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研究生:吳玉惠
研究生(外文):Yu Hui Wu
論文名稱:預算分配方案優選最佳化之研究-以易淹水地區水患治理計畫為例
論文名稱(外文):The Budget Allocation Model: A Case Study of Flood Management in Flood-Prone Areas
指導教授:謝孟勳謝孟勳引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:土木工程學系所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:58
中文關鍵詞:效益評估預算分配線性規劃法柏拉圖最佳化
外文關鍵詞:Benefit estimationBudget allocationLinear programmingPlato optimization
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經濟部水利署為有效改善台灣低窪及地層下陷地區之淹水災害,於民國95∼102年編列新台幣800億元辦理「易淹水地區水患治理計畫」,而該計畫在工程執行優先順序之選擇上,雖依照淹水程度、解決水患效果、土地取得難易度及工程效益等因子擇優循序辦理,惟受限於整體經費有限,如何透過專業客觀之優選方法進行評選成為其關鍵問題,如此才能使計畫在有限的預算下考量公平及效益原則達到計畫預期目標。
為了解決前述問題,本論文蒐集經濟部水利署已核定之規劃及工程資料,以成本、效益為評估標準,利用線性規劃法分析出在預算限制下可獲得效益最大之優選方案,並以柏拉圖最佳化圖形展示不同預算限制下方案之預算與效益關係,提供為最佳決策之參考,使「易淹水地區水患治理計畫」以最大效益優選計畫組合施工。
經本論文研究成果發現,以新台幣800億元為限制條件,以計畫最低成本最高效益為目標函數,在由經濟部水利署所蒐集的130個水系中,得到最佳建議執行水系為58個,經由本文方法所優選之方案可在最低成本下獲得最高效益,故本研究方法確實能提供決策者於不同預算下之計畫選取,作為決策之參考。
The Water Resources Agency Economic Affairs (WRA) would like to renovate the flood disasters of the low-land and subsidence areas in Taiwan on purpose. They proposed the “Regulation project of Flood-prone areas” and spent 80 billions NTD to bring under control the floods from 2006 to 2013. Although they referee to some factors like order of severity, effect of renovation, difficulty of land acquirement and benefit of engineering to arrange the priority of the engineering. But they caught not make the best choice since the limitation of the budgets. How to choose an optimal scheme through a professional and objective method is a key point of the WRA? It can achieve the objectives of project under the rules of budgets limited and allocation equity.
In order to solve the above mentioned problems, we survey and collect the planning reports and engineering already decided of the WRA in this study. We choose the costs and benefits to be the estimation indexes and use the linear programming method to analyze the possible schemes under the budgets limited. We estimate an optimum scheme on the purpose of the best benefit via the Plato optimization method. We finally make diagrammatic explanations for the comparison of the different costs and benefits and provide to the policy decision. We hope to choose the best engineering schemes for the “Regulation project of Flood-prone areas”.
From this study we can see that, we use “the less cost and the best benefit of project” to be the objective function subject to the “80 billions NTD budget” constrain condition. The optimum solution is 58 river basins will be recommended among 130 river basins collected from the WRA. Finally, we would like to make a conclusion that we could obtain the less cost and the best benefit of project via the proposed methodology in this study and the optimum solution could offer to the decision maker to choose the best schemes.
目 錄
誌謝 ……………………………………………………………………i
中文摘要 ……………………………………………………………ii
英文摘要 ……………………………………………………………iii
本文目錄 ……………………………………………………………iV
圖目錄 ………………………………………………………………Vii
表目錄 ……………………………………………………………Viii
第一章 緒論
1.1 研究背景與動機 ………………………………………………1
1.2 研究目的 ………………………………………………………3
1.3 研究限制 ………………………………………………………4
1.4 研究方法與流程 ………………………………………………5
1.5 論文架構 ………………………………………………………6
第二章 文獻探討
2.1 水患治理計畫效益評估機制探討 ……………………………7
2.1.1 效益評估機制 ………………………………………………7
2.1.2 計畫評估之計算……………………………………………15
2.1.3 效益評估機制評析…………………………………………17
2.1.4 計畫評估引用說明…………………………………………17
2.2 預算分配方法相關文獻………………………………………19
2.3 預算分配方案評選方法探討…………………………………22
2.3.1 層級分析法…………………………………………………22
2.3.2 動態規劃法…………………………………………………23
2.3.3 基因演算法…………………………………………………23
2.3.4 線性規劃法…………………………………………………24
2.3.5 柏拉圖最佳化………………………………………………24
第三章 基本架構
3.1 基本定義 ……………………………………………………26
3.1.1 線性規劃模型………………………………………………26
3.1.2 資料結構定義………………………………………………27
3.2 範例求解………………………………………………………28
3.3 繪製柏拉圖展示圖……………………………………………31
3.4 範例規劃結果…………………………………………………32
第四章 實證分析
4.1. 導入研究規劃…………………………………………………34
4.2. 規劃結果展示…………………………………………………38
4.3. 規劃成果與現況分析…………………………………………39
第五章 結論與未來研究方向
5.1 結論……………………………………………………………43
5.2 未來研究方向…………………………………………………44
第六章 參考文獻…………………………………………………45
附件一 預算方案優選規劃成果表……………………………50
中文參考文獻
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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