臺灣博碩士論文加值系統

近來國際油價快速飆漲，加上油價回歸市場機制，在通膨壓力下，讓不少汽車族改搭公車、捷運，甚至以自行車代步；以及假日休閒風潮搭配自行車廠商於各主要風景區舉行短期自行車騎乘活動，使自行車成為時下最火紅的商品。環台熱潮與各縣市政府的自行車道漸趨完備，自行車廠商自2007年6月起，開始感受到內銷市場明顯增溫，台灣地區自行車產品市場需求每年約60~70萬台，相關業者認為，國人越來越重視休閒活動，自行車市場有很大成長空間。本研究將針對自行車的消費者，藉由市場區隔分析消費者對自行車的購買行為。再探討消費者對產品屬性的重視程度是否有所不同之處，最後擬定各區隔市場的行銷策略，提供與業者作為日後行銷之參考。
本研究以E-K-B消費者行為模式作為觀念性架構，以生活型態變數作為投入變數，以AIO生活型態變數作為市場區隔基礎，以消費實態變數作為消費行為之描述，將自行車市場區隔化，研究範圍包含購買者和潛在消費者，資料蒐集以問卷形式進行，研究對象為南部地區有購買能力之消費者。資料分析利用因素分析對生活型態變數進行資料縮減，再以集群分析法進行市場區隔，之後以多變量分析與卡方檢定等方法檢定各項研究假設。
研究結果發現：自行車消費者可透過生活型態變數進行有效的市場區隔，分為｢流行時尚｣、｢務實理性｣、｢便利導向｣、｢休閒享樂｣及「隨性自我」五個消費市場。各區隔內的消費者，在人口統計變數及消費者購買決策變數上都有顯著差異。

Recently, with the soaring of the international fuel price and its coming back to market mechanism, and besides, under the pressure of inflation, many car drivers have decided to take a bus, take the MRT, or even ride a bike as a means of transportation instead. Meanwhile, under the leisure time wave of unrest, many bike manufacturers hold short-term bike riding activities at major scenic spots, which has made bikes the hit merchandise. Riding around the island has gained popularity among people in Taiwan and many bikeways have been built by local government, so the bike manufacturers has sensed the domestic sale increasing since June, 2007. The number of the demand for bikes in Taiwan each year is about 600 to 700 thousand. Those who are in the related business point out that because people in our country put more and more emphasis on recreation, the bicycle marketing space can still be growing. This survey is, through market segmentation, to analyze bicycle buyers’ consuming behavior of purchasing bikes. And then, by probing the consumer’s emphasis on different features of the products, the survey hopefully would contribute to the forming of marketing strategies for the related business’s to refer for the future marketing.
The conceptual of framework is based on E-K-B consumer behavior model. The research sees life styles as input variables. Market segmentation is based on life styles of users. Consumer behavior is described in several variables that affect the buying patterns. The scope of questionnaire subjects includes owners and potential buyers. The questionnaires are collected from the consumers having purchasing ability in southern Taiwan. Factor analysis is employed for dimension reduction. And then cluster analysis is applied for classification, and some statistical methods, such as MANOVA, Chi-squares are used to test the research hypothesis.
The study shows, through the process of segmentation, five consumer types: fashion following, practical tendency, convenience driven, recreation enjoying, and self showing. The research further shows there exists significant differences between market segmentation in the following variables: the demographics and the consumer’s purchasing strategies.

第一章 序論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究範圍及對象 4
第四節 研究流程 5
第二章 理論及相關文獻探討 7
第一節 自行車產業發展沿革及市場概況 7
第二節 消費者行為理論 10
第三節 生活型態理論 17
第四節 市場區隔理論 23
第五節 相關研究探討 27
第三章 研究方法 29
第一節 研究模式 29
第二節 研究變數 30
第三節 研究假設 32
第四節 問卷之設計與預試 33
第五節 抽樣設計 37
第六節 資料分析方法 38
第四章 資料分析 40
第一節 資料樣本結構描述 40
第二節 生活型態分析 45
第三節 生活型態區隔在人口統計變數之分析 55
第四節 生活型態區隔在購買動機之分析 62
第五節 生活型態區隔在資訊來源之分析 63
第六節 生活型態區隔在產品屬性評估準則之分析 64
第七節 生活型態區隔在消費實態之分析 67
第八節 生活型態區隔之綜合分析 71
第五章 結論與建議 75
第一節 研究結論 75
第二節 研究限制及後續研究之建議 80
參考文獻 81
附錄－問卷 84
圖1-1 自行車製造業之進出口值 2
圖1-2 本研究流程圖 6
圖2-1 台灣自行車產業發展沿革 8
圖2-2 1997~2007年我國自行車內銷比重之變化情形 9
圖2-3 1997年~2007年我國自行車外銷平均單價概況 10
圖2-4 Nicosia 消費者行為模式 12
圖2-5 Howard-Sheth 消費者購買行為模式 13
圖2-6 Kotler 消費者行為模式 14
圖2-7 E-K-B 消費者行為模式 15
圖2-8 生活型對消費者決策的影響過程 19
圖3-1 本研究研究架構 29
表1-1 我國自行車製造業主要出口地區/國家之比重變化情形 2
表1-2 自行車及其零件業內外銷比重 3
表2-1 自行車製造業產、銷、存值及其成長率一覽表 9
表2-2 消費者行為定義 10
表2-3 生活型態的定義 17
表2-4 AIO 變數定義說明 20
表2-5 生活型態構面 (Lifestyle Dimensions) 20
表2-6 各學者對於市場區隔的利益的看法 26
表3-1 人口統計變數 30
表3-2 購買動機變數 30
表3-3 資訊尋求變數 31
表3-4 產品屬性變數 31
表3-5 消費實態變數 31
表3-6 購買動機及資訊尋求及消費實態變數之問卷設計 33
表3-7 自行車產品屬性的評估準則之問卷設計 35
表3-8 生活型態因素的衡量之問卷設計 35
表3-9 人口統計變數的衡量問卷設計 36
表4-1 抽樣樣本之人口統計變數分組狀況 41
表4-2 購買動機統計表 42
表4-3 資訊尋求統計表 42
表4-4 購買價格統計表 43
表4-5 購買管道統計表 43
表1-1 我國自行車製造業主要出口地區/國家之比重變化情形 2
表1-2 自行車及其零件業內外銷比重 3
表2-1 自行車製造業產、銷、存值及其成長率一覽表 9
表2-2 消費者行為定義 10
表2-3 生活型態的定義 17
表2-4 AIO 變數定義說明 20
表2-5 生活型態構面 (Lifestyle Dimensions) 20
表2-6 各學者對於市場區隔的利益的看法 26
表3-1 人口統計變數 30
表3-2 購買動機變數 30
表3-3 資訊尋求變數 31
表3-4 產品屬性變數 31
表3-5 消費實態變數 31
表3-6 購買動機及資訊尋求及消費實態變數之問卷設計 33
表3-7 自行車產品屬性的評估準則之問卷設計 35
表3-8 生活型態因素的衡量之問卷設計 35
表3-9 人口統計變數的衡量問卷設計 36
表4-1 抽樣樣本之人口統計變數分組狀況 41
表4-2 購買動機統計表 42
表4-3 資訊尋求統計表 42
表4-4 購買價格統計表 43
表4-5 購買管道統計表 43
表4-6 購買類型統計表 44
表4-7 購買品牌統計表 44
表4-8 KMO 統計量的判斷準則 46
表4-9 各構面信度分析結果 47
表4-10 生活型態因素構面、特徵值、解釋變異量與累積解釋變異量 48
表4-11 各構面因素分析結果 48
表4-12 各構面信度分析結果 51
表4-13 凝聚係數增量表 52
表4-14 分群結果統計表 53
表4-15 區別分析混淆表 53
表4-16 區隔消費者對於生活型態因素之變異數分析 54
表4-17 生活型態因素構面與各集群雪費檢定 54
表4-18 重新分類後之各變項分類表 55
表4-19 各集群之性別分佈與卡方檢定 56
表4-20 各集群之年齡分佈與卡方檢定 57
表4-21 各集群之教育程度分佈與卡方檢定 58
表4-22 各集群之職業分佈與卡方檢定 59
表4-23 各集群之每月平均所得分佈與卡方檢定 60
表4-24 各集群之家庭生命週期分佈與卡方檢定 61
表4-25 集群與購買動機之交叉列聯表 62
表4-26 個集群與資訊尋求之交叉列聯表 63
表4-27 產品屬性命名、特徵值、解釋變異量與累積解釋變異量 64
表4-28 各構面因素分析結果 64
表4-29 各構面信度分析結果 65
表4-30 各集群在產品屬性構面之平均因素得分值 66
表4-31 各集群在購買價格上之分布 67
表4-32 各集群在購買管道上之分布 68
表4-33 各集群在購買類型上之分布 69
表4-34 各集群在購買品牌上之分布 70
表4-35 生活型態區隔特徵綜合分析表 72
表4-36 各假說檢定總表 73

中文部分
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英文部分
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