跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.192.20.240) 您好!臺灣時間:2024/02/26 03:53
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:柯龍嶺
研究生(外文):Long-Ling Ke
論文名稱:網路遠端遙控3D虛擬人物
論文名稱(外文):Internet Remote Control of 3D Virtual Gesture
指導教授:許志宇許志宇引用關係
指導教授(外文):Chih-Yu Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:網路與通訊研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:遠端遙控表情辨識人臉偵測3維模型XNA
外文關鍵詞:Remote ControlFace Detection3D ModelXNAExpre
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:624
  • 評分評分:
  • 下載下載:27
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
本研究是以網路攝影機透過人體四肢及五官的運動來控制虛擬實境的3D人物。虛擬人物的模型經由3D Studio MAX的軟體製作成立體模型,並匯出FBX檔案,再利用開發環境XNA讀入FBX檔案後呈現虛擬人物。利用攝影機拍攝人臉的影像,再利用Viola-Jones臉部偵測演算法取得人臉的特徵點,並在不同的影格(Frame)中找到特徵點之對應,進而計算出特徵點位移向量,將此位移量作為作動參數。再將此參數經由通訊協定(TCP/IP)傳送到另一個客戶端的電腦來控制一個虛擬人物頭和轉動之動作。並利用此作動參數達到控制本機電腦中的虛擬實境3D人臉轉頭動作,讓網路上多個使用者能夠真的感受到互動娛樂的效果。
This study is based on network cameras limbs and facial features through the human body to control the movement of the 3D virtual reality characters. Model of virtual characters through the software 3D Studio MAX model to set up production and export FBX files, re-use development environment for XNA Reading FBX file into a virtual character. The use of camera images of human faces, and then using Viola-Jones face detection algorithm to obtain the feature points of face, and in a different frame to find the corresponding feature points, and then calculate the displacement vector as a parameter. Then this parameter by the protocol (TCP / IP) is sent to another client computer for controling the virtual character''s head and turning movements. And take advantage of this de-sign to drive the local computer 3D virtual reality face with the other way round action, so that multiple users on the network can really feel the effects of inter-active entertainment.
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第1章 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機及目的 2
1.3 文獻回顧 2
1.4 論文架構 3
第2章 相關文獻 4
2.1 人臉偵測與表情辨識 4
2.2 DIRECTX介紹 6
2.3 2D與3D 7
2.4 3D MAX基本操作 8
2.5 XNA 平台背景 10
2.6 開放原碼程式庫 13
第3章 研究方法與系統架構 14
3.1 3D虛擬人物模型製作 14
3.2 3D STUDIO MAX 9 輸出FBX檔案 18
3.3 FBX匯入XNA 23
3.4 系統架構 27
3.4.1 網路架構 27
3.4.2 主體架構 28
3.5 特徵標記法 29
第4章 實作與分析 33
第5章 結論與未來工作 35
5.1 結論 35
5.2 未來研究方向 35
參考文獻 37

表目錄
表2-1 輸入設備,鍵盤、滑鼠和Xbox360搖桿比較 21

圖目錄
圖2 1人臉辨識流程圖 4
圖2 2 3D 座標系統(A)右手座標系統(B)左手座標系統 7
圖2 3 3D studio MAX 操作環境 8
圖2 4 XBOX 360 電視遊樂器 11
圖3 1 3D studio MAX 虛擬人物未上材質基本模型 15
圖3 2 3D studio MAX 虛擬人物材質編輯器 16
圖3 3 3D studio MAX 虛擬人物完整模型 18
圖3 4 3D studio MAX 選擇匯出功能 19
圖3 5 選擇輸出成FBX檔案格式 20
圖3 6 FBX 匯出器plugin的輸出設定選項 21
圖3 7 輸出過程中發生的警告或錯誤訊息視窗 22
圖3 8 開啟增加檔案(FBX)到專案的選單 23
圖3 9 選擇「Content pipeline files」將money.FBX加入 24
圖3 10 FBX檔案的內容選單 25
圖3 11 XNA-MyXNAproj執行結果 26
圖3 12 XNA-MyXNAproj執行結果45 角移動 26
圖3 13 主從式網路架構 27
圖3 14 主體架構 28
圖3 15 羅技網路攝影機 29
圖3 16 人臉特徵抓取以點呈現 30
圖3 17 人臉特徵抓取以點+線呈現 30
圖3 18 人臉特徵抓取近拍呈現 31
圖3 19 人臉特徵抓取依連線的順序呈現 31
圖4 1 人臉正面輪廓圈選 33
圖4 2 虛擬人物臉部正面圖 34
圖4 3 人臉右轉45 角 34
圖4 4 虛擬人物臉部右轉45 角 34
[1]Ming-Hsuan Yang, David J. Kriegman and Narendra Ahuja, “Detecting faces in im-ages: A survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 1, pp.34-58, 2002.
[2]G.Yang, and T.S.Huang,“Human face de-tectionin a complex background,”Pattern Recognition, vol.27, pp.53-63, 1994.
[3]S.H.Jeng, H.M.Liao, T.T.Liiu,&.Y.Chern, “An effieient approach for facial feature detection using geometrical face model, ” Int. Proc. of the ICPR, pp.426-430, 1996.
[4]Turk.M.A. and Pentland P.,“ Face Recog-nition Using Eigenfaces, ” Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pat-tern Recognition, pp.586-591, 1991.
[5] K.K Sung, “Learning and example selec-tion for object and pattern detection,” PhD thesis,MIT AI Lab,1996.
[6]H.Rowley, S. Baluja, and T. Kanade, “Neu-ral Network-Based Face Detection, ”IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intel-ligence, vol. 20, no. 1, pp.23-38, 1998.
[7]B.Heisele, T.Serre, M. pontil & T.poggio, “Component-based face detection,” International Conference on CVPR, 2001.
[8]Ming-Hsuan Yang, David J. Kriegman and Narendra Ahuja, “Detecting faces in im-ages: A survey, ”IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 1, pp.34-58, 2002.
[9]Ekman, P., and Friesen, W.V., “The Facial Action Coding System:A Technique for The Measurement of Facial Movement, ” San Francisco: Consulting Psychologists Press, 1978.
[10]Shinjiro Kawato, Jun Ohya, “Automatic Skin-color Distribution Extraction for Face Detection and Tracking”, Proc. Int. Conf. On Signal Processing, Vol.II, pp.1415-1418, 2000.
[11]J.-C. Terrillon, M. N. Shirazi, H.Fukamachi, and S. Akamatsu, “Somparative Performance of Different Skin Chrominance Models and Chrominance Spaces for Automatic Detection of Human Faces in Color Images”, In Proc of the International Conference on Face and Gesture Recognition, pp. 54-61, Grenoble, France, 2000.
[12] M. Soriano, S. Huovinen, B. Martinkauppi, M.Laaksonen, “Using The Skin Locus To Cope With Changing Illumination Conditions in Color-Based Face Tracking”, Proc. IEEE Nordic Signal Processing Symposium(NORSIG 2000), pp.383-386, Kolmarden, Sweden, 2000.
[13] lbiol, L. Torres, E. Delp, C. Bouman, “A Simple and Efficient Face Detec-tion Algorithm for Video Database Applications”, IEEE International Con-ference on Image Processing, Vancouver, Canada, September 10-13, 2000.
[14] Haiyuan Wu, Qian Chen, and Masahiko Yachida, “Face Detection From Color Images Using Fuzzy Pattern Matching Method”, IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.21, No.6, pp. 557-563, June,1999.
[15] A. Byungchan, Y. Hyunsoo, and C. Jung Wan, “A design of macro-micro CDMA cellular overlays in the existing big urban areas,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 19, I NO.10, pp. 2094-2104. 2001.
[16]L. Bo, W. Cheng Ke, and A. Fukuda, “Performance analysis of flexible hi-erarchical cellular systems with a bandwidth-efficient handoff scheme,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 50, NO.4, pp. 971-980, Jul. 2001.
[17]S. P. Chung and J. C. Lee, “Performance analysis and overflowed traffic characterization in multiservice hierarchical wireless networks, ”IEEE trans. on wireless Communications, Vol. 4, No. 3, May 2005.

[18] 謝景棠、賴友仁,“以人眼為特徵的即時人臉檢測系統”,淡江
大學電機工程研究所,中華民國92年全國計算機會議。
[19] 林晁立,“以臉部器官形狀、寬度、相對位置從事人臉影像辨識”,東海大學資訊科學研究所,碩士論文,2000。
[20] 張凱傑,“眼控與頭控之人機介面系統研發與整合”,逢甲大學自動控制研究所,碩士論文,2001。
[21] 潘奕安,“低解析度影像序列之自動化表情辨識系統”,國立成功大學營建工程系,碩士論文,2003。
[22] 張美婷,“鋼骨結構桿件接合設計之輔助教學研究”,朝陽科技大學資訊工程系,碩士論文,2003。
[23] 林純宇,“虛擬觸感環境之發展與評估”,國立中山大學機械與機電工程研究所,碩士論文,2004。
[24] 謝耀璋,“主動式攝影機即時人臉追蹤之研究”,國立中山大學機械與機電工程學系,碩士論文,2005。
[25] 謝明娟、連珍慧,“即時人臉影像偵測系統”,逢甲大學通訊工程學系-多媒體通訊學程,2005。
[26] 許元澤,“類人化機器人面部表情裝置之設計與研製”,逢甲大學自動控制工程研究所,碩士論文,2005。
[27] 林培文,“人臉表情之視覺辨識技術”,國立台灣科技大學
機械工程研究所,碩士論文,2006。
[28] 張眾函,“微軟視窗系統之USB裝置驅動程式產生器之研製”,南台科技大學電子工程研究所,碩士論文,2006。
[29] 林維謙,“植基於支援向量機之人臉偵測與人臉辨識”,世新大學資訊管理研究所,碩士論文,2007。
[30] 劉治廷,“基於網路模板之網路遊戲引擎”,世新大學資訊管理研究所碩士論文,2007。
[31] 葉勁峰、張承廣、吳家維,“DirectX9遊戲開發實務”,旗標出版股份有限公司,2003 。
[32] 葉思義、李震宇,“XNA PC/XBOX 360 C# 遊戲程式設計”,�眳p資訊股份有限公司,2007。
[33] 吳權威,“3ds max 6 應用實務”,網奕資訊科技股份有限公司,2004

[34] 陳勝勇、劉盛,“基於OpenCV的計算機視覺技術實現”,北京科學出版社,2008年。
[35] 360 遊戲開發,http://blog.yam.com/sonic10690/article/18480012 [2008年
11月]
[36] 360 遊戲開發,http://blog.yam.com/sonic10690/article/18476905 [2008年
11月]
[37] 360 遊戲開發,http://blog.yam.com/sonic10690/article/18476943 [2008年
11月]
[38] Yester Open CV程式設計介紹,
http://yester-place.blogspot.com/2008/06/opencv.html [2008年6月]
[39] 維基百科,http://zh.wikipedia.org/wiki/3ds_Max
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊