(3.238.173.209) 您好!臺灣時間:2021/05/16 20:07
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:孫銘宏
研究生(外文):Ming-hong Sun
論文名稱:就業率與資本報酬率循環的波動模型分析
論文名稱(外文):An Oscillation Model between Employment Rate and Return on Capital
指導教授:陳至還陳至還引用關係
指導教授(外文):Chih-huan Chen
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:經濟學所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:38
中文關鍵詞:Lotka–Volterra方程組邏吉斯成長有利商機就業率資本報酬率
外文關鍵詞:Lotka–Volterra equationlogistic growthprofit opportunitiesemployment ratereturn on capital
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:155
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本論文採用Lotka–Volterra方程組建構經濟模型為基礎,以解釋就業率和資本報酬率之間的循環關係。此循環源自於高資本報酬率導致廠商擴大投資,產能快速擴充,勞動雇用量增加;然而當產能擴增及生產倍增時,社會中的有利商機加速耗用;當全社會有利商機存量降至某特定臨界值時,經濟就開始反轉,就業率降低。當經濟陷於不景氣時,又讓社會中有利商機的耗用速度減緩,使有利商機的成長速度大於其消耗速度,全社會中有利商機的存量漸漸擴增,資本報酬率又逐漸回復高點,投資放大又帶動就業率提升,如此反覆的因果關係,自成一經濟循環體系。本論文將有利商機的成長區分為兩種,一為固定成長,另一為邏吉斯成長(logistic growth),以探討有利商機成長型態如何影響就業率及資本報酬率的波動型態。在固定成長下,就業率和資本報酬率會呈現週而復始的封閉循環體系;而在邏吉斯成長下兩變數的振幅將逐漸縮減,最終收斂到穩定狀態。
第一章 緒論……………………………………………………………1
第一節 研究動機………………………………………………………1
第二節 文獻回顧………………………………………………………2
第二章 資本報酬率與就業率的循環模型……………………………6
第一節 模型設定………………………………………………………6
第二節 固定成長下之模型分析………………………………………8
第三章 邏吉斯成長下之模型分析與資料驗證………………………16
第一節 邏吉斯成長下之模型分析……………………………………16
第二節 台灣相關資料的驗證…………………………………………23
第四章 結論……………………………………………………………26
參考文獻…………………………………………………………………28
數學附錄A………………………………………………………………30
數學附錄B………………………………………………………………33
數學附錄C………………………………………………………………35
附表 台灣股票大盤指數和就業率資料………………………………37
1.陳至還 (2007),「有限理性、有利商機與景氣循環的波動型態」,《經濟論文》, 第三十五卷第二期,頁181–209。
2.鄭安欽 (2006),「新材料之技術預測研究∼以奈米陶瓷粉末為例」,國立成功大學資源工程學系博士論文。
3.Cassel, G. (1918), Theory of Social Economy, 1932 edition, New York: Harcourt, Brace and Company.
4.Day, R. (1982), “Irregular Growth Cycles,” American Economic Review, 72: 406–414.
5.Goodwin, R.M. (1967), “A Growth Cycle,” in C. H. Feinstein (ed.), Socialism, Capitalism and Economic Growth, 54–58, Cambridge: Cambridge University Press.
6.Harrod, R. F. (1936), The Trade Cycle, Oxford: Clarendon Press.
7.Hayek, F. (1933), Money Theory and the Trade Cycle, London: Routledge.
8.Hicks, J. (1950), A Contribution to the Theory of the Trade Cycle, Oxford: Oxford University Press.
9.Jarsulic, M. (1993), “Recent Developments in Business Cycle Theory,” Review of Political Economy, 5: 344–364.
10.Kydland, F. E. and Prescott, E. C. (1982), “Time to Build and Aggregate Fluctuations,” Econometrica, 50: 1345–1370.
11.Li, T. Y. and Yorke, J. A. (1975) “Period Three Implies Chaos,” American Mathematical Monthly, 82: 985–992.
12.Moura Jr., N. J. and Ribeiro, M. B. (2009), “Evidence For the Gompertz Curve in the Income Distribution of Brazil,” European Physical Journal B, 23: 101–120.
13.Samuelson, P. A. (1939), “Interaction between the Multiplier Analysis and the Principle of Acceleration,” The Review of Economics and Statistics, 21: 75–78.
14.Wu, F., Mao, X. and Yin, J. (2008), “Uncertainty and Economic Growth in a Stochastic R&D Model,” Economic Modelling, 1306–1317.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top