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研究生:陳永江
研究生(外文):Yung-jiang Chen
論文名稱:應用類神經網路與模糊邏輯控制作全加器及全減器模擬
論文名稱(外文):The Simulation of Full Adder and Full Subtractor Based on Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic Control
指導教授:徐偉智徐偉智引用關係
指導教授(外文):Wei-chih Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄第一科技大學
系所名稱:電腦與通訊工程所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:120
中文關鍵詞:全加器模擬全減器模擬模糊邏輯控制類神經網路
外文關鍵詞:Simulation of Full AdderFuzzy Logic ControlArtificial Neural NetworksSimulation of Full Subtractor
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本論文是利用電腦程式作為邏輯電路的模擬實驗,並且採用包括類神經網路與模糊邏輯控制推論方法,來實現全加器與全減器的真值表。在類神經網路的應用採用倒傳遞網路的學習方法。在模糊邏輯控制使用了歸屬函數,最小值推論引擎,權值平均法等重要觀念。
  The purpose of this thesis is the simulation of full-adder and full-subtractor with program. Both the Artificial Neural Network and Fuzzy Logic Control are adopted in order to complete the truth table of such logic circuit.It is useful of Back Propagation Network in the application of Artificial Neural Network.And fuzzifier,inference
engine,rule base,defuzzifier are the importat concept of Fuzzy Logic Control.
目  錄
一、前言………………………………………….1

二、數位積體電路介…………………………….2
三、類神經網路紹…………………………………5
四、模糊邏輯控制介紹…………………………19
五、模擬實驗果………………………………….28
六、結論與未來研究向………………………….72
參考文獻………………………………………….73
參考文獻
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