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研究生:蔡尚穎
研究生(外文):Tsai, Shan-Yin
論文名稱:結合實驗設計與統計製程管制改善生產製程-以A公司為例
論文名稱(外文):To Integrate Design of Experiments and Statistical Process Control Techniques in Improving Production Process -A Case Study of “A “Company
指導教授:陳啟政陳啟政引用關係
指導教授(外文):Chen, Chee-Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立屏東科技大學
系所名稱:企業管理系所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:106
中文關鍵詞:實驗設計統計製程管制製程改善
外文關鍵詞:Design of ExperimentsStatistical Process ControlProcess Improvement
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統計製程管制(Statistical Process Control, SPC)是一種用來分析資料的科學方法,並且利用分析結果來解決實際的問題,是監控製程品質一個非常重要的方法。
實驗設計法(Design Of Experiment, DOE)是探討實驗應如何進行與分析的學問,它強調利用最少的資源在短的時間內,將產品或製程的最佳參數條件尋找出來,是開發企業Know How的一項重要工具。
本研究將運用實驗設計以及統計製程管制,以A公司之銲線能力改善為例,找出產生問題的重要製程參數並找出各因子之相關性,藉由評估多個操作變數對系統性能的影響效應,以及各變數間的交互影響效益;再透過實驗找出最佳的操作變數並利用實驗設計法來建立製程模型,以達到最佳的生產製程及生產條件的最佳化。

本研究所使用的方法、程序,可應用於各種產業製程,盼本研究之內容,可做業界的學習參考依據,面對快速激烈競爭的時代裡,能建構出一套優質的製程技術提升管理體系,才能增強公司企業的競爭力,藉此使其能不斷的創新與進步,而使公司企業能永續經營、基業長青。

Statistical Process Control is a scientific method used for data analysis. The analysis result is then used to solve specified problems. This is an important method for monitoring process quality.

The design of experiments method probes into how the experiment should be conducted and analyzed. It places emphasis on utilizing the least resources in the shortest time to identify the best parameter levels for products or processes. DOE is an important tool for developing enterprise Know How.

This study integrates the design of experiments and statistical process control techniques in identifying the crucial process parameters and further locating their inter-dependences. The multi-variable effects versus system performance and the interacted impact benefits among process parameters are assessed using the various settings. This study identifies the initial optimal operational variables via experiments to develop a process model using the design of experiment method to achieve the best production process.

All methods and procedures used in this research can be applied to the manufacturing processes of different industries. Hopefully, the content in this research can be a reference for lessons learned in industry. Living in this era of rigorous and rapid competition, we need to build a set of superior process technologies to promote effective management systems. Thus, we will be able to increase our companies’ competitive ability. We can improve and progress continually and keep the companies’ operation moving.

目 錄

摘 要 I
Abstract II
謝 誌 IV
目 錄 V
圖表索引 VII
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 4
第三節 研究目的 5
第四節 研究流程 6
第貳章 文獻探討 8
第一節 實驗設計 8
第二節 統計製程管制 35
第三節 製程能力 55
第參章 研究方法 59
第一節 個案研究法 59
第二節 研究步驟與流程 61
第三節 實驗步驟 64
第肆章 個案研究 66
第一節 封裝介紹 66
第二節 個案分析 69
第伍章 結論與建議 88
第一節 研究結論 88
第二節 研究建議 90
第三節 研究限制 91
參考文獻 92
中文部分 92
英文部分 97
作者簡介 106


中文部分
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英文部分
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2. 呂執中、陳銘男(2008)。以六標準差專案進行觸控面板之品質改善。品質學報。15。271-281。
3. 李水彬、詹韻玉、李俊毅(2007)。半導體資料工程概論。電機月刊。17。176-184。
4. 李佩熹、童超塵(2008)。應用多次抽樣平均數管制圖於破壞性試驗製程之效益評估。科技管理學刊。13。95-112。
5. 李東穎、王復德、陳瑛瑛(2007)。應用管製圖偵測群突發事件。感染控制雜誌。17。244-249。
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7. 周至宏、何文獻、陳建翰(2006)。運用田口方法於能帶隙參考電壓產生氣電路元件規劃之穩健最佳參數設計。電機月刊。16。206-214。
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9. 邱靜娥、江享達(2007)。應用變動抽樣間隔管制圖於製程能力指標Cpm之監控。品質學報。14。31-44。
10. 陳文魁、黃耀琮(2007)。掌控圖與製程績效的關聯之研究。品質學報。14。45-56
11. 陳志臣、黃宜正、謝宏麟(2008)。壓電致動精密定位平台之系統尺寸設計。機械月刊。38-47。
12. 郭信川、張建仁、吳任仕(2006)。應用田口法於大艙口角隅結構應力集中之改善。中國造船暨輪機工程學。25。7-15。
13. 黃乾怡、應國卿、蔡欣倫(2006)。無鉛環保銲料鋼板印刷製程參數優化。技術學刊。21。227-235。
14. 葉怡成、張皓博(2007)。高性能混凝土配比實驗設計方法之比較研究。技術學刊。22。179-185。
15. 廖乃毅、李佩熹、童超塵(2008)。多重抽樣平均數管制圖的經濟性設計。品質學報。15。311-319。
 
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