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研究生:李建德
研究生(外文):Chien-Te Lee
論文名稱:色情圖像偵測技術之研究
論文名稱(外文):On Techniques about the Detection of Pornography
指導教授:蔡智強蔡智強引用關係
指導教授(外文):Jichiang Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:電機工程學系所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:40
中文關鍵詞:膚色偵測
外文關鍵詞:Skin color detection
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本論文分析了四種判斷膚色的方法來做為判別是否為色情圖片的基礎,分別針對兩種色彩空間NRGB和YCbCr。再將分離後的膚色圖,經過形態學的處理,目的是為了去除一些雜訊點並且使得判斷出來的膚色圖更加完整。接著再探討幾種影像增強的方法,為了更容易將胸前特徵切割出來,胸前特徵是判別是否為色情圖片的一個重要依據。最後再將胸前特徵切割出來即完成色情圖像之偵測。未來此系統將有助於色情影像的防範,提供防止網路色情氾濫的一項工具。
In this paper, an analysis of four methods to determine color discrimination as to whether the basis of pornography, respectively, for two color space NRGB and YCbCr. After the separation and then the color map, after the treatment of morphology in order to remove the point and make some noise from the color chart to determine more complete. Then explore several ways to image enhancement, in order to more easily cut out the characteristics of the chest, chest determine whether the characteristics of pornographic images of an important basis. Characteristics of the final and then cutting out his chest to complete the detection of pornographic images. This system will help to prevent pornographic images in the future, and provide a tool to prevent the proliferation of Internet pornography.
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 v
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 論文架構 1
第二章 膚色偵測系統 3
2.1 NRGB( Normalized RGB ) 3
2.2 YCbCr色彩空間 8
2.2.1膚色模型(Quantized skin color regions merging)[9] 9
2.2.2統計CbCr來判斷膚色 10
2.2.3 膚色切割器 14
第三章 形態學處理 16
3.1 膨脹 16
3.2 侵蝕 18
3.3 斷開與閉合 20
3.3.1 斷開 20
3.3.2 閉合 20
3.4 標記連通成分 21
3.5 形態學影像處理 22
3.5.1 Quantized skin color regions merging (with morphology) 23
3.5.2 統計膚色CbCr判斷膚色(with morphology) 23
3.5.3 膚色切割器(with morphology) 24
第四章 影像強化 25
4.1胸前特徵圖分析 25
4.2 胸前特徵轉換 26
4.3 空間濾波 27
4.3.1 平滑濾波 27
4.3.2 增強濾波 28
4.4 頻域的影像增強法 28
4.5 胸前特徵增強 29
4.5.1高通濾波 29
4.5.2 強度轉換函數 30
4.5.3 直方圖等化 31
4.5.4 高頻加強濾波加上直方圖等化 33
4.6 將影像增強結合形態學 34
第五章 影像切割與特徵選取 35
5.1 胸前特徵類似橢圓形狀 35
5.2 特徵選取 35
第六章 結論與未來展望 37
6.1 結論 37
6.2 未來展望 37
參考文獻 39
[1] Douglas Chai and Abdesselam Bouzerdoum, A Bayesian Approach to Skin Color Classification in YCBCR Color Space, 0-7803-6355-8/00,2000 IEEE。
[2] S.L.Phung, D.Chai, A.Bouzerdoum, Adaptive Skin Segmentation in Color Images,0-7803-7663-3/03,2003 IEEE。
[3] S.L.Phone, A,Bouzerdoum, D.Chai, Skin Segmentation Using Color and Edge Information,0-7803,7946-2/03,2003 IEEE。
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[7] M.Soriano, B.Martinkauppi, S.Huovinen, M,Laaksonen, Skin Color Modeling Under Varying Illumination Conditions Using The Skin Locus For Selecting Training Pixels, National Institute of Physics, University of the Philippines, University of Oulu, FINLAND, NOKIA Mobile Phones, P.O.Box 50,FIN-90571 Oulu, FINLAND。
[8] M.Soriano, B.Martinkauppi, S.Huovinen, M.Laaksonen, Skin Detection In Video Under Changing Illumination Condition, University of Oulu, FINLAND, NOKIA Mobile Phones, P.O.Box 50,FIN-90571 Oulu, FINLAND, 0-7695-0750-6/00, 2000 IEEE。
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