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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:曾文成
研究生(外文):Wen-Cheng Tseng
論文名稱:應用混合進化演算法求解具區域通訊品質差異之基地台配置問題
論文名稱(外文):Using hybrid evolutionary approach for restricted regional differences in the quality of a communications base station allocation problems
指導教授:陳大正陳大正引用關係
指導教授(外文):Ta-Cheng Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立虎尾科技大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:配置問題免疫演算法粒子群演算法網格技術
外文關鍵詞:Allocation ProblemImmune AlgorithmParticle Swarm OptimizationGrid Computing
相關次數:
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近年資訊科技快速發展,行動通訊產業日漸興盛,國內行動通訊人口迅速增加,相對無線基地台數目與日俱增,而通訊業首要重視的問題即是通話品質之良窳,本研究以無線基地台配置為基礎問題,加上區域性通訊品質最低限制的條件下,要如何將不同種類功率無線基地台建置在各個區域當中並符合各個區域最低通訊品質的要求達到最小成本的無線基地台配置組合,是本研究所要探討的重要議題。對於求解最佳化的問題,在目前人工智慧是常被採用的啟發式演算法之一。本研究結合免疫演算法及粒子群最佳化演算法之混合式進化演算法,將免疫演算法決定無線基地台數量跟種類,並且利用網格技術提高運算速度與效率,傳遞至粒子群演算法中決定各無線基地台之位址,經實驗結果顯示在各別區域最低通訊品質限制下,所提出的方法可決定不同功率大小以及成本之無線基地台數目與位址,提供業者作為設置參考以及提供使用者最理想與滿意的收訊品質。
Due to the rapid development of information technology in recent years, the cellular phone users have been increased tremendously. For this reason, the signal transmission stations are widely built so as to enhance the communication quality. Inappropriate setup of stations is not only causing the unnecessary cost but also making the poor service quality. How to allocate the base stations optimally is a very important issue.
According to the above difficulties, this thesis is to investigate the a communications base station allocation problems with the restricted regional differences constraints in which the types of base stations and the corresponding numbers and locations are to be decided simultaneously so as to minimize the setup cost subject to the maximum failure rate specified in different regions .
In this study, we applied a grid computing based hybrid evolutionary algorithm containing the Immune algorithm and Particle Swarm Optimization (IAPSO). We use the IAPSO on the grid computation architecture to solve the multiple stations location problems. The computational results show that the proposed algorithm is feasibly to solve the problems. It is wished that our study can provide the Telecommunication Enterprise the optimal/near optimal strategies for the setup of base stations.
目錄
中文摘要.................................................i
英文摘要.................................................ii
誌謝....................................................iii
表目錄...................................................vi
圖目錄...................................................vii
第一章 緒論............................................. .1
1.1前言..................................................1
1.2研究背景.............................................. 1
1.3 研究目的與範圍 ........................................2
1.4研究方法與步驟......................................... 3
第二章 文獻探討........................................... 5
2.1區位配置問題........................................... 5
2.2免疫演算法..............................................9
2.2.1免疫系統介紹..........................................9
2.2.2免疫演算法組成架構.....................................13
2.2.3免疫演算法流程與步驟...................................16
2.3粒子群演算法............................................17
2.3.1粒子速度更新法則.......................................21
2.3.2粒子群最佳化之演算流程與步驟.............................23
2.4網格運算...............................................23
2.4.1何謂網格運算技術......................................24
2.4.2網格應用的類型........................................25
2.4.3網格架構.............................................26
2.5混合進化式演算法IAPSO...................................27
第三章 問題描述與基本假設....................................29
3.1問題模式...............................................29
3.1.1問題變數定義..........................................29
3.1.2問題模式和假設........................................30
3.2混合式進化演算法........................................31
3.2.1網格技術平台架構......................................31
3.2.2基因表示與解碼........................................36
3.2.3交換與突變..........................................38
3.2.4 懲罰值函數..........................................39
3.2.5 終止與輸出..........................................39
第四章 實驗與討論..........................................40
4.1參數設定..............................................40
4.2區域化通訊品質限制......................................41
4.3混和進化式演算法IAPSO求解...............................43
4.4 IAPSO結合網格運算求解時間..............................50
4.5 進化式演算法(IAPSO)求解與LNIGO比較.....................51
4.6 多類別不規則圖型求解...................................54
4.7 小結 ...............................................56
第五章 結論與未來研究......................................57
5.1結論 ...............................................57
5.2未來研究方向.........................................57
參考文獻................................................58
附錄一 田字型區域劃分限制Lingo求解限制表....................61
附錄二 回字型區域劃分限制Lingo求解限制表.....................62
附錄三 不規則三角型區域劃分限制Lingo求解限制表................63
附錄四 多類別不規則型區域劃分限制Lingo求解限制表..............64


表目錄
表1 運用演算法進行區位配置最佳化...........................8
表2 網格網路類型........................................26
表3 變數定義說明........................................29
表4 去除相似性過高之抗體示意..............................34
表5 多類別無線基地台數目與種類之二元基因編碼表示..............37
表6 無線基地台種類與特性.................................40
表7 求解多類別無線基地台配置之演算法參數的設定...............41
表8 混和進化式演算法求解田字型區域差異限制之無線基地台配置圖解...43
表9 田字型區域限制差異之無線基地台配置數據...................44
表10 回字型區域限制差異之無線基地台配置數據...................46
表11 不規則三角型區域限制差異之無線基地台配置數據..............48
表12 網格運算與對應電腦之求解時間...........................50
表13 田字型區域限制求解比較................................51
表14 回字型區域限制求解比較................................52
表15 不規則三角型區域限制求解比較...........................53
表16 多類別不規則型區域劃分限制求解.........................54
表17 多類別不規則型區域劃分限制比較.........................55



圖目錄
圖1 區域化示意圖 ........................................3
圖2 研究架構與流程圖.......................................4
圖3 流行性感冒病毒與免疫系統結合示意圖........................11
圖4 株落選擇示意圖........................................12
圖5 單點交換過程示意圖....................................14
圖6 兩點交換過程示意圖....................................15
圖7 單點突變的過程示意圖..................................15
圖8 免疫演算法系統流程與步驟...............................17
圖9 粒子群活動示意圖......................................19
圖10 粒子移動位置與速度向量圖................................20
圖11 粒子群最佳化演算法架構流程..............................23
圖12 網格運算架構圖........................................27
圖13 伺服端與客戶端之matlab COM檔程式名稱圖..................33
圖14 結合進化演算法於網格技術之組成流程圖.....................36
圖15 多類別無線基地台位置配置之粒子表示.......................37
圖16 單點交換...........................................38
圖17 雙點交換............................................38
圖18 單點突變............................................38
圖19 田字型區域劃分示意圖..................................41
圖20 回字型區域劃分示意圖..................................42
圖21 不規則型區域劃分示意圖................................42
圖22 田字型區域差異限制之無線基地台配置圖解...................45
圖23 回字型區域差異限制之無線基地台配置圖解...................47
圖24 不規則三角型區域限制差異之無線基地台配置圖解...............49
圖25 網格時間差異分析......................................50
圖26多類別不規則型區域劃分示意圖.............................54
圖27多類別不規則型區域劃分求解圖.............................54
圖28多類別不規則型區域劃分3D示意圖...........................55
參考文獻
中文部分
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英文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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