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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林凱逸
研究生(外文):Kai-Yi Lin
論文名稱:某醫學中心癌症病患使用口服抗癌藥品之藥物交互作用處方評估
論文名稱(外文):The Evaluation of Drug Interaction of Oral Anti-Cancer Prescriptions in Cancer Patients
指導教授:吳信昇吳信昇引用關係
指導教授(外文):Shihn-Sheng Wu
學位類別:碩士
校院名稱:高雄醫學大學
系所名稱:藥學研究所碩士在職專班
學門:醫藥衛生學門
學類:藥學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:口服抗癌藥品處方藥物交互作用評估
外文關鍵詞:oral anti-cancer prescriptionsevaluation of drug interaction
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目的:
探討使用潛在口服抗癌藥品之癌症病患,其門診處方發生潛在藥物
交互作用的比例、嚴重度、類型、影響與處置,和目前藥物交互作用電腦警示之成效。
方法:
本研究為回溯性研究,研究材料來自南部某醫學中心醫事處健保行
政申報資料。研究對象為2007 年1-12 月於門診處方使用口服抗癌藥品的癌症病患。藥品交互作用資料依據Drug Interaction Facts,version 4.0。病患資料和用藥數據以Microsoft Access 和Excel 進行篩選,再以病歷回顧方式,確認病患的基本資料、用藥記錄、潛在藥品交互作用的類型、潛在藥品交互作用的影響與處置等。
結果:
本研究分析使用口服抗癌藥品處方的門診癌症病患共2,482 人,發生潛在藥物交互作用的比例為7.9%。潛在藥物交互作用處方的嚴重度最常見為中度(60.8%)和重度(39.2%)。潛在藥物交互作用最常見的口服抗癌藥品為methotrexate (78.5%) ,而非抗癌藥品為warfarin、抗高血壓藥品和phenytoin。潛在藥物交互作用處方的影響,口服抗癌藥品方面最常造成抗癌藥品的療效或毒性增加,而非抗癌藥品最常見的是增加warfarin 的抗凝血活性和增加phenytoin 的血中濃度。電腦警示之成效,電腦警示之偵測率為68.1%,受電腦警示的處方,大部份醫師均會更改醫囑,只有2筆處方沒有更改,所以醫囑修改率為99.7%。
結論:
依本研究結果顯示使用口服抗癌藥品的門診癌症病患的處方,不少
比例有嚴重、跨處方不易避免的藥物交互作用,且藥物交互作用電腦警示系統未將之列入警示項目或沒有偵測到,而未被監測和注意。所以建議定期確效電腦警示系統和增加藥物交互作用的品項,尤其是對較常發生和臨床影響較嚴重的藥物交互作用與建議健保卡能增加呈現病患用藥紀錄之功能,列入藥物交互作用中電腦偵測的範圍。
關鍵字:口服抗癌藥品處方、藥物交互作用評估
PURPOSE:
We attempted to evaluate incidence, severe-degree, classification, influence and management and detection rate of computer alarm system for potential drug interactions among ambulatory patients who using oral
anticancer agents.
METHODS:
A retrospective study design was implemented using administrative claims data from a medical center in the southern part of Taiwan (index data of ambulatory patients who using oral anticancer agents between January 2007 and December 2007). Data of potential drug interactions are defined according to Drug Interaction Facts, version 4.0. Basic data of patients and medication records were identified with Microsoft Access and Excel. Chart
review was performed to confirm the patient basic data, medication record, classification, influence and management of potential drug interactions.
RESULTS:
The survey was analyzed from 2,482 patients using oral anticancer agents. We observed that incidence of potential drug interactions is 7.9%. Among prescriptions with severe-degree of potential drug interaction, 39.2% are classified as major and 60.8% as moderate. Oral anticancer agent that has the most potential drug interactions with other drugs is methotrexate, and warfarin, antihypertensives and phenytoin are non-anticancer agents that have the most potential drug interactions with oral anticancer agents. The most influences of potential drug interactions from oral anticancer agents are increased effect and toxicity of anticancer agent. The most influences from non-anticancer agents are increased anticoagulant activity of warfarin and increased concentration of phenytoin. The detection rate of computer is 68.1%.
The prescriptions detected by alarm system, almost were corrected by the most physicians, and only two prescriptions were uncorrected. Corrected rate of prescription of potential drug interaction order is 99.7%.
CONCLUSIONS:
We found that there were some severe and even unpreventable potential drug interactions among cancer patients receiving oral anticancer agents in outpatient settings. And the influences of potential drug interactions didn’t be monitored or taken care, because the drug interaction items weren’t included or recognized by the computer alarm system. So we suggest that computer
alarm system should be validated routinely, and especially the drug interaction items with most common and severe potential drug interaction shall be added into computer alarm system and advise to add the function of medication history shown in Health Insurance Card which will led the
computer alarm system of the hospital to detect the potential drug interactions
Keyword: oral anti-cancer prescriptions, evaluation of drug interaction
目錄
中文摘要------------------------------------------------------------------------------I
英文摘要------------------------------------------------------------------------------III
致謝----------------------------------------------------------------------------------- V
目錄----------------------------------------------------------------------------------- VII
表目錄--------------------------------------------------------------------------------IX
圖目錄--------------------------------------------------------------------------------X
第一章 緒論------------------------------------------------------------------------1
第一節 研究背景----------------------------------------------------------------1
第二章 文獻探討------------------------------------------------------------------3
第一節 藥物交互作用造成的影響-------------------------------------------3
第二節 抗癌藥品之藥物交互作用-------------------------------------------6
第三章 研究目的------------------------------------------------------------------8
第四章 研究方法------------------------------------------------------------------9
第一節 研究方法
4.1.1 研究設計----------------------------------------------------------------9
4.1.2 研究材料----------------------------------------------------------------10
4.1.3 研究工具----------------------------------------------------------------10
4.1.4 研究對象----------------------------------------------------------------10
4.1.5 潛在藥物交互作用之類型分析-------------------------------------13
4.1.6 潛在藥物交互作用處方之臨床影響與處置分析----------------16
4.1.7 藥物交互作用電腦警示之成效分析-------------------------------16
第二節 研究變項與資料分析-------------------------------------------------18
第五章 研究結果------------------------------------------------------------------19
第一節 研究對象特性描述----------------------------------------------------19
第二節 潛在藥物交互作用處方之類型分析-------------------------------21
第三節 潛在藥物交互作用處方之藥品分析-------------------------------24
第四節 潛在藥物交互作用處方之臨床影響與處置分析----------------29
第五節 藥物交互作用警示系統之成效分析-------------------------------32
5.5.1 依警示系統分析潛在藥物交互作用處方之類型----------------34
5.5.2 依警示系統分析潛在藥物交互作用處方之藥品----------------37
5.5.3 依警示系統分析潛在藥物交互作用處方之臨床影響與處置-39
第六章 討論------------------------------------------------------------------------43
第一節 處方發生潛在藥物交互作用之情形-------------------------------43
6.1.1 門診癌症病患潛在藥物交互作用發生的情形-------------------43
6.1.2 本研究之門診癌症病患發生潛在藥物交互作用的情形-------43
第二節 藥物交互作用之電腦警示成效-------------------------------------45
第三節 研究限制----------------------------------------------------------------49
第七章 結論------------------------------------------------------------------------51
附錄------------------------------------------------------------------------------------53
附錄一 南部某醫學中心口服抗癌藥品之藥物交互作用的電腦警示藥
品與敘述----------------------------------------------------------------53
附錄二 南部某醫學中心口服抗癌藥品於Drug Interaction Facts 中出現
之藥物交互作用資料-------------------------------------------------55
附錄三 人體試驗倫理委員會同意臨床試驗證明書----------------------63
參考文獻------------------------------------------------------------------------------65
表目錄
表4-1:Drug Interaction Facts 之口服抗癌藥品之藥物交互作用分類
之定義-----------------------------------------------------------------------14
表4-1:Drug Interaction Facts 之口服抗癌藥品之藥物交互作用分類
之定義(續)------------------------------------------------------------------15
表5-1:口服抗癌藥品之潛在藥物交互作用處方型態分析-----------------20
表5-2:潛在藥物交互作用處方之類型分析(以筆數計)---------------------22
表5-3:潛在藥物交互作用處方之類型分析(以人次計) --------------------23
表5-4:潛在藥物交互作用處方之藥物分析-----------------------------------27
表5-4:潛在藥物交互作用處方之藥物分析(續) ------------------------------28
表5-5:潛在藥物交互作用處方之影響與處置分析--------------------------31
表5-6:某醫學中心之電腦警示與更改醫囑之件數分析--------------------33
表5-7:依電腦警示分析處方之潛在藥物交互作用的型態(人次)
---------------------------------------------------------------------------------35
表5-8:依電腦警示分析處方之潛在藥物交互作用的型態(人數)
---------------------------------------------------------------------------------36
表5-9:依電腦警示分析潛在藥物交互作用處方之影響與處置-----------42
表6-1:電腦警示系統未列入之藥物交互作用藥品--------------------------48
表7-1:建議加入電腦警示之藥品監測-----------------------------------------52
圖目錄
圖4-1:資料分析處理流程圖------------------------------------------------------12
圖5-1:潛在藥物交互作用處方之藥物分析-----------------------------------26
圖5-2:潛在藥物交互作用處方之電腦警示分類情形-----------------------38
參考文獻
1. Goldberg RM, Mabee J, Chan L, Wong S. Drug-drug and drug-disease interactions in the ED: analysis of a high-risk population. Am J Emerg Med 1996;14:447–50.
2. Buajordet I, Ebbesen J, Erikssen J, Brørs, O, Hilberg T. Fatal adverse drug events: the paradox of drug treatment. J Intern Med 2001;250:327-41.
3. Barrons R. Evaluation of personal digital assistant software for drug interactions. Am J Health Syst Pharm 2004;61:380–5.
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