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研究生:潘柳吟
研究生(外文):Liou-Yin Pan
論文名稱:表面黏著最佳化生產線排程—使用整合資料探勘與系統模擬方法
論文名稱(外文):The Optimization of Scheduling for Surface Mount Technology Using Data Mining and Simulation Approaches
指導教授:王來旺王來旺引用關係
指導教授(外文):Lia-Wang Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:工業工程與管理系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:68
中文關鍵詞:表面黏著資料探勘初始分群數K-means
外文關鍵詞:Data MiningInitial Clustering NumberK-means
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現階段台灣經濟發展著重在消費性電子相關的高科技產業,此趨勢已經成為鞏固國家競爭力之重要能量。電子產業也可預期,將繼續扮演提升國內重要經濟的角色。國內科技產業主要多以製造或設計為主,大多以 ODM與OEM方式,經由代工或設計以獲取利潤。因而在增強生產效率、進而提升生產率、及有效降低生產成本等方面已成為廠商的重要利基。為達此目的,快速自動化機台已成為電子構裝業電子產品主要組裝生產線,其使用工單排程、機台稼動率、機台間生產線平衡率、及生產率做為績效衡量的重要指標。

表面黏著(Surface mount technology, SMT)自動化生產線組態時常不一。因此,若SMT生產排程規劃不當則將直接影響整個生產系統績效並間接提高生產成本,因此為達產品生產排程最佳化,生產管理人員必須了解生產線配置與其機台能力限制方能快速排定生產工單。鑑於產品生命週期日益短暫、產品汰換率高、及產品組態不斷變化,此生產管理人員常疲於奔命而未盡全功。基於以上考量,本研究利用資料探勘之SOM找出初始分群數,經由執行K-means方法,將電子產品、零件及生產線以予分群。最後,使用模擬方法排定SMT生產線,藉以縮短總工時並提高其生產率及機台稼動率。
At the current stage, the economic focal point of Taiwan focuses on high technology which is relate to consuming electronic product, this trend has become the power to support the national competition. Bases on this reason, it’s no doubt that high-technology industry will continue play an important role in the field of nation’s economic. Most of the Taiwan’s high-tech industries are based on the manufacture or the design/manufacture, many of which use the fashions of OEM and/or ODM. Through outsourcing manufacture or design firms make profits deserved. Accordingly, to enhance production efficiency, and then to increase production rate and effectively cut back production cost have become firms’ important niches. To achieve this purpose, high-speed automatic machinery has become the main assembly production line for the electronic products in the field of electronic packaging. It uses work order scheduling, machine utilization rate, production line-balancing rate in-between machines, and production rate as the important indicators of performance measurement.

The configuration of Surface Mount Technology (SMT) is often inconsistent. Therefore, the improper plan of SMT production scheduling will directly affect the whole production system performance and thus indirectly increase the production cost. Because of that, to achieve the optimization of production scheduling, production management staff must understand the layout of the production line and the capabilities of machineries so that production orders can be scheduled immediately. With a view to the fact that product life cycle is getting shorter, product replacement rate is high, and product configuration is ever changing, production management staffs are often busy dealing with matters with all their effort but without the least success. Due to the consideration mentioned above, the current study uses the method of data mining’s SOM to discover the initial clustering number, through the implementation of K-means method, the electronics products, parts, and product lines can be grouped. Finally, simulation method is used to schedule the SMT production line so that the total completion time can be shortened and then the production rate and machinery utilization rate can also be enhanced.
目 錄
中文摘要………………………………………………………………..…… i
ABSTRACT…………………………………………………………………. ii
誌 謝……………………………………………………………………….. iii
目 錄……………………………………………………………………..… iv
表目錄……………………………………………………………………..... vi
圖目錄………………………………………………………………………. vii
第一章 緒論………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景與動機………………………………………………...… 1
1.2 研究目的………………………………………………………...… 3
1.3 研究方法與流程步驟…………………………………………...… 4
第二章 文獻探討…………………………………………………………… 6
2.1 印刷電路板介紹………………………………………………...… 6
2.1.1印刷電路板組裝………………………………………………. 8
2.1.2 印刷電路板相關研究………………………………………… 11
2.2資料探勘理論……………………………………………………… 13
2.2.1 資料探勘的步驟……………………………………………… 14
2.2.2 資料探勘技術運用在PCB產業相關研究……………...…… 17
2.3 資料探勘的類型……………………………………………...…… 18
2.3.1 自組映射組織………………………………………………… 19
2.3.2 K-means演算法………………………………………………. 22
2.4 系統模擬……………………………………………...…………… 25
第三章 研究方法………………………………………………………….. 29
3.1 案例工廠介紹……………………………………………...……… 29
3.2 模擬系統模式建構……………………………………...………… 29
3.2.1 系統假設說明………………………………………………… 34
3.3 系統模擬結果…………………………………………...………… 34
3.3.1 第一次實驗模擬結果…………………………...……………. 35
3.3.2 第二次實驗模擬結果…………………………...……………. 37
3.3.3 第三次實驗模擬結果………………………………………… 39
第四章 實證分析…………………………………………………………… 44
第五章 結論與建議…………………………………………………..…….. 54
5.1 結論……………………………………………………………...… 54
5.2 建議……………………………….……………………………..… 55
附錄 A………………………………………………………………………. 56
附錄 B………………………………………………………………………. 58
附錄 C………………………………………………………………….…… 60
參考文獻………………………………………………………………..…… 62
參考文獻
中文部份
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