臺灣博碩士論文加值系統

台灣近年來成為全世界第一大LED的生產製造國家，但是在LED相關研究的表現與貢獻度卻不如預期。LED具有體積小、發熱量低、耗電量少、壽命長、較為環保等優越特性，尤其是1996年日亞化學白光LED的出現，及其後高亮度白光LED的問市，使得白光LED在照明方面的應用已經是指日可待的。然而LED的應用通常是由各個單顆LED模組化而成，從過去研究指出由離散的陣列光點組成的混色發光，可能會產生色彩不均勻的現象。本研究經由實測及人員判斷的方式來評估不同瓦數（三瓦、五瓦）的白光LED燈在色彩均勻度上的表現，然後經由訊號偵測理論的反應者操作特徵曲線（ROC）的分析，來了解受測者對於不同瓦數的白光LED燈色彩辨識的敏感性情形。本研究結果顯示，受測者在判斷色差時，當投光角度越小，受測者可以正確判斷出色彩均勻的情形，當投光角度越大，受測者可以正確判斷出色彩不均勻的現象。唯有投光角0.39°時，受測者無法正確的判斷色彩均勻或色彩不均勻。並且從反應者操作特徵曲線之曲線下的面積(AUC)來看，AUC皆達到0.8以上，代表準確率相當高，顯示出人眼可以判斷出色彩不均勻的現象。

As a major leading LED production country in the world, Taiwan plays a very important role in world LED industry, but there are less contribution in LED related research. The LEDs have many significant features such as more compact in size, lower emission in heat, lower energy consumption, and longer life. Especially, the appearance of white LED produced by Nichia Chemical in 1996, the LED’s application in lighting can be realized. Past studies indicated that single or modulated white LEDs display un-uniform color, one of the major reasons is because LED mixed different wavelengths of lights to generate white light rather than emitting light from a single source. The purpose of this study is to evaluate color uniformity of white LED lights of different watts (3 watts vs. 5 watts) through equipment measurements and subjective ratings. In addition, the analyses of Receiver Operating Characteristic (ROC) curve is used to understand about observers sensitivities in detecting color uniformity of white LED lights of different watts. The results indicated that observers can detect color uniformity when light projecting angles to be smaller, the observers can be correct to judge color uniformity, on the other hand, the observers can detect color un-uniformity, when light projecting angles to be larger. However, the observers can not correctly judge color uniformity or not while light projecting angle is 0.39°.And from the viewpoint of Area Under the Curve (AUC) of Receiver Operating Characteristic Curve, all AUC to reach 0.8 or above, which represent higher accuracy rate. In other words, human eyes can detect color uniformity of white LED lights.

摘 要 i
Abstract ii
誌 謝 iii
目錄 iv
表 目 錄 v
圖 目 錄 vi
第一章 緒論1
1.1研究背景與動機1
1.2研究目的2
1.3 研究方法與步驟3
第二章 文獻回顧5
2.1訊號偵測理論5
2.2反應者操作特徵曲線9
2.3色彩辨識12
2.3.1色彩學理論12
2.3.2色彩辨識相關研究17
2.4白光LED簡介20
第三章 研究方法28
3.1實驗對象28
3.2實驗設備與環境28
3.3實驗設計29
3.4 實驗程序36
3.5 研究工具38
第四章 實驗結果與分析39
4.1 受測者基本資料39
4.2 影響色差判斷正確性的變數的分析40
4.3 色差判斷正確性之ROC曲線分析結果48
4.4 主觀問卷之分析55
第五章 結論63
5.1 研究主要發現63
5.2 研究範圍與限制64
5.3 未來研究方向65
參考文獻66
附錄 A 70
作者簡介72

1.王荔 譯，色彩，三民書局股份有限公司，民86。
2.史光國，GaN 藍光發光及雷射二極體之發展現況，工業材料雜誌，第126期，154-166頁，1997。
3.李再長、黃雪玲、李永輝、王明揚，人因工程，華泰文化事業股份有限公司，民94。
4.李季達，21世紀白光LED照明分析，光電科技工業協進會，第27期，2000。
5.良興購物網，http://www.eclife.com.tw/。
6.何耀宗，色彩基礎，東大圖書有限公司，民71。
7.林志豪，LED照明導光元件設計，明志科技大學機電工程研究所碩士論文，民96。
8.林志勳，白光LED新興市場機會與材料發展趨勢，工研院產業經濟與資訊服務中心，民94。
9.林彥輝、羅友鴻、葉文裕、游志雲，黃光環境暴露色彩辨識探討，勞工安全衛生研究季刊，第十一卷，第一期，67-75頁，民92。
10.林財丁，管理與商業心理學，滄海書局，民93。
11.林書堯，色彩學認識論，三民圖書股份有限公司，民80。
12.許榮宗，白光LED 製作技術走勢，工業材料雜誌，第220 期，94 年。
13.許榮宗、韓偉國、陳秋伶，白光LED燈板封裝設計及製作，照明學刊，第十二卷，第五期，210-218頁，2002。
14.黃孔良，利用訊號偵測理論探討不同風險喜好者在決策行為之差異，雲林科技大學工業管理研究所，2006。
15.彭聃齡、張必隱 ，認知心理學，台灣東華書局股份有限公司，民89。

16.董瑩蟬、 陳盈如、陳敏生，利用訊號偵測理論探討不同風險喜好者之穿越道路的行為表現，第十五屆中華民國人因工程學會年會暨學術研討會，台北，2008/03/15。
17.網路家庭線上購物，http://shopping.pchome.com.tw/。
18.劉如憙、王健源，白光發光二極體製作技術-21世紀人類的新曙光，全華出版社，2001。
19.劉如熹、林益山，人類未來照明的夢想，科學發展月刊，390期， 57-59頁，2005。
20.歐秀明，應用色彩學，雄獅美術出版，民83。
21.歐秀明、賴來洋，實用色彩學，雄獅圖書出版，民79。
22.興奇購物網，http://www.monday.com.tw/。
23.陳炳仁，類神經網路ROC 曲線的設計方法，國立中山大學機械與機電工程研究所碩士論文，民91。
24.陳哲祥，商業設計，職訓局，民91。
25.陳興，白色光發光二極體發展動向，零組件雜誌，84-87頁，2000。
26.盧慶儒，白光LED進入量產起飛期，2007/03/05，http://tech.digitimes.com.tw/ShowNews.aspx?zCatId=A1%CE%B2。
27.陳曉冏 譯，設計的色彩計畫，大陸書店，民76。
28.燦坤網路旗艦店，http://www.tkec.com.tw/index.aspx。
29.蔡汶錡，國小學童色彩混色辨識能力之研究，國立新竹教育大學人力資源教育處教師在職進修美勞教育研究所，民94。
30.鍾聖校，認知心理學，心理出版社有限公司，民87。
31.鄭元孝，高齡者對色彩辨識之研究，國立雲林科技大學工業設計研究所，民90。
32.鄭柏左，色彩理論與數位影像，新文京開發出版股份有限公司，民93。
33.Bamber, D., The area above the ordinal dominance graph and the area below the receiver operating characteristic graph. J Math Psych,pp.387-415,1975.
34.Barkan, R., Zohar, D., & Erev, I., Accident and Decision Making under Uncertainty: A Comparison of Four odels.Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol 74, No2, May,118-144,1998.
35.DeLeo, J. M., & Rosenfeld, S. J., Essential roles for receiver operating characteristic（ROC）methodology in classifier neural network applications, in Proc. Int. Joint Conf. Neural Networks, vol.4, pp. 2730-2731, 2001.
36.Downey, T. J., Meyer, D. J., Price, R. K., & Spitznagel, E. L., Using the receiver operating characteristic to asses the performance of neural classifiers, Int. Joint Conf. Neural Networks, vol. 5, pp. 3642-3646, 1999.
37.Krupinski, E., Johnson, J., Roehrig, H., & Lubin, J., Using a Human Visual System Model to Optimize Soft-Copy Mammography Display: Influence of Display Phosphor, Academic Radiology, Vol 10, No2,pp.161-166,2003.
38.Krupinski, E. A., Johnson, J., Roehrig, H., Engstrom, M., Fan, J., Nafziger, J., Lubin, J., & Dallas, W. J., Using a Human Visual System Model to Optimize Soft-Copy Mammography Display: Influence of MTF Compensation, Academic Radiology, Vol 10, No9,pp.1030-1035,2003.
39.Mangold, S., & Mangold, P., Selecting the most appropriate primary learning medium for students with functional vision. Journal of Visual Impairment & Blindness,pp.294-296,1989.
40.Proctor, R. W., & Zandt, T. V., Human Factors in Simple and Complex Systems, MA: Allyn and Bacon,1994.
41.Roehrig, H., Fan, J., Gandhi, K., & Krupinksi, E., LCD spatial noise and human observer performance, International Congress Series ,pp.92–97,2005.
42.Samei, E., Poolla, A., Ulissey, M. J., & Lewin, J. M., Digital Mammography: Comparative Performance of Color LCD and Monochrome CRT Displays, Academic Radiology, Vol 14, No 5, pp.539–546,2007.
43.Sanders, M. S., & McCormick, E. J., Human Factors in Engineering and Design, New York:McGraw-Hill,1992.
44.Simpson, A. J., & Fitter, M.J., What is the best index of detectability？Psychol Bull, pp.481-488，1973.