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研究生:梁傑盛
研究生(外文):Liang, Jie-Sheng
論文名稱:整合平衡計分卡與資料包絡分析法之應用
論文名稱(外文):Integrated Application of Balanced Scorecard and Data Envelopment Analysis
指導教授:戴貞德戴貞德引用關係
指導教授(外文):Day, Jen-Der
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:工業工程與管理系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:86
中文關鍵詞:平衡計分卡資料包絡分析法IC封測產業
外文關鍵詞:Balanced ScorecardData Envelopment AnalysisIC Package and Testing Industry
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本文之研究目的係運用平衡計分卡四個主要構面的概念來選取績效評估指標,並使用資料包絡分析法作為效率衡量之工具。所選定之指標分別為:普通股股數、行銷費用、營業成本、研發費用、員工費用、營業收入與稅前淨利。
針對台灣25家上市之IC封測公司2006與2007年共50筆資料,透過分析軟體衡量其遞延時間關係、經營效率差異情形,並加以探討之。另外,透過差額變數分析針對無效率公司在營運上給予確切的改善方向與幅度。再以敏感度分析探討當評估指標變動時,對於整體效率衡量結果的影響程度。
研究結果發現:在遞延時間分析上,領先指標(非財務構面)在所選取的兩個年度裡有明顯地反映到落後指標(財務構面)上。在效率衡量方面,有88%的受評單位均能達到相對良好的營運績效。在差額變數方面,分別有58%與70%的受評單位在行銷費用與稅前淨利上需要加以改善。在敏感度方面,以營業成本與營業收入的變動對各受評單位效率值的影響最為顯著。
The purpose in this study, the author utilizes four major dimensions of balanced scorecard as indicators to do the performance evaluation. Then the data envelopment analysis method was used to measure the efficiency. The indicators included that number of common stock, marketing expenses, operating costs, research and development expenses, employee expenses, operating revenue, and pre-tax income.
This study had used 25 entries data, which were acquired from listed IC package and testing companies in 2006 and 2007, to do the analysis. The analysis software had measured the lag time relationships and operating efficiency differences among the companies. Additionally, the author utilizes the slack variable analysis to give inefficiency companies precise directions to do the operation improvement. Finally, the author utilizes the sensitivity analysis to measure the impact on whole efficiency evaluation results when evaluation indicators had changed.
The results indicated: for the lag time analysis of selected two years data, the leading indicators (non-financial aspect) had obviously reflected to the behind indicators (financial aspect). For the efficient evaluation, 88% of units could reached relatively good operation efficiency. For the slack variable analysis, 58% and 70% of units needed to improve its marketing expenses and pre-tax income. For the sensitivity analysis, the changes of operating costs and operating revenues were the most obvious indicators that affected the evaluated units.
中文摘要 ------------------------------------------------------------------------------- i
英文摘要 ------------------------------------------------------------------------------- ii
誌謝 ------------------------------------------------------------------------------- iii
目錄 ------------------------------------------------------------------------------- iv
表目錄 ------------------------------------------------------------------------------- vi
圖目錄 ------------------------------------------------------------------------------- vii
第一章 緒論------------------------------------------------------------------------ 1
1.1 研究背景與動機------------------------------------------------------ 1
1.2 研究目的--------------------------------------------------------------- 2
1.3 論文架構--------------------------------------------------------------- 4
1.4 研究流程--------------------------------------------------------------- 5
第二章 文獻探討------------------------------------------------------------------ 6
2.1 台灣IC封測產業之簡介--------------------------------------------- 6
2.2 績效評估之介紹------------------------------------------------------ 7
2.3 平衡計分卡之介紹--------------------------------------------------- 9
2.3.1 發展與概念--------------------------------------------------------- 9
2.3.2 四個構面------------------------------------------------------------ 11
2.3.3 將量度連結至策略------------------------------------------------ 19
2.3.4 平衡計分卡應用在高科技產業之相關文獻------------------ 22
2.4 資料包絡分析法之介紹--------------------------------------------- 26
2.4.1 基本概念------------------------------------------------------------ 27
2.4.2 資料包絡分析法之特性、限制與應用程序-------------------- 27
2.4.3 資料包絡分析法應用在高科技產業之相關文獻------------ 30
2.5 結合平衡計分卡與資料包絡分析法之相關文獻--------------- 35
第三章 研究設計------------------------------------------------------------------ 37
3.1 研究方法--------------------------------------------------------------- 37
3.2 研究對象與資料來源------------------------------------------------ 38
3.3 衡量指標之選取------------------------------------------------------ 39
3.4 經營績效分析 - 資料包絡分析法-------------------------------- 42
3.4.1 CCR模型------------------------------------------------------------ 42
3.4.2 BCC模型------------------------------------------------------------ 45
3.4.3 規模報酬分析------------------------------------------------------ 46
3.4.4 差額變數分析------------------------------------------------------ 47
3.4.5 敏感度分析--------------------------------------------------------- 48
第四章 實證結果與分析--------------------------------------------------------- 49
4.1 敘述統計量------------------------------------------------------------ 49
4.2 同向性與遞延時間分析--------------------------------------------- 49
4.3 相對效率分析--------------------------------------------------------- 52
4.4 規模報酬分析--------------------------------------------------------- 57
4.5 差額變數分析--------------------------------------------------------- 60
4.6 敏感度分析------------------------------------------------------------ 72
第五章 結論------------------------------------------------------------------------ 76
5.1 研究結果--------------------------------------------------------------- 76
5.2 後續建議--------------------------------------------------------------- 77
參考文獻 ------------------------------------------------------------------------------- 79
附錄一 25家公司兩年度之營運資料----------------------------------------- 85
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