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研究生:張哲誠
研究生(外文):Che-Cheng Chang
論文名稱:臉部控制文件/圖片瀏覽系統
論文名稱(外文):Face-Controlled Document and Image Browsing System
指導教授:蔡智強蔡智強引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:電機工程學系所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:臉部控制滑鼠臉部控制鍵盤觸發事件圖形使用者介面
外文關鍵詞:Face-controlled mouse and keyboardRaise eventGraphic user interface
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由於科技的進步,個人電腦的價位越來越低,效能更是以倍數的成長,所以現在幾乎每個家庭都有一部以上的個人電腦;個人電腦最主要的輸入裝置則為滑鼠和鍵盤,但是近年來,Microsoft公司開發的圖形介面為主的Windows系列的作業系統,則是讓使用者能夠以滑鼠就可以完成大部份的輸入指令,揮別多年前要背誦一大堆指令才能流暢的使用電腦的年代。

但是就以滑鼠和鍵盤來討論,它們都是設計給一般使用者使用的,對於一些較特別的肢體障礙使用者來說,無論作業系統如何的圖形介面化,對他們來說都是一樣的,因為他們無法流暢的操控滑鼠。

本論文主要在設計出利用一般的網路攝影機,加上經過電腦的運算後,即可模擬出滑鼠指標的移動,甚至是觸發滑鼠的事件來點擊我們想要的物件,也就是做出一個完全不需手動操控的滑鼠。最後,我們也會設計一套能夠完整配合本論文所開發之系統的圖形使用者介面,讓本系統達到最好的使用功效。
Because of the progress of computer technology, the price of the PC is lower and lower, efficiency is growth of the multiple even more, so there are more than one PCs in each family now; The main controlled device of the PC is mouse and keyboard , but in recent years, the graphic user interface operating system that Microsoft Company develops is named Windows, it enable users to finish most instruction with the mouse, let users will not recite a lot of instruction when using the computer.

But mouse and keyboard, they are all designed to the general user, to some disabled users, no matter how graphical operating system is, that is all the same for them, because of their could not control the mouse smooth.

This thesis is designed for using the general webcam, the information that acquired from the webcam and process after computer can imitate the movement of the cursor of the mouse , even the mouse event by clicking the icon that we want, it doesn''t need to control mouse manually.
第一章 導論 .......... 1
1.1 前言 .......... 1
1.2 研究動機與目的 .......... 3
1.3 論文架構 .......... 4

第二章 數位影像處理 .......... 5
2.1 數位影像簡介 – 像素 .......... 5
2.2 數位影像簡介 – 色彩資訊 .......... 7
2.3 數位影像簡介 – 數位影像處理 - 臉部辨識方式 .......... 9
2.3.1 臉部辨識方式之研究 .......... 9
2.3.2 Haar特徵檢測法 .......... 10
2.4 數位影像簡介 – 數位影像處理 – 膚色辨識方式 .......... 12
2.4.1 色彩空間的挑選 .......... 12
2.4.2 判斷膚色範圍 .......... 12
2.5 實作工具簡介 .......... 13
2.5.1 實作工具簡介 – OpenCV .......... 13
2.5.2 實作工具簡介 - Bloodshed Dev-C++ .......... 15
2.5.3 實作工具簡介 – 個人電腦及網路攝影機 .......... 16

第三章 實現及強化Haar特徵檢測法 .......... 18
3.1 灰階化 .......... 18
3.2 標記臉部特徵 .......... 21
3.3 利用膚色偵測強化Haar特徵檢測法 .......... 23
3.4 利用特徵性質強化Haar特徵檢測法 .......... 25

第四章 觸發控制事件 .......... 27
4.1 觸發滑鼠事件策略 .......... 27
4.2 控制滑鼠移動策略 .......... 30
4.3 使用濾波原理改良滑鼠移動策略 .......... 32
4.4 觸發鍵盤事件策略 .......... 33

第五章 實現臉部控制文件及圖片瀏覽系統 .......... 35
5.1 實現臉部控制文件瀏覽系統 .......... 35
5.2 實現臉部控制圖片瀏覽系統 .......... 39

第六章 結論與未來展望 .......... 47

參考文獻 .......... 48
【01】Stephen Prata 著,蔡明志 譯,C++ Primer Plus 5/e 中文豪華版,��峯資訊,2007年4月。

【02】Ivor Horton 著,蔡明志 譯,Visual C++ 2005 教學手冊,��峯資訊,2007年12月。

【03】Douglas Boling 著,陳人豪 譯,Windows CE.NET程式設計第三版,微軟圖書,2006年1月。

【04】劉瑞禎,于仕琪 著,OpenCV教程——基礎篇,北京航空航天大學出版社,2007年6月。

【05】陳勝勇,劉盛 等編著,基於OpenCV的電腦視覺技術實現,科學出版社,2008年5月。

【06】林隆煥 著,視窗程式設計函式庫-Win 32 API(上)打開視窗的秘密,科學出版社,2004年11月。

【07】林隆煥 著,視窗程式設計函式庫-Win 32 API(下)視窗介面實務完全掌握,2004年11月。

【08】楊基斌,具物體移動偵測之遠端監控系統,中興大學電機工程學系,碩士論文,2007年。

【09】高靜瑤,智慧型物體追蹤監控系統之開發,中興大學電機工程學系,碩士論文,2008年。

【10】http://www.opencv.org.cn/, OpenCV中文網站,2009年7月。

【11】Oney Walter, Programming the Microsoft Windows Driver Model, Microsoft Pr, 2003.

【12】Intel Open Source Computer Vision Library,Reference Manual。

【13】Paul Viola and Michael Jones, Robust Real-time Object Detection, JULY 13, 2001.

【14】Paul Viola and Michael Jones, Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features, 2001.

【15】Rainer Lienhart and Jochen Maydt, An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection.

【16】Rainer Lienhart, Alexander Kuranov, Vadim Pisarevsky, Empirical Analysis of Detection Cascades of Boosted Classifiers for Rapid Object Detection, 2002.
【17】Christophe Garcia and Georgios Tziritas, Face Detection Using Quantized Skin Color Regions Merging and Wavelet Packet Analysis, 1999.

【18】http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms646304(VS.85).aspx、http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms645540(VS.85).aspx、http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms648394(VS.85).aspx、http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms646260(VS.85).aspx,2009年7月。
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