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研究生:沈秀蓁
研究生(外文):Xiu-Zhen Chen
論文名稱:連鎖超市導入資料探勘之研究
論文名稱(外文):A study of applying data mining approach in supermarket chains
指導教授:葉惠忠葉惠忠引用關係
指導教授(外文):Hui-Chung Yeh
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:企業管理系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:連鎖超市資料探勘關聯法則資料庫行銷
外文關鍵詞:supermarket chainsData Miningassociation ruledatabase marketing
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受到全球經濟不景氣的影響,許多行業的成長停滯,甚至嚴重到面臨衰退的命運。以零售業三種主要業態來看,「超級市場」長期夾擠於「量販店」與「便利商店」之間。在日趨競爭的環境下,如何利用其特有優勢、突破現有僵局找尋利基是備受矚目的。本研究以高雄地區的知名連鎖超市為研究對象,希望藉由資訊科技與管理科學的助益,導入資料探勘的技術,以強化個案超市的競爭能力。
本研究使用資料探勘之購物籃分析及預測模型,利用個案超市的交易紀錄與顧客抽樣調查,找出商品之間的關聯係數及建立認同卡的目標客戶模型,以提供相關商品組合的建議及作為認同卡推行的參考。希望藉由研究結果提供個案公司新的經營策略新的思維,強化其在未來零售市場之競爭力,同時也給予其他類以業者導入資料探勘技術實務上的參考。
Because the global economic is downturn, the growth of many companies is limited. Supermarket is between convenience store and hypermarket, how it should to find the advantage is very important in the more competitive environment. In this study, I use the well-known supermarket chains in Kaohsiung as the as the research object, I wish to take advantage of information technology and management science to help import data mining technology, to strengthen the competitiveness of the supermarket.
In this study, I use data mining of market basket analysis and forecast models to find the correlation coefficient between the goods and to establish the target customer model of identity card by records of the supermarket and sample surveys of customers to provide some suggestion of product bundling and as a reference for the implementation of identity cards. Finally, providing case company new manage strategy and thinking, also give other types of industry some practical reference to import data mining technology.
目 錄

中文摘要 ---------------------------------------------- i
英文摘要 ---------------------------------------------- ii
誌謝 ---------------------------------------------- iii
目錄 ---------------------------------------------- iv
表目錄 ---------------------------------------------- v
圖目錄 ---------------------------------------------- vi
第一章 緒論----------------------------------------- 1
第一節 研究背景----------------------------------- 1
第二節 研究動機----------------------------------- 2
第三節 研究目的----------------------------------- 3
第四節 研究流程----------------------------------- 3
第二章 文獻探討------------------------------------- 5
第一節 超級市場------------------------------------- 5
第二節 商品組合------------------------------------- 6
第三節 資料探勘------------------------------------- 9
第三章 愛國連鎖超市---------------------------------- 14
第四章 研究方法------------------------------------- 18
第一節 研究架構------------------------------------- 18
第二節 資料蒐集------------------------------------- 20
第三節 輔助軟體------------------------------------- 22
第四節 資料探勘方法---------------------------------- 22
第五章 資料分析與研究發現----------------------------- 30
第一節 購物籃分析結果------------------------------ 30
第二節 預測模型分析結果----------------------------- 33
第六章 結論與建議------------------------------------ 49
第一節 研究結論----------------------------------- 49
第二節 管理意涵與對業者的建議--------------------- 50
第三節 研究限制----------------------------------- 51
第四節 對後續研究的建議--------------------------- 52
參考文獻 --------------------------------------------- 53
中文資料--------------------------------------------- 53
英文資料--------------------------------------------- 54
附錄一 購物籃關聯規則---------------------------------- 57
附錄二 問卷------------------------------------------- 61

表 目 錄

表2-1 商品組合的定義--------------------------------------7
表2-2 資料探勘的定義--------------------------------------10
表3-1 愛國連鎖超市重要大事紀要-----------------------------16
表4-1 單店問卷配額表--------------------------------------22
表4-2 交易範例資料表--------------------------------------24
表4-3 決策樹演算法之比較-----------------------------------26
表5-1 十大同類商品購買的關聯規則----------------------------30
表5-2 互補型商品關聯規則 ----------------------------------31
表5-3 煙酒類商品關聯規則 ----------------------------------31
表5-4 食品飲料型商品關聯規則--------------------------------32
表5-5 趣味組合型商品關聯規則--------------------------------32
表5-6 顧客個人資料次數分配表--------------------------------34
表5-7 顧客個人資料次數分配表(續) ---------------------------35
表5-8 顧客消費習性次數分配表--------------------------------36
表5-9 顧客消費習性次數分配表(續) ---------------------------37
表5-10 自有品牌區別函數標準化係數----------------------------38
表5-11 自有品牌區別函數-------------------------------------39
表5-12 自有品牌區別分析之分類正確率---------------------------40
表5-13 自有品牌決策樹分析之分類正確率--------------------------41
表5-14 自有品牌決策樹分析之規則整理----------------------------42
表5-15 自有品牌各模型之分類正確率------------------------------43
表5-16 自有品牌各模型之誤差判別率------------------------------43
表5-17 認同卡(會員卡)區別函數標準化係數-------------------------44
表5-18 認同卡(會員卡)區別函數----------------------------------45
表5-19 認同卡(會員卡)區別分析之分類正確率------------------------46
表5-20 認同卡(會員卡)決策樹分析之分類正確率-----------------------47
表5-21 認同卡(會員卡)各模型之分類正確率---------------------------47
表5-22 認同卡(會員卡)各模型之誤差判別率---------------------------48

圖 目 錄

圖1-1 研究流程圖---------------------------------------- 4
圖2-1 消費者偏好與商品組合------------------------------ 9
圖2-2 知識發現的過程------------------------------------ 11
圖2-3 知識發現流程步驟---------------------------------- 11
圖4-1 研究架構圖---------------------------------------- 19
圖4-2 預測償還貸款能力的決策樹-------------------------- 25
圖5-1 自有品牌決策樹分析之分類樹------------------------ 41
一、中文資料
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二、英文資料
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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