臺灣博碩士論文加值系統

臺灣在2008年一月舉行了第七屆立法委員選舉，對各政黨來說皆視之為緊接在後三月舉行的總統大選前哨戰。此次立法委員選舉也是臺灣首次施行單一選區兩票制度，對於以往各政黨政治版圖分布是否有所改變是相當受到關注的。而第十二任總統選舉的結果，臺灣面臨二次政黨輪替，對於政黨政治版圖的影響則隱含著選票的轉移與變動，尤其國民黨此次選舉囊括了近59％的選票，且獲票率大幅增加了近9％，讓人興起了探究可能影響因素的動機。所以，2008年舉行的立委與總統選舉，其結果在空間上所呈現的地域差異現象為何？是本研究首要著手處理的項目之一。其次，兩次選舉舉行的時間相當接近，對於兩者之結果在空間分布上是否具有關連性，亦是本研究所要探討的主題之一。最後，針對總統大選結果，試圖尋找出影響國民黨獲票率增加的可能因子為何？
基於上述之研究目的，本研究從空間分析方法出發，並透過Geoda軟體輔助，呈現出兩次選舉結果在空間分布上的差異現象、嘗試驗證兩次選舉結果是否具有關連性，以及尋找出影響國民黨獲票率增加的可能因素。其中，空間探索分析結果顯現兩次選舉結果在地域分布上皆呈現出空間聚集的現象，且兩次選舉結果在空間分布上的確有關連性，亦即先舉行的立委選舉結果與之後舉行的總統選舉結果在空間分布上呈現相類似的情況，表示此次立委選舉結果具有預測總統選舉結果的能力。
而空間迴歸分析結果則顯示，平均年齡越年輕、平均教育程度較低、福佬人口比例較高、原住民人口比例較低、泛藍陣營立委獲票率高的地區，國民黨總統選舉獲票率增加的現象越顯著。除此之外，空間的鄰近與否亦影響了國民黨總統選舉獲票增加率，亦即某地區其周圍國民黨獲票增加率若高，則該地區之國民黨獲票增加率亦較高，反之亦然。

Taiwan held seventh session of legislator in January, 2008. All political parties regard it as skirmish to the following presidential election in March. This legislator election is also Taiwan applies single-district two vote system for the first time, regarding formerly various party politics domain distributed whether has the changes is quite receives the attention. But the 12th presidential election's result, Taiwan faces two political party changes, is concealing the ballot shift and the change regarding the party politics domain's influence, especially KMT has the nearly 59% ballots, and won the ticket rate to increase largely nearly 9%, let the human start the inquisition possible influencing factor motive. Therefore, in 2008 holds lawmaker and the presidential election, why its result the region difference phenomenon which presents in the space is one which of projects this research most important begins to process. Next, two election hold's time is quite close, regarding both result in spatial distribution whether to have correlational, is also one which of subjects this research institute must discuss. Finally, in view of the presidential election result, why attempts to seek affects KMT to attain the possible factor which the ticket rate increases?
Based on the above research goal, this research embarks from the spatial analysis method, and penetrates Geoda the software to be auxiliary, presents two election results in the spatial distribution difference phenomenon, the attempt to confirm two election results whether to have correlational, as well as seeks affects KMT to attain the possible factor which the ticket rate increases. And, the space exploration analysis result appears two election results to present the spatial accumulation in the region distribution the phenomenon, and two election results indeed have correlational in the spatial distribution, i.e. holds the first Legislative election result and holds afterward the presidential election

result presents the similar situation in the spatial distribution, indicated that the Legislative election result has forecasts the presidential election result ability.
And the space regression analysis result showed that the average age is younger, the average education level to be low, the Holo man population proportion to be high, the aboriginal people population proportion to be low, Pan-Blue camp lawmaker to attain the ticket rate high area, the KMT presidential election attains the phenomenon which the ticket rate increases to be more remarkable. In addition, the spatial neighbor or not also affected the KMT presidential election to attain the ticket increment, i.e. some local its periphery KMT attained the ticket increment, if were high, then the KMT ticket increment of this local attained to be also high, vice versa.

謝 辭 i
摘 要 ii
Abstract iii
目 錄 v
圖 次 vi
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 4
第二章 文獻回顧 6
第一節 政治版圖之研究 6
第二節 空間分析觀點研究投票行為 13
第三章 研究方法 18
第一節 空間探索分析 19
第二節 空間迴歸分析 23
第四章 研究結果 32
第一節 第七屆立法委員選舉之空間特性 32
第二節 第十二任總統選舉的空間特性 42
第三節 立法委員與總統選舉的空間關係 49
第四節 總統選舉的空間迴歸分析 54
第五章 結論與建議 62
第一節 結論 62
第二節 研究限制與建議 65
參考文獻 67


圖 次
圖3-1 Moran’s I散布圖之示意圖 22
圖3-2 空間迴歸模型選擇流程圖（轉繪自Anselin, 2003） 27
圖3-3 本論文空間分析研究流程圖 31
圖4-1 立委選舉國民黨獲票率、獲票率標準化、
無黨聯盟獲票率標準化主題圖 33
圖4-2 立委選舉民進黨獲票率、獲票率標準化、臺聯獲票率標準化主題圖 35
圖4-3 立委選舉泛藍、泛綠陣營獲票率與獲票率標準化主題圖 36
圖4-4 立委選舉泛藍、泛綠陣營獲票率直方圖 37
圖4-5 立委選舉泛藍、泛綠陣營獲票率之Moran’s I散布圖 39
圖4-6 立委選舉泛藍、泛綠陣營獲票率之LISA cluster圖 40
圖4-7 總統選舉國民黨、民進黨獲票率主題圖 42
圖4-8 總統選舉國民黨、民進黨獲票率標準化主題圖 43
圖4-9 總統選舉國民黨、民進黨獲票率直方圖 45
圖4-10 總統選舉國民黨、民進黨獲票率之Moran’s I散布圖 46
圖4-11 總統選舉國民黨、民進黨獲票率之LISA cluster圖 47
圖4-12 立委選舉泛藍（綠）陣營－總統候選人獲票率之PCP圖 50
圖4-13 泛藍陣營－國民黨總統獲票率
Bivariate Moran’s I、BiLISA cluster圖 51
圖4-14 泛綠陣營－民進黨總統獲票率
Bivariate Moran’s I、BiLISA cluster圖 52
圖4-15 總統選舉國民黨獲票增加率之標準化主題圖、
Moran’s I散布圖及LISA cluster圖 55

表 次
表4-1 總統選舉國民黨獲票增加率之迴歸模型 60

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