跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.211.24.175) 您好!臺灣時間:2024/11/11 05:44
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:吳彥德
研究生(外文):Yen-Te Wu
論文名稱:台灣鯛養殖場跨年合併資料之隨機邊界生產函數估計
論文名稱(外文):Estimating the Stochastic Frontier Production Function for Tilapia Farms in Taiwan Using Pooled Data
指導教授:江福松江福松引用關係
指導教授(外文):Fu-Sung Chiang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:應用經濟研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:68
中文關鍵詞:台灣鯛台灣養殖技術效率技術無效率模型隨機性邊界生產模型
外文關鍵詞:Taiwan TilapiaTaiwan AquacultureTechnical EfficiencyTechnical Inefficiency ModelStochastic Production Frontier
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:253
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
依台灣地區漁業統計年報顯示,台灣鯛為台灣養殖產品總量之最大宗,2007年台灣鯛總產量為76,097公噸,而外銷量也是養殖產品中排行第一的魚種,2004年被台灣列為外銷四大旗艦產品之唯一漁產品,足見台灣鯛在台灣養殖中所佔之重要地位。
本研究主要是應用Farrell (1957)所提出生產邊界之概念,並利用電腦軟體FRONTIER VERSION 4.1來進行隨機性邊界生產模型之估計,分析台灣鯛養殖技術效率與影響養殖技術效率的因素對其產量的影響,並建立台灣鯛養殖產業各養殖戶的產量邊界函數及技術無效率模型,作為測定各養殖戶生產技術效率之基礎。進一步認定台灣鯛養殖產量之無效率主要影響因素,檢定產量邊界函數及技術無效率模型之適當性。此外,本研究特別比較各年份之技術無效率影響性,並推估個別養殖場之技術效率值與區間分佈,做為提高台灣鯛產值建議之依據。本研究為七年之整合型資料研究,相較於以往之單年研究,可從更廣泛之角度研究台灣鯛之產業概況。
研究結果以Translog隨機性邊界生產函數配適度最高,其規模報酬為1.01,為固定規模報酬。技術效率值方面Translog為0.847,生產誤差約91.7%來自於人為誤差因素;單混養殖、養殖規模、養殖經驗及年份差異皆顯著影響技術效率。此外本研究推估預期最大產出,當養殖場克服技術無效率因子後預期每公頃最大產出,讓養殖場之資源能達到更有效率的運用,並減少可能不必要之支出,其結果可提供相關單位或相關漁業團體輔導養殖場提升生產效率與未來生產目標之參考。
因此,較高效率之養殖場及養殖型態,可作為效率較低之養殖場學習與改進標的,進而提供台灣養殖產業未來之方向,提升台灣鯛產業整體競爭力,進而提升台灣國際市場之競爭優勢。
According to Taiwan’s Fisheries Yearbook, in term of production and export, Tilapia ranks first among all species in Taiwan’s aquaculture industry. The production was 76,097 metric tons in 2007 with export exceeding all other species in Taiwan’s aquaculture industry. It is the only fishery product chosen by the Taiwan’s Council of Agriculture as one of the four flagship agricultural exports. Clearly, Tilapia is very important for Taiwan.
This thesis makes use of the concept of production frontier suggested by Farrell (1957) in estimating the stochastic production frontier by FRONTIER VERSION 4.1 to analyze technical efficiency of Tilapia aquaculture and the impact of factors affecting technical efficiency on output. We determine output boundary function and the model of inefficiency as the basis for analyzing all tilapia farms. Further, this research compares technological inefficiency over various years, and estimates the value of technology inefficiency of individual farms and their spatial distribution as the basis for making suggestions to increase the value of tilapia output value. We use an integrated data over seven years in our research. In comparison with previous studies, which are based on data of a single year, we are able to study Taiwan’s tilapia industry from a broader perspective.

Our result shows that translog function gives the best fits. The value for returns to scale is 1.01, indicating constant returns to scale. Technical efficiency value using translog function is 0.847 and the production error is approximately 91.7%, coming from the personal error factor. Mono-culture/poly-culture, operation scale, farming experience and the year difference all affect the technical efficiency significantly. In addition, we estimate the maximum expected output after the breeding farms overcomes the factors of technical inefficiency, allowing a more effective utilization of resources and reducing unnecessary expense. Our result may provide fishery authorities or related fishery association useful references for promoting production efficiency and achieving future production target in fish farms.

Therefore, fish farms or types of aquaculture that are more efficient may be examples for the less efficient fish farms to imitate. This will be the direction for Taiwan’s aquaculture industry to improve in the future and in particular for the tilapia industry to strengthen its overall competitiveness and to promote Taiwan’s competitive advantage in the international market.
謝 辭 i
摘 要 iii
Abstarct v
目 錄 vii
表 次 ix
圖 次 x
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究方法與步驟 3
第四節 論文架構與研究流程 5
第貳章 台灣鯛養殖產業之概況 8
第一節 台灣鯛養殖技術與經營概況 8
第二節 台灣鯛市場概況 15
第參章 文獻回顧與理論模型 20
第一節 文獻回顧 20
第二節 生產邊界理論 24
第肆章 資料處理與模型設定說明 30
第一節 資料處理與變數之選取說明 30
第二節 隨機性生產邊界理論基礎 34
第三節 隨機性邊界生產函數模型之設定 38
第伍章 實證分析與結果 44
第一節 隨機性邊界生產函數估計結果 44
第二節 技術無效率因子分析結果 49
第三節 養殖場之技術效率分析 53
第陸章 結論與建議 59
第一節 結論 59
第二節 建議 60
第三節 研究限制與未來研究方向 61
參考文獻 63
附錄:2007年臺灣地區漁家經濟調查養殖調查表 .. 69
一、中文部份:
江福松、孫金華,2001,吳郭魚價格與產量預測系統之規劃研究,行政院農委會委託計畫成果報告。
江福松、傅祖壇,2004,大宗國產漁產品消費者偏好調查,農委會計畫報告
江福松,2005,台灣鯛旗艦產品,基隆:台灣鯛協會,出版一刷。
余金妹,2001,台灣虱目魚生產效率分析-隨機性邊界生產函數之應 用,國立台灣海洋大學漁業經濟研究所碩士論文。
李朝賢、李宜謙,1995,台灣虱目魚養殖技術效率之分析,農業經濟半年刊,58:103-128。
洪培勳,2003,台灣吳郭魚生產技術效率之分析-隨機性邊界生產函
數之應用,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
郭仁杰、劉富光,2001,雲嘉地區主要養殖產業經營與運銷,基隆:農委會水試所。
郭仁杰,2004,台灣地區文蛤養殖生產技術效率分析,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
郭欽明、林明輝,1984,台灣水產養殖發展之回顧與展望,中國水產,379:23-29。
胡興華,1991,台灣漁產品運銷探討,台灣經濟,第175期,80-97頁。
胡興華,1999,台灣的水產養殖(五),漁業推廣月刊,158 期,13-28 頁。
陳志偉,2001,台灣吳郭魚產業之技術效率分析,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
陳怡曲譯,2009,The State of the World Fisheries and Aquaculture,IntraFish,March 3, 2009 http://www.ofdc.org.tw/internationalinfo/SearchPage_Index_1.htm。
陳清春、黃貴民,1993,我國主要養殖漁產品之生產投資成本與收益之調查研究,台灣省農林廳漁業局委託計畫成果報告。
黃偉仁,2007,台灣鯛養殖場養殖型態之比較-隨機性邊界生產函數之應用,國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
黃崑山,2008,台灣金目鱸養殖場生產效率分析-隨機性邊界生產函數之應用,國立台灣海洋大學漁業經濟研究所碩士論文。
馮莉婷,1996,台灣漁產品需求體系之研究,國立台灣海洋大學漁業經濟研究所碩士論文。
彭作奎、陳智鳳,1995,漁產品相對價格變化對養殖面積結構之影響,農業金融論叢,34:103-137。
傅祖壇、詹滿色、劉錦添,1990,台灣記帳農家之隨機性生產邊界及技術效率分析,台灣土地金融季刊,27(3):125-142。
傅祖壇、詹滿色、劉錦添,1991,記帳農家之技術效率分析及差異來源探討-多種隨機性生產邊界模型之應用,中央研究院經濟研究所研究論文第8001號。
劉富光,1995,吳郭魚養殖,台灣農家要覽漁業篇,129-138 頁。
廖一久,1993,九十年代台灣水產養殖的現況與展望,兩岸水產養殖學術研討會論文集,台灣水產試驗所研討會專輯3,19-42頁。
戴旭如,1988,台灣吳郭魚農場之經營效率與效能,農業金融論叢,第19 輯,119-135 頁
財政部統計處,1996-2008,中華民國台灣地區進出口貿易統計月報,財政部統計處。
農委會漁業署,2001-2008,中華民國台閩地區漁業統計年報,行政院農委會漁業署。
二、英文部分:
Aigner, D.J. and S.F. Chu, 1968, “On Estimating the Industry Production Function,” American Economic Review, 58(4): 826-839.
Aigner, D.J., C.A.K. Lovell, and P. Schmidt, 1977, “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Models,” Journal of Econometrics. 6: 21-37.
Ahmed, M., M.P. Bimbao and M.V. Gupta, 1996, “Economic of Tilapia Aquaculture in Small Waterbodies in Bangladesh,” The Third International Symposium on Tilapia in Aquaculture, ICLARM, Majati city (Philippines)41: 471-475.
Battese, G.E. and T.J. Coelli, 1995, “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel data,” Empirical Economics, 20: 325-332.
Corbo,V.,and J.D.Melo, 1988, A Comparasions Alternative Methodologies with Census Data in Dogramaci, A. (cd), Measurement and Behavior of Productivity Variables, Boston: Kluwer Nijhoff Publishing.
Coelli, T.J., 1996, A Giude to Frontier Version 4.1:A computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation, Center for Efficiency and Production Analysis University of New England Armidale, NSW, 2351 Australia.CEPA Working Paper.
Chiang, Fu-Sung, Chin-Hwa Sun, and Jin-Mey Yu, 2004, Technical Efficiency Analysis of Milkfish (Chanos chanos) Production in Taiwan - An Application of the Stochastic Frontier Production Function, Aquaculture, 230(1-2): 99-116.
Dey, M.N.,F.J Paraguas . G.B Bimbo,. and P.B Regaspi,.2000, “Technical Efficiency of Tilapia Growout Pond Operations in the Philipines,” Aquaculture Economics and Management, 4(1/2):33-47.
Engle, G.R., 1987, “Economic Analysis of the Commercial Production of Tilapia, Colossoma and Mascrobrachium rosenbergii in Mono and Polyculture” Revista latinoamericana de acuiculture, Lima. 33:6-35.
Farrell, M.J.,1957, “The Measurement of Productive Efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Series A, General, 120, part 3, 253-281.
FAO, 2009, The State of World Fisheries and Aquaculture 2008, FAO Fisheries and Aquaculture Department, http://www.fao.org/docrep/011/i0250e/i0250e00.htm
Huang, C.J. and F.S. Bagi,1984,“Technical Efficiency on Farms in Northwest India,” Southern Economic Journal, 51(1): 108-115.
Huang, C.J. and J.T. Liu, 1994, “Estimation of a Non-Neutral Stochastic Frontier Production Finction,” The Journal of Production Anlysis. 5:171-180.
Jondrow, J.K.,C.A. Lovell, I. Materov, and P. Schmidt, 1982, On the Estimation of Technical Inefficiency in the Stochastic Frontier production Function Model,” Journal of Econometrics, 19: 283-294.
Jayaraman, R., M.J.P. Jeyaseelan and A.A. Kareem.1990, “A Study on Culturing Carps with Tilapia (Sarotherodon mossambicus) and murrel (Channa striatus).” Fish Chimes, 10(9): 29-31.
Kopp, R.J. and V.K.Smith,1980, “Frontier Production Function Estimates for Steam Electric Generation: A Comparative Analysis,” Southern Economic Journal, 46(4): 1049-1059.
Kalirijan, K.P. , (1981), “An Econometrics Analysis of Yield Variability in Paddy Production,” Canadian Journal of Agricultural Economics, 29: 283-294.
Kodde, D.A. and F.C Palm, 1986, “Wald Criteria for Jointly Testing Equality and Inequality Restrictions,” Econometrica. 54: 1243-1248.
Kumbhaker , S.C., S. Ghosh , and J.T. McGuckin, 1991, “A Generalized Production Frontier Approach for Estimating Determinant of Inefficiency in U.S. Dairy Earms,” Journal of Business and Economic Statistics, 9: 279-286.
Leibenstein, H.,1966, “Allocative Efficiency vs. X-Efficiency,” American Economic Review, 56(2): 392-415.
Meeusen, W. and J.van den Broeck, 1977, “Efficiency Estimation Form Cobb-Douglas Production Function with Composced Error,” International Economic Review, 18(7): 435-444.
Mitra, A. , Nayak, T.K. and Sarkar, S.K., 1989, “Social Acceptance and Economic Return of Tilapia Culture in West Bangal,” Exotic Aquatic Species in India, 1: 101-104.
Oleaen, J.A., P. Schmidt, and D.M. Waldman,1980, “A Monte Carlo Study of Estimators of Stochastic Frontier Production Function,” Journal of Econometrics, 13: 67-82.
Pitt, M.M. , and L.F. Lee, 1981, “Measurement and Sources of Technical Inefficiency Viewpoint in the Indonesian Weaving Industry,” Journal of Development Economic Review, 9: 43-64.
Reifschneider, D., and R.Stevenson, 1991, “Systematic Departures from the Frontier: A Framework for the Analysis of Firm Inefficiency,” International Economic Review, 32: 715-726.
Stevenson, R.F.,1980, “Likelihood Fuction for Generalized Dtochastic Frontier Estimation,” Journal of Econometrics, 13: 57-66.
Schmidt, P. , 1986, “Frontier Production Function,” Econometrics Review, 4: 289-328.
Van den Broeck, J., F.R. Forsund, L. Hjalmarsoon, and W. Meeusen, , 1980, “Stochastic Frontier Production Function A Comparsion,” Journal of Econometrics, 13(1): 117-138.

三、網站部份:
台灣鯛協會,http://www.taiwantilapia.org
行政院農委會農畜產品價格查詢系統,http://agrapp2.coa.gov.tw:7001/agrPR-net/
行政院農委會漁業署,http://www.fa.gov.tw/chnn/
兩岸農業商務網,http://www.2to1agri.com/
經濟部國際貿易局,http://www.trade.gov.tw/index.asp
對外漁業合作發展協會,http://www.ofdc.org.tw/internationalinfo/SearchPage_Index_1.htm
聯合國糧食及農業組織,http://www.fao.org/index_zh.htm
National Marine Fisheries Service (NOAA Fisheries),http://www.nmfs.noaa.gov/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top