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研究生:黃千容
研究生(外文):Chian-rong Huang
論文名稱:應用貝氏網路建構墜落風險評估模型之研究
論文名稱(外文):Application of Bayesian Network in Establishing Fall Type Accident Risk Assessment Model
指導教授:呂守陞呂守陞引用關係
指導教授(外文):Sou-Sen Leu
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:營建工程系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:137
中文關鍵詞:風險評估墜落貝氏網路設計規劃
外文關鍵詞:Risk assessmentFallBayesian networkDesign
相關次數:
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營造施工災害不僅僅會造成人員的傷亡,還會致使施工進度延滯、工程成本提高等危害,營造業者除了可能有刑事相關責任,對於企業的形象也有所損傷。近年來,為了降低災害的發生,除了施工期間的安全管理,施工前規劃設計的安全評估也愈來愈受到重視,許多先進國家在法令體系上紛紛賦予規劃設計單位對於施工安全責任之規定,冀以達到施工前風險避免之效。鑑此,本研究欲建立一評估模型,針對施工前所得之資訊進行風險評估,希望以量化之方式進行施工前的安全評估。
然而,由於營建業多樣化的作業、技術與工作環境的複雜,將所有的災害類型納入評估模型中相當困難,加上歷年營造業災害中墜落導致的重大事故發生機率最高,因此本研究將針對墜落事件做為風險之考量,利用貝氏網路之理論建立一施工前墜落風險評估模型。
Construction accident not only will result in casualties, but also will cause delay for construction progress, increase project cost and harm in working environment. Apart from being probably addressed on possible criminal responsibility, construction company will also suffer damage regarding to its business image. In order to reduce the accident occurrence, highly important attention not only paid to safety management during construction method, but also to pre-construction safety planning and design assessment. Many advanced countries had included pre-construction safety planning and design rules in their national construction code in order to effectively avoid accident risk during pre-construction stage. Based on above fact, thus this research establish a assessment model and further carry out pre-construction safety risk assessment using qualitative analysis based on the information acquired during pre-construction stage.
On the other hand, due to the diversified construction assignment, complexity in construction technique and working environment, it will be extremely difficult to involve all accident types in the assessment model. In addition, as “fall” type accident recent rate is the highest in the construction industry, therefore this research will only consider “fall” type accident risk and finally using Bayesian Network Theory in establishing Pre-Construction Fall Risk Assessment Model.
目 錄
中 文 摘 要 I
ABSTRACT II
誌 謝 ..............................................III
目 錄 V
圖目錄 IX
表目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1研究動機與目的 1
1.2研究範圍與內容 4
1.3研究方法與流程 7
第二章 文獻回顧 11
2.1 國內工程安全衛生管理現況問題探討 11
2.2 國內營建業職業災害風險分析現況 13
2.3 國內營建工程規劃設計階段之安全管理 16
2.4 國外營造設計階段納入施工風險相關之考量制度 22
2.5 貝氏網路簡介 27
2.6 貝氏網路應用 29
2.7 小結 33
第三章 研究範圍界定與事故因子之辨識 35
3.1 研究範圍界定 36
3.1.1 營造工地勞工墜落事故因子探討 36
3.1.2 職業災害控制理論探討 40
3.1.3 墜落防治方法 43
3.2 設計階段影響營造工地墜落事故因子之辨識 44
3.2.1 導致不安全環境因素探討 49
3.2.2 導致不安全行為因素探討 52
3.3 小結 55
第四章 墜落風險評估貝氏網路模型之建立 57
4.1 貝氏網路定理 57
4.1.1 貝氏理論(Bayes Theorem) 57
4.1.2 貝氏網路機率 58
4.1.3 貝氏網路特徵 59
4.1.4 貝氏網路建構 61
4.2 影響墜落事故因子間因果關係之建立 64
4.2.1 因果關係矩陣表 64
4.3 因子狀態之訂定與說明 68
4.4 條件機率訂定 72
4.4.1 參數學習方法 72
4.4.2 專家機率機率整合理論 73
4.4.3敏感度分析 78
4.5 BayesiaLab軟體應用 80
4.6 小結 85
第五章 案例驗證與分析 87
5.1模型運用方式 87
5.1.1模型基本運用方式 87
5.1.2 進階使用方式 91
5.2 案例驗證結果 94
5.3 案例模擬結果之分析 95
5.2.1 模擬結果之探討—案例(3) 95
5.2.2 模擬結果之探討—案例(9) 97
5.3 模型參數的修正學習 100
5.4 小結 101
第六章 結論與建議 103
6.1 結論 103
6.2 建議 104
參考文獻 105
附錄一 因子關係問卷 111
附錄二 狀態值判定參考值 117
中文方面:
1.工程規劃設計降低施工安全風險指引(2005)。行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所。
2.余耀東(1999)。安全評估運用於營建管理之研究。國立台灣科技大學碩士論文。
3.吳水丕、吳熙民及張勝傑(2006)。營建業施工架作業人員墜落之人因檢核表建立。工業安全衛生月刊。
4.李文進(2002)。作業場所施工架施工中安全研討。行政院勞工委員會勞工北區勞動檢查所。
5.江旺宗(2007)。營建業墜落意外事件模式及相關勞安法規之探討。國立高雄第一科技大學。
6.林家琪(2008) 。工程規劃設計階段納入施工安全風險考量制度建構之研究。國立台灣科技大學碩士論文。
7.林楨中、戴基福(2004)。營造業勞工不安全行為及其原因之探討。工業安全衛生月刊。
8.洪培元(2006)。由不安全行為談職業災害之防止。工業安全衛生月刊。
9.高健智(2007)。以貝氏網路為基礎之學生分數概念診斷系統。台北市立教育大學數學資訊教育所碩士論文。
10.張庭彰(2003)。重大職災暨營造業墜落職災之情境分析與預防措施。國立台灣科技大學碩士論文。
11.黃偉碩(2005)。利用貝氏分類與因子分析法於半導體製程錯誤偵測與診斷。中華大學科技管理學所碩士論文。
12.邱紹原(2003)。營建工程安全風險管理制度之研究。國立台灣科技大學碩士論文。
13.廖佳雯(2007)。營建業職業災害之關聯規則探勘研究。國立台灣科技大學博士論文。
14.劉福勳等(1998)。施工安全考量併入營建規劃及設計之可行項目—建築工程。行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所。
15.劉麒峰(2004)。以貝氏網路為基礎的國中數學相關因素預測及診斷系統。淡江大學資訊工程所碩士論文。
16.潘家琳(2005)。利用動態貝氏網路分析基因網路的調控。慈濟大學醫學資訊研究所碩士論文。
17.蘇俊和(2002)。貝氏網路的建構與學習機制之研究--以航太產業績效管理為例。東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文。


英文方面:
1.Adri C.P. Frijters, Paul H.J.J. Swuste(2006).’Safety assessment in design and preparation phase’.Safety Science, Vol. 46, pp.272-281.
2.A.N. Baldwin, S.A. Austin, T.M. Hassan, A. Thorpe (1999). “Modelling information flow during the conceptual and schematic stages of building design”,Construction Management and Economics, Vol. 17, pp.155-167.
3.Andreas Gregoriades(2008). ”Road Safety Assessment using Bayesian Belief Networks and Agent-based Simulation”.Systems, Man and Cybernetics, 2007. ISIC. IEEE International Conference on .pp.615-620.
4.Bedford & van Gelder(2003).”Safety assessment of third parties during construction in multiple use of space using Bayesian Networks”. Safety and Reliability, Vol. 2, pp.1519- 1526.
5.Gambatese J& Hinze J(1999).”Addressing construction worker safety in the design phase Designing for construction worker safety”. Automation in Construction, Vol. 8, No.6, pp. 643-649.
6.Guest editorial(2003).”Special issue of Safety Science on Safety in Design”. Safety Science, Vol.41, pp.89-93.
7.Hu Xiao-xuan, Wang Hui, Wang Shuo(2007).Using Expert’s Knowledge to Build Bayesian Networks. International Conference on Computational Intelligence and Security Workshops, pp. 220-223.
8.James(1998). “Constructability in the design firm”. Cost Engineering, Vol. 40, pp.33-35.
9.James T. Luxhoj(2004). “The Science and Art of Safety Risk Assessments for the Aviation Industry”.Rutgers University teaching materials.
10.Mario De Grassi, Berardo Naticchia, Alberto Giretti(2008). ”A Bayesian risk assessment tool for designing complex buildings. ”Performance and Knowledge Management .pp.248-258.
11.Matthew Hallowell and John Gambatese(2007). “A Formal Model for Construction Safety Risk Management”. Construction and Building Research Conference (COBRA).
12.Norman E. Fenton, Martin Neil, and Jose Galan Caballero (2007). Using Ranked Nodes to Model Qualitative Judgments in Bayesian Networks. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, VOL. 19, NO. 10, pp. 1420-1432.
13.Norman Fenton and Martin Neil(2004). ”Combining evidence in risk analysis using Bayesian Networks”. Agena,pp1-6.
14.Oi-ling Siu , David R. Phillips , Tat-wing Leung(2004).”Safety climate and safety performance among construction workers in Hong Kong The role of psychological strains as mediators”. Accident analysis and prevention, Vol. 36, pp.359-366.
15.Oi-ling Siu , David R. Phillips , “Tat-wing Leung (2002).Safety climate and safety performance among construction workers in Hong Kong The role of psychological strains as mediators”. Accident Analysis & Prevention, Vol.36, pp.359-366.
16.Sawacha E;Naoum S& Fong D(1999).”Factors affecting safety performance on construction sites”. International Journal of Project Management, Vol. 17, No. 5, pp. 309-315.
17.Steven Hecker; John Gambatese; Marc Weinstein (2005). “Designing for Worker Safety”.Professional Safety, pp.32-44.
18.Tinmannsvik R.K.& Hovden J.(2003).”Safety diagnosis criteria--development and testing”. Safety Science, Vol.41, No. 7, pp. 575-590.
19.UMIST(2003). “Causal factors in construction accidents”. HSE research report 156.
20.Wen-der Yu, Miroslaw J. Skibniewski (2004).“Quantitative constructability analysis with a neuro-fuzzy knowledge-based multi-criterion decision support system”. Automation in Construction, Vol.8, No.5, pp. 553-565.
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