臺灣博碩士論文加值系統

摘要
本文針對1998年至2007年我國電機產業62家上市公司之財務風險與經營績效進行研究，除了採用財務構面之五力分析，選取傳統財務比率作為財務風險的變數外，並納入一重要變數：「標準化未預期盈餘」（Standard Unexpected Earning，SUE），同時以縱橫資料（panel data）之固定效果模型(fixed effect model)進行實證分析。本研究實證結果發現，標準化未預期盈餘（SUE）、負債比率、每股稅前淨利及營收成長率對淨利率呈顯著正相關；速動比率、營業費用率、資產週轉率、應收帳款週轉率、平均每人營業額及SUE*每股稅前淨利對淨利率呈顯著負相關。然而，在考量傳統財務比率對產業經營績效之影響性外，標準化未預期盈餘（SUE）確實能作為衡量電機產業經營績效之參考，其顯著性不亞於傳統之財務比率變數，作為衡量產業經營績效之重要指標。

ABSTRACT

The aim of this research is to analyze 62 listed companies’ financial risk and operational performance on the electrical machinery industry from 1998 to 2007. This research used five forces analysis of financial structure, and such traditional financial ratios for financial risk variable. Besides, we further consider the most important variable-standard unexpected earning in our model. This research applied the panel data regression with fixed effect to analyze the impact of net income. The result of this analysis found out that it presents remarkable positive correlation on standard unexpected earning, debt ratio, pretax margin per share and opening income rate against profit margin. On the other hand, quick ratio, operating expenses rate, assets turnover, account receivable turnover ratio, sales per employee and the integrated indicator (SUE* per share pre-tax income) present negative correlation against profit margin. However, standard unexpected earning is not inferior to traditional financial variable ratio. In conclusion, standard unexpected earning is an important index standard to examine electrical machinery industrial operational performance.

目 錄
中文摘要------------------------------------------------------------------- i け
英文摘要-------------------------------------------------------------------ii
誌謝-------------------------------------------------------------------------iii
目錄-------------------------------------------------------------------------iv
表目錄----------------------------------------------------------------------v
圖目錄----------------------------------------------------------------------vi
壹、緒論-------------------------------------------------------------------1
一、研究背景與動機-------------------------------------------------1
二、研究目的----------------------------------------------------------2
三、研究流程與架構-------------------------------------------------3
貳、我國電機產業領域範圍與特性分析及未來發展-------------4
　一、電機產業之領域範圍-------------------------------------------4
　二、電機產業之特性分析-------------------------------------------10
三、電機產業之未來發展-------------------------------------------15
參、文獻回顧-------------------------------------------------------------24
　一、財務比率與經營績效相關文獻-------------------------------24
二、未預期盈餘相關文獻-------------------------------------------28
三、研究方法（Panel Data）相關文獻---------------------------31
肆、研究設計與方法----------------------------------------------------35
一、樣本與變數資料說明-------------------------------------------35
二、變數定義----------------------------------------------------------38
三、Panel Data 線性迴歸模型-------------------------------------43
伍、實證結果分析-------------------------------------------------------49
陸、結論與建議----------------------------------------------------------54
一、結論----------------------------------------------------------------54
二、建議----------------------------------------------------------------55

參考文獻-------------------------------------------------------------------56
附錄一：公司財務比率數據-------------------------------------------61

表目錄
表2-1我國電機產業特性--------------------------------------------------10
表2-2各種主要電光源之種類與特徵-----------------------------------14
表2-3我國電機產業產值變化--------------------------------------------15
表2-4世界之新能源導入預測--------------------------------------------16
表2-5我國再生能源推廣目標--------------------------------------------17
表2-6未來潛力家電產品之評估-----------------------------------------18
表2-7未來潛力家電之性能發展優、劣分析--------------------------19
表4-1研究樣本彙總表-----------------------------------------------------36
表4-2本研究選取之財務構面及財務比率彙總表--------------------37
表5-1實證結果分析表-----------------------------------------------------53

圖目錄
圖1-1研究架構流程圖-----------------------------------------------------3
圖2-1電機產業領域架構------------------------------------------------- 5
圖2-2重電業構成分類-----------------------------------------------------6
圖2-3電線電纜業構成分類-----------------------------------------------7
圖2-4家用電器業構成分類-----------------------------------------------8
圖2-5照明業構成分類-----------------------------------------------------9
圖4-1統計方法流程圖-----------------------------------------------------48

參考文獻
一、中文部份
1、工研院IEK-ITIS計畫（2006），2006年全年我國電機產業回顧與展望。
2、中國電器公司（http://www.chinaelectric.com.tw/）。
3、財團法人工業技術研究院（http://www.itri.org.tw/）。
4、財團法人資訊工業策進會（http://iii.lexionlu.com/）。
5、經濟部工業局（http://www.moeaidb.org.tw/）。
6、經濟部能源局（http://www.moeaec.org.tw/）。
7、王正翔，2002，盈餘宣告日前後未預期盈餘及股價報酬率之關聯性研究，東海大學，碩士論文。
8、王志成，2006，基礎財務報表分析，五南圖書出版股份有限公司，台北市。
9、王譽穎，2004，我國境外金融中心經營績效的分析－以隨機邊界模型為例，中原大學，碩士論文。
10、古佳禾，2004，銀行往來關係、監督機制與道德危險之實証研究，中原大學，碩士論文。
11、何素素，2002，財務比率分析應用於企業診斷之研究-以台灣地區上市櫃公司為例，大葉大學，碩士論文。
12、林文晟，2002，我國航運類上市公司經營績效評估模式建立之研究，海洋大學，碩士論文。
13、吳仁杰，2002，時間序列及橫斷面評價模式應用之比較，中原大學，碩士論文。
14、吳佩紋，2002，股票特性與漲跌幅制度關係之研究-以Panel Data分析，雲林科技大學，碩士論文。
15、施才憲，2001，財務報表分析，施才憲，高雄市。
16、柯金標，2006，應用灰關聯分析建立上市國內電機機械公司經營績效評估之 研究，東吳大學，碩士論文。
17、高玉鈴，2001，初次上市公司未預期盈餘資訊內涵之研究，台灣科技大學，碩士論文。
18、陳品均，2006，初次上市櫃、股權結構與經營績效之關聯分析，東海大學，碩士論文。
19、陳政鑫，1996，新上市公司股利改變與未預期盈餘關係之實證研究，東吳大學，碩士論文。
20、陳泰承，2008，我國上市塑化產業財務風險與經營績效之研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
21、陳哲鵬，2006，廠商經營效率評估與財務比率之關聯性研究-以台灣鋼鐵產業為例，高雄第一科技大學，碩士論文。
22、黃虹順，2004，台灣製造業對外直接投資與產業空洞化之探討，中正大學，碩士論文。
23、黃昱翔，2004，產業結構對區域所得之影響─台灣地區實證研究，銘傳大學，碩士論文。
24、黃博信，1997，經營績效評估模式之研究-以台灣地區塑膠業為例，淡江大學，碩士論文。
25、黃婷瑜，2002，會計資訊與股價關聯性研究－成長型與價值型公司之比較，淡江大學，碩士論文。
26、楊毓麟，2005，我國上市上櫃電子公司財務危機預警模型之研究，南華大學，碩士論文。
27、趙明哲，2007，本國銀行經營獲利績效之研究，中央大學，碩士論文。
28、盧淑華，2003，我國家電產業的現在與未來，華南金控產經資訊，8期，頁19-24。
二、英文部分
1、A. Lurie and V. Pastena, 1975, “How Promptly Do Corporations Disclose Their Problems,” Financial Analysts Journal, vol. 31, no. 5, pp. 55-61.
2、Altunbas, Y. , Fazylov, O. and Molyneux, P., 2002, “Evidence on the Banking Lending Channel in Europe,” Journal of Banking and Finance, vol. 26, no. 10, pp. 2093-2110.
3、Ball, C. A. and Tschoegl, A. E., 1982, “The Decision to Establish a Foreign Bank Branch or Subsidiary: An Application of Binary Classification Procedures,” Journal of Financial and Quantitative Analysis, vol.17, no.3, pp.411-424.
4、Ball, R. and P. Brown., 1968, “An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers,” Journal of Accounting Research, vol. 6, no. 2, pp. 159-178.
5、Beaver,W. H., R. Clarke, and W. F. Wright, 1979, “The association between unsystematic security percentage change in price and the magnitude of earnings foreast errors,” Journal of Accorunting Rrsearch, 17, 316-340.
6、Beaver, William H., 1966, “Financial Ratio as Predictors of Failure,” Journal of Accounting Research, vol. 4, pp.71-102.
7、Belsley, D. A., 1991, “Conditioning diagnostics: Collinearity and weak data in regression,” New York: John Wiley and Sons.
8、Bernard, Victor L., and Jacob K. Thomas., 1989, “Post-earnings-announcement drift: delayed price response or risk premium?” Journal of Accounting Research, 27, 1-36.
9、Bernstein, L. A., 1988, “Financial Statement Analysis, Theory, Application, and Interpretation,” 4th, Huw-Tai Publisher.
10、Carmeli, A. and A. Tishler, 2004, “The relationships between intangible organizational elements and organizational performance,” Strategic Management Journal, vol. 25, no.13, pp.1257-1278.
11、Erol, T. , 2005, “Corporate debt and output pricing in developing countries Industry-level evidence from Turkey,” Journal of Development Economics, vol. 76, 2, pp. 503-520.
12、Foster, G., C. Olsen, and T. Shevlin, 1984, “Earnings releases, anomalies, and the behavior of security returns,” The Accounting Review, vol. 59, no. 4, pp. 574-603.
13、Grabowksi, H. G.. and D. C. Mueller, 1978, “Industrial Research and Develop, Intangible Capital Stocks, and Firm Profit Rates,” Bell Journal of Economics, vol. 9, no. 2, pp.328-343.
14、Hong Z., M. B. Adams and M. J. Buckle, 2003, “Corporate risks and property insurance: evidence from the People’s Republic of China,” Journal of Risk and Insurance, vol. 70, no. 2, pp. 289-314.
15、Kast, F. E. and Rosenzweig, J. E., 1974, “Organization and Management: A Systems and Contingency Approach,” New York: McGraw-Hill, Inc.
16、Kildegaard, A., and P. Williams., 2002, “Banks, systematic risk, and industrial concentration: theory and evidence,” Journal of Economic Behavior and Organization, vol. 47, no. 4, pp. 345-358.
17、Latané, Henry A., and Charles P. Jones., 1977, “Standard unexpected earnings: A progress report,” Journal of Finance, vol. 32, pp. 1457-1465.
18、Locke, E. A. and G.. P. Latham, 1990, “Work Motivation and Satisfaction: Light at the End of the Tunnel,” Psychological Science, vol. 1, no. 4, pp.240-246.
19、Pindyck, R. S. and D. L. Rubinfeld, 1998, “Econometric Model and Economics Forecasts,” Boston: McGraw Hill.
20、Rendleman, Richard J., Charles P. Jones and Henry A. Latané., 1982, “Empirical anomalies based on unexpected earnings and the importance of risk adjustments”, Journal of Financial Economics, vol. 10, no. 3, pp. 269-287.
21、 Robbins, S. P., 1990, “International Management,” 4th ed., New York: Prentice Hall.
23、Watts, R. L. and J. L. Zimmerman, 1990, “Towards a positive theory of the determination of accounting standards”, The Accounting Review, vol. 65, no. 1, pp. 131-156.
24、Woo, C.Y. and G. Willard., 1983, “Performance representation in business policy research: discuss and recommendation,” Paper presented at the 23rd Annual National Meetings of the Academy of Management, Dallas.