1.王如意,「應用水文學」,國立編譯館 (1992)。
2.王如意、謝龍生、嚴玉書,「以類神經網路模式分析颱風降雨與半分佈並聯式水庫概念模式模擬颱洪歷線之串聯應用」,農業工程學報,第44券,第2期,第1-25頁(1998)。3.王寧本,「應用遺傳演算法建立推估洪水出流歷線模式之研究」,私立逢甲大學土木及水利工程研究所碩士論文(1996)。4.方唯鈞,「應用遺傳規劃模式於洪流量預測」,私立逢甲大學水利工程學系碩士論文(2006)。5.李光敦,「水文學」,五南圖書 (2002)。
6.李繼尊,「流域降雨-逕流串聯集塊模式序率微分方程理論分析」,農業工程學報,第44券,第2期,第48-58頁(1998)。
7.邱昭彰、李安邦,「遺傳模糊專家系統(GA-Fuzzy)技術在眷投資操作之決策輔助」,資訊管理研究,第2卷,第2期,第61-82頁(2007)。
8.周鵬程,「類神經網路入門活用Matlab」,全華科技圖書股份有限公司(2002)。
9.周鵬程,「遺傳演算法原理與應用活用Matlab」,全華科技圖書股份有限公司(2002)。
10.陳昶憲、黃尹龍,「倒傳遞與反傳遞類神經網路於洪流量預測之比較」,台灣水利季刊,第四十八卷,第三期,第60-68頁(2000)。
11.陳柏蒼、陳昶憲,「未設測站流量推估-利用類神經網路建構模式」,第七屆海峽兩岸水利科技交流研討會,第543-550頁,台南(2002)。
12.陳昶憲、陳柏蒼、陳韋佑,「群策倒傳遞類神經網路模式之建構與應用」,台灣水利,第51卷,第二期,第46-53頁(2003)。
13.張良正、楊朝仲、陳昶憲,「模糊理論在洪流預測之應用」,第九屆水利工程研討會,第I95-I104頁(1998)。
14.張斐章、胡湘帆、黃源義,「應用模糊類神經網路於流量推估之研究」,八十六年度農業工程研討會論文集,第37-43頁, (1997)。
15.馮正民、邱裕鈞,「研究方法分析」,建都文化事業股份有限公司(2004)。
16.黃尹龍,「類神經網路架構颱洪流量預測模式」,私立逢甲大學土木及水利工程研究所碩士論文, (2001)。17.游保杉,「應用全域最佳化技巧於分佈型降雨-逕流模式」,台灣水利季刊,第43券,第2期,第45-54頁(1995) 。
18.葉怡成,「類神經網路模式應用與實作」,儒林圖書有限公司,(1999)。
19.楊朝仲,「類神經網路在集水區出流量預測之應用」,私立逢甲大學土木及水利工程研究所碩士學位論文, (1997)。20.蔡國慶,「模糊類神經網路應用在集水區出流量之預測」,私立逢甲大學土木及水利工程研究所碩士論文, (1999)。21.蘇木春、張孝德,「機器學習類神經網路、模糊系統以及基因演算法則」,全華科技圖書股份有限公司(1997)
22.A. Sedki, D. Ouazar, E. El Mazoudi ,"Evolving neural network using real coded genetic algorithm for daily rainfall–runoff forecasting",Expert Systems with Applications, Vol.36, pp.4523-4527 (2009).
23.Bin Zhang1, Rao S. Govindaraju, “Geomorphology-based artificial neural networks (GANNs) for estimation of direct runoff over watersheds.” , Journal of Hydrology, Vol.273, pp.18-34(2003).
24.Cordan, O. and Herrera, F., “A General Study on Genetic Fuzzy Systems”, Genetic Algorithms in Engineering and Computer Science, pp. 33-57(1995).
25.Dooge,J.C.I.,”A General theory of the unit hydro-grapph”, J.Geophys.Res., Vol.64, NO.2, pp.241-256(1959).
26.Elizabrth M.Shaw, "Hydrology in Practice-third edition" ,Chapman & Hall(1994).
27.Gokmen Tayfur ,Vijay P. Singh, “ANN and Fuzzy Logic Models for Simulating Event-Based Rainfall-Runoff.” , Journal of Hydrologic Engineering, Vol.132, No.12,December 1, pp.1069-1075(2006).
28.Hsu, K.L., V.G. Hoshin, and S. Soroosh, "Artificial neural network modeling of the rainfall – runoff process", Water Resources Research, Vol.31, No.10, pp.2517-2530(1995).
29.Hsu, Kao-Lin, "Application of a recurrent neural network to rainfall-runoff modeling", Annual Water Resources Planning and Management Conference (1997).
30.Kwan Tun Lee and Ben Chie Ten, “Geomorphology and Kinematic–Wave -Based Hydrograph Derivation ”, Journal of Hydrologic Engineering, Vol.123, No.1, January, pp.73-80(1997).
31.Lung-sheng Hsieh and Ru-yih Wang, “A semi-distributed parallel-type linear reservoir rainfall-runoff model and its application in Taiwan”, Hydrological Processes, Vol.13, pp.1247-1268(1999).
32.Subhash Sharma, “Applied Multivariate Techniques”, John Wiley & Sons(Asia) Pte Ltd. (1996).
33.Thirumalaiah, K. and C.D. Makarand, "Hydrological Forecasting Using Neural Networks", Journal Of Hydrologic Engineering, Vol.5, No.2, pp.180-189 (2000).
34.Pang-Ning Tan , ichael Steinbach and Vipin Kumar, ”Introduction to Data Mining ”, Pearson Education, Inc.(2008).