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研究生:黃永河
研究生(外文):Yung-ho Huang
論文名稱:以資料探勘方法探討LCM生產排班法則之研究-以TFT-LCD產業為例
論文名稱(外文):A Data Mining Approach to Shift Assignment in LCM Production - A Case Study of TFT-LCD Industry in Taiwan
指導教授:利德江利德江引用關係吳植森
指導教授(外文):Der-chiang LiChih-sen Wu
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業與資訊管理學系碩博士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:液晶顯示模組效率決策樹關聯法則
外文關鍵詞:Liquid-Crystal ModuleEfficiencyAssociation RulesDecision Tree
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在過去10年間,半導體與光電產業已成為台灣產業的兩大支柱,而光電產業更在2007年年產值及出貨量首次超越韓國成為世界第一大。液晶顯示模組(Liquid-Crystal Module , LCM)屬於薄膜電晶體液晶顯示器TFT-LCD (Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display) 產業中的後段製程,而LCM廠的最終檢查站則是確保完成製程的模組可以符合客戶要求規格出貨的關鍵作業區域,堪稱是LCM最後一道品質的防線;相異於其它製程區,是在現今的LCM工廠中較無法自動化,作業屬性屬於偏向於勞力密集之性質。本研究主要是藉由資料探勘方法之關聯法則(Association Rules)探勘出重要屬性間的關聯法則,並利用關聯法則中所探勘出來的重要屬性形成決策樹(Decision Tree),再與現場經驗法則作對比,找出符合經驗法則的Rules共計8條,而資料探勘所找出的隱含知識共計4條Rules;而這12條Rules的信賴水準皆在0.98以上,可以有力的證明該法則之信賴性;而根據該法則找出重要屬性共計有4項,分別為班別、加班狀況、A級產品等級比率及R級產品等級比率等4項重要屬性,可供生產線主管作為人力指派上之參考,透過如此改善可找出影響效率(Efficiency)的關鍵屬性,並精確、快速的依現場工作及人力的狀況,作出最適當的調度,讓現場以有限的資源,能夠有效提昇現場之良率以及產出;並可提供作為相關業界作業人員排班時之參考工具。
The Semiconductor and TFT-LCD(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display)Industry have become the two mainstays of Taiwan’s industries in the past ten years. In the Year of 2007, total sales and value of output of TFT-LCD was ranked No.1 in the world. Liquid Crystal Module (LCM) is a critical assembly produced in the final stage TFT-LCD fabrication. The final inspection in LCM shops keeps the quality of LCM finished products within required level to meet the outgoing quality specification. The LCM inspection is a labor intensive activitiy without automatic processing solution so far. This study presents a set of heuristic rules for shift assignment of inspection using data mining Approach. Twelve rules derivates from association can be used for assigning labors with specific profile for better operation efficiency. Eight out of the 12 rules coincident with empirical rules applied in shop floor. This approach can find out most important attributes in shfit assignment efficiency, which are Shift, Overtime Status, Percentage of A Grade Product ,and Percentage of R Grade Product.
中文摘要...................................................................................................................................I
Abstract………………………………………………………………………………………II
誌謝........................................................................................................................................III
目錄…………………………………………………………………………………………IV
圖目錄………………………………………………………………………………………VI
表目錄……………………………………………………………………………………VII
第一章、緒論…………………………………………………………………………………1
1.1 研究背景與動機.......................................................................................................1
1.2 研究目的…………………………………………………………………………...1
1.3 研究主題、範圍與限制……………………………………………………………2
1.4 研究流程…………………………………………………………………………...2
1.5 論文架構…………………………………………………………………………...4
第二章、文獻探討……………………………………………………………………………6
2.1 效率………………………………………………………………………………...6
2.2 資料探勘………………………………………………………………………….10
2.3 關聯法則介紹…………………………………………………………………….13
2.4 大量資料擷取之關聯法則……………………………………………………….14
2.5 關聯法則的應用………………………………………………………………….18
2.6 決策樹模型簡介…………………………………………..……………………...20
第三章、研究方法…………………………………………………………………………..25
3.1 研究架構………………………………………………………………………….25
3.2 資料前置處理(Data Preprocessing)…………………………………………...26
3.3 研究設計………………………………………………………………………….29
3.4 資料探勘工具簡介……………………………………………………………….33
3.5 小結……………………………………………………………………………….34
第四章、實證研究與分析………………………………………………………….………36
4.1 實例介紹與說明………………………………………………………………….36
4.2 結果分析………………………………………………………………………….41
4.3 小結……………………………………………………………………………….55
第五章、結論與建議………………………………………………………………………56
5.1 結論……………………………………………………………………………….56
5.2 建議及未來方向………………………………………………………………….57
參考文獻……………………………………………………………………………………61
中文文獻

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