pp.1560-568
[17].Tongxin Zheng, E.B.Makram, A.A.Girgis,“POWER SYSTEM TRANSIENT AND HARMONIC STUDIES USING WAVELET TRANSFORM,”IEEE Transactions on Power Delivery,Vol. 14, No.4, Oct. 1999
[18].C.H. Kim, S.W.Park, R.K.Aggarwal, A.T.Johns,“A noise suppression method for improvement of power quality using wavelet transforms,”IEEE Power Engineering Society Summer Meeting,Vol. 1,pp. 414-419.
[19].Kit Po Wong, Van Long Pham, “Analysing power system waveforms using wavelet-transform approach,”International Conference on Advances in Power System Control, Vol. 2, pp.500-504.
[20].D-J Won, S.J. Ahn, I.Y. Chung, and S.I. Moon, “A New Algorithm to Find the Optimal Numbers and Locations of Power Quality Monitors,” ISAP2007 14th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems, 4th-8th Nonember, 2007.
[21].Jan Izykowski, Rafal Molag, Eugeniusz Rosolowski, and Murari Mohan Saha,“Fault Location in Three-terminal Line with Use of Limited Measurements,” ISAP2007 14th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems, 4th-8th Nonember, 2007.
[22].陳耀欽 ，「應用演算法與人工智慧進行配電系統諧波源位置之偵測」，碩士論文，中原大學，民國86年7月。
[23].陳柏元，「應用小波轉換及人工智慧進行配電系統電容切換暫態位置之判斷」，碩士論文，中原大學，民國九十四年6月。
[24].黃韋舜，「應用小波轉換及人工智慧進行配電系統高阻抗故障位置之判斷」，碩士論文，中原大學，民國九十七年6月。
[25].江榮城，電力品質實務(二)，全華科技圖書股份有限公司，民國91年5月。
[26].洪芳州，電力系統實務，全華科技圖書股份有限司，民國87年7月。
[27].陳耀欽 ，「應用演算法與人工智慧進行配電系統諧波源位置之偵測」，碩士論文，中原大學，民國86年7月。
[28].J. Arrillaga, B.C. Smith, N.R. Waston, and A.R. Wood, Power System Harmonic Analysis, John Wiley & Sons Ltd., West Sussex, 1995.
[29].R.A. Adams, S.W. Middlekauff, and E.H. Camm, and J.A. McGee, “Solving Customer Power Quality Problems Due to Voltage Magnification,” IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 13, No. 4, pp. 1335-1341, Oct. 1998.
[30].L. Sluis, “Transients in Power Systems,” John Wiley & Sons, Ltd. 2001.
[31].簡永欽，諧波對非晶質鐵心變壓器的性能影響分析與測試，中大學電機工程學系碩士論文，民國91年6月。
[32].陳昭榮、蔡政倫， “捷運供電系統之諧波分析”，第21屆電力研討會論文集，民號89年。
[33].岳吉剛，諧波對過電流電釋特性的影響分析，中原大學電機工程學系碩士論文，民國91年7月。
[34].簡敏郎，工廠配電系統諧波分析與改善，中原大學電機工程學系碩士論文，民國92年1月
[35].D. E. Newland, “An Introduction to Random Vibrations, Spectral and Wavelet Analysis Longman Scientific & Technical,” England, 1993.
[36].S. Mallat, “A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 11, No. 7, Jul. 1989, pp. 674-693.
[37].A. Grossman and J. Morlet, “Decompositions of Hardy Functions into Square Integrable Wavelets of Constant Shape.” SIAM Journal of Mathematical Analysis, Vol. 15, No.4, Jul. 1984, pp. 723-736.
[38].Raghuveer M. Rao and Ajit S. Bopardikar, “Wavelat Transforms: Introduction to Theory and Application,” Addison Wesley Longman, Inc., 1998.
[39].I. Daubechies, “Orthonormal Based of Compactly Supported Wavelet,” Communications in Pure Applied Math, Vol. 41, No. 7, 1988, pp. 909-996.
[40].單維彰，「凌波初步」，全華科技圖書股份有限公司，民國88年1月。
[41].蘇木春、張孝德，「機器學習類神經網路、模糊系統以及基因演算法」，全華科技圖書股份有限公司，民國90年7月。
[42].周鵬程，「遺傳演算法原理與應用」，全華科技圖書股份有限公司，民國91年10月。
[43].李之源，「應用基因演算法進行背壓式汽電共生廠電力代輸之 經濟調度」，碩士論文，中原大學，民國89年6月。
[44].李昌庭，「應用基因演算法進行獨立電力系統短期發電排程」，碩士論文，中原大學，民國94年6月。
[45].謝宏明，「使用基因演算法進行配電系統靜態轉供開關安裝位置之決定」，碩士論文，中原大學，民國93年6月。
[46].David E. Goldberg, “Genetic Algorithm in Search, Optimization, and Machine Learning,” Addison-Wesley, 1989.
[47].Mistsuo Gen, and Runwei Cheng, “Genetic Algorithms and Engineering Design,” John Wiley & Sons, New York, 1997.
[48].MacQueen J.1967. “Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations,” In Proc. 5th Berkeley Symp. Math. Stat. and Prob., Vol. 1,pp.281-297.
[49].L. A. Zadeh, “Fuzzy Set,” Information and Control, Vol. 8, 1965, pp. 338-353.
[50].J.C.Dunn,“A Fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact,”Well-separated Clustering, J.Cybernet, pp.32-57,1974.
[51].J.C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, New York: Plenum Press, 1981.
[52].林孝忠，「群集中心具有體積之模糊分群績效比較」，碩士論文，成功大學，民國93年6月。
[53].Miin-Shen Yang, Kuo-Lung Wu, “A New Validity Index For Fuzzy Clustering”IEEE Internationl Conference on Fuzzy Systems, Vol. 1.pp 89-92, 2001.
[54].Richard Johnsonbaugh Marcus Schaefer, “Algorithms,” Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ, USA, 2003.