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研究生:衛我仁
研究生(外文):Wo-Jen Wei
論文名稱:彩色影像多元色彩模式轉換高頻資訊保留之研究
論文名稱(外文):A Study on High Frequency Component Preservation of Color Transformations on Color Images
指導教授:蔡榮得蔡榮得引用關係
指導教授(外文):Victor J. D. Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:土木工程學系所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:色彩模式轉換傅立葉轉換小波轉換邊緣偵測
外文關鍵詞:Color transformationFourier TransformationWavelet TransformationEdge Detector
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在實際運用衛星影像或航空影像時,吾人關注在影像中能帶有多少邊緣訊息,供後續處理或研究使用。人工、半自動化、自動化的影處匹配、影像對位、影像鑲嵌、影像重建;或是影像資料庫建立、搜尋、比對…等等。均己發展成熟,但針對彩色影像邊緣線萃取,現行常用的處理模式為:先將彩色影像轉換成灰階影像,再施以各種邊緣線萃取處理方法。唯何種轉換模式能代表原始彩色影像、能保留原始彩色影像的邊緣資訊,尚未有明確、統一之方法。
本研究將實驗影像轉換至不同色彩模式,再分別以空間域及頻率域的邊緣偵測方法,找出分別對映之邊緣。另以彩色影像的測邊方法,找出彩色影像之邊緣,再進行比較。本文實驗結果顯示,在空間域的部份,Lu’v’ 的轉換模式能獲得多的邊緣資訊;而在頻率域的部份,沒有明顯的單一轉換模式能獲較多的邊緣資訊,建議運用頻率域作邊緣偵測時,能每一種模式都先作前處理,尋找最具該影像代表性的轉換模式,再作後處理,期以獲得最大的研究成果。
In practical applications using satellite images or aerial images, we are concerned about the amount of edge information preserved in the images for following-up processes and studies. It has been well developed in using images in manual, semi-automatic, or automatic matching, registration, moasicking, reconstruction, and database search, etc. With respect to the edge extraction from color images, however, it is common in current model that the color images were transformed into grayscale images followed by applying an edge detector. But it is not clear what kind of color transformation is good for preserving the edge information of the original color images.
In this study, the experimental images were transformed into different color models, followed by detecting corresponding edges in space domain and frequency domain, respectively for comparison with the edges extracted from the original color images. Experimental results of this study show that Lu’v’ color transformation preserves the most edge information in space domain while there is no dominant color transformation in frequency domain. It is recommended that in frequency domain the color images may transformed into every color model for finding an optimal representation of the image in follow-up edge extraction.
摘要...i
目次...ii
表目次...iv
圖目次...v
第一章 緒論...1
  一、前言...1
  二、研究動機與目的...1
  三、研究內容與流程...2
  四、論文架構...6
第二章 文獻回顧...7
  一、研究主題簡介...7
  二、相關文獻回顧...7
  三、研究需求...8
第三章 研究理論與方法...9
  一、色彩模式轉換...9
  二、頻率域轉換...16
  三、邊緣偵測...20
  四、細線化形態學處理...25
  五、評估指標...26
第四章 實驗成果與分析...29
  一、實驗影像簡介...29
  二、空間域邊緣偵測...31
  三、傅立葉頻率域邊緣偵測...43
  四、小波轉換為基礎的邊緣偵測...56
  五、實驗成果分析與討論...68
第五章 結論與建議...70
  一、結論...70
  二、建議...71
參考文獻...72
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