(3.238.235.155) 您好!臺灣時間:2021/05/16 08:04
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

: 
twitterline
研究生:劉肇武
研究生(外文):Chao-Wu Liu
論文名稱:運用全偏極極化特徵輔助雷達衛星影像判釋
論文名稱(外文):Using Full Polarization Signatures to Support Interpretation of SAR Imagery
指導教授:何宗儒何宗儒引用關係
指導教授(外文):Chung-Ru Ho
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:海洋環境資訊學系
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:44
中文關鍵詞:ALOS全偏極合成孔徑雷達圓形極化合成演算法史托克司矩陣
外文關鍵詞:ALOSFully Polarimetric Synthetic Aperture RadarCircular Polarization AlgorithmStokes Matrix
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:197
  • 評分評分:
  • 下載下載:30
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
全偏極合成孔徑雷達(Fully Polarimetric Synthetic Aperture Radar) 為各國目前在遙測應用領域發展趨勢,相對於單偏極雷達或多偏極雷達所觀測之資訊更為豐富。因此基於全偏極合成孔徑雷達影像之極化特性,利用極化合成技術,生成不同極化之雷達影像並萃取目標物極化特徵,所提供的資訊對於輔助雷達影像判釋助益深遠。
本研究利用2006年5月9日拍攝日本札幌地區的ALOS (Advanced Land Observing Satellite)全偏極雷達影像為測試資料,運用圓形極化合成演算法(Circular Polarization Algorithm),改變方位角及橢圓角等參數生成不同極化影像,並運用史托克司矩陣(Stokes matrix)生成目標物不同極化特徵,再分析極化特徵的相似及相差度,訂定合理之門檻值,以達自動化目標物監督式分類之目的。研究結果顯示,在雷達影像上看似相同的光點,卻具有截然不同的極化特徵,進行特定目標物自動化監督式分類,同款亮點可被自動篩選出來,經與Google Earth網站的光學影像比對,準確率高達90%。
Fully Polarimetric Synthetic Aperture Radar (FPSAR) is the trend in remote sensing applications because its results are more informative compared with single/multi polarization Radars. Based on the features of polarization, the FPSAR image is used with the polarimetric synthesis technique to generate different polarization SAR images, and then extract the unique polarization features of specified object. The information provided is extremely beneficial to the interpretation of SAR images.
The FPSAR image of Advanced Land Observing Satellite (ALOS) taken in Sapporo Japan on May 9, 2006 was used as the test material. By utilizing the Circular Polarization Algorithm to alter parameters of orientation angle and ellipcity angle of ALOS image, it generates different polarization images. In addition, by analyzing the similarity and the difference of polarization characteristics resulted from Stokes matrix, this thesis sets up a reasonable benchmark in order to automatically process supervised classification of targets. The result shows that spots which look similar in the radar image may have completely contrast polarization characteristics. While conducting a specified automatic supervised classification on the target, spots with same characteristics can be picked out automatically. When compare these spots with those on the optical image obtained from Google Earth website, the accuracy reaches 90%.
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
表目錄 V
圖目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 文獻回顧 1
1.3 內容簡介 2
第二章 全偏極合成孔徑雷達簡介 4
2.1 合成孔徑雷達 4
2.2 全偏極雷達衛星 5
2.3 全偏極雷達影像 8
第三章 雷達影像極化特徵 10
3.1 極化影像生成 10
3.2 極化特徵萃取 21
3.3 運用目標極化特性輔助雷達影像判釋分析 26
3.4 極化特徵相似度及相差值分析 30
第四章 研究結果與討論 32
4.1 目標物極化特徵萃取 32
4.2 目標物極化特徵比較 36
4.3 目標物自動分類 39
第五章 結論 43
參考文獻 44
Durden, S. L., J. J. Van Zyl, and H. A. Zebker, 1989. Modeling and observation of the radar polarization signature of forested areas, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 27(3), 290-301.
Lee, J. S., D. L. Schuler, and T. L. Ainsworth, 2000. Polarimetric SAR data compensation for terrain azimuth slope variation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 38(5), 2153-2163.
Mott, H., 2007. Remote Sensing with Polarimetric Radar, Wiley-IEEE Press, USA, 309 pp.
Ulaby, F. T. and C. Elachi, 1990. Radar Polarimetry for Geoscience Application, Norwood: Artech House, 388 pp.
Zakharova, L., D. Darizhapov and I. Kirbizhekov, 2004. Study of natural objects in Transbaikalia by means of polarimetry and polari-metric interferometry, Proc. EUSAR-2004, Ulm, Germany, May 25-27, 733-736.
李鴻瑋,2009,先進積分方程模型於粗糙表面散射之改善研究與應用,國立中央大學太空科學研究所博士論文,161頁。
潘國樑,2006,遙測學大綱:遙測概念、原理與影像判釋技術,科技圖書股份有限公司,台北市,304頁。
ALOS, http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/index.htm
Eurimage, http://www.eurimage.com
Natural Resources Canada, http://www.ccrs.nrcan.gc.ca
Radarsat-2, http://www.radarsat2.info/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top