臺灣博碩士論文加值系統

本研究乃結合醫療決策支援系統和Web Services兩大理論架構，應用於醫療診斷及治療上，以提供使用者(醫師)在遇到決策診斷問題時能得到適當的建議與解答。系統本身主要分為兩大主要功能，第一為貝氏定理，主要為運算醫療診斷之機率問題，第二為決策樹，主要為協助使用者進行治療決策之判斷。
系統本身之功能主要利用ASP.net及Java來建置，透過Web Services及 XML使其擁有溝通之能力。XML為一種資料格式的開放式標準，可為其他的應用程式提供服務，利用Web Services 讓各程式系統相互存取資料、交換資料。所以Web Service的優勢在於它利用XML互通性和延伸性，使其相結合並達到多樣化及跨平台的作用。而一個提供簡單服務的程式可以利用Web Service來交談，並達到傳送複雜的加值服務。
本研究主要是以Web Services為基礎，建構出兩各異質的醫療決策支援工具並加以整合，以驗證本研究透過Web Services來提供醫療決策支援服務之構想，同時比較此一Web-Service -based醫療決策支援系統與傳統Web-based系統之優缺點。

This research incorporates two major theoretical frameworks: medical decision support systems and Web Services, and applies them to medical diagnosis and treatment in order to help users or physicians find appropriate recommendations and solutions for different medical problems facing them.
The research tries to first create two heterogeneous medical decision support modules or tools and then integrate them based on Web Services. The objectives of the research are to substantiate the idea of providing medical decision support services via Web Services and compare the Web-Service-based medical decision support system with traditional Web-based medical decision support systems.
The system in the research provides two main functions or services: (1) using Bayesian theorem to find out the posterior probability for a specific patient during medical diagnosis, and (2) exploiting decision trees to assist physicians in selecting appropriate treatment for the patient.
The system is developed by Java and ASP.net. Through Web Services and XML, the modules in the system are capable of communicating with each other. While Web Services are able to access and exchange data between programs, XML is an open standard for data format and it can provide services for other application programs. Therefore, the advantage of Web Services is that Web Services employ the compatibility and extensibility of XML to make their cross-platform capability. And a program that provides simple services can communicate and deliver complicated value-added services via Web Services.

中文摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ii
英文摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． iii
誌謝辭．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． iv
內容目錄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． v
表目錄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． vii
圖目錄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． viii
第一章 緒論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
第一節 研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
第二節 研究動機．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
第三節 研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．． 6
第四節 研究限制．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 8
第二章 文獻探討．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 9
第一節 服務導向架構．．．．．．．．．．．．．．．．． 9
第二節 Web Services．．．．．．．．．．．．．．． 13
第三節 醫療決策支援系統．．．．．．．．．．．． 20
第四節 貝氏理論．．．．．．．．．．．．．．．．． 25
第五節 決策樹．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
第六節 敏感度分析．．．．．．．．．．．．．．．． 30
第七節 可延伸標記語言．．．．．．．．．．．．．．．．． 32
第三章 研究方法與系統架構．．．．．．．．．．．．．． 35
第一節 研究大綱．．．．．．．．．．．．．．．．． 35
第二節 使用資料．．．．．．．．．．．．．．．．． 36
第三節 研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．． 37
第四節 系統功能與架構．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
第四章 系統功能與實作．．．．．．．．．．．．．．．． 43
第五章 結論與未來發展．．．．．．．．．．．．．．．． 57
第一節 結論．．．．．．．．．．．．．．．．．． 57
第二節 研究貢獻與未來發展．．．．．．．．．．．． 59
參考文獻．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 61
附錄　　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68

一、中文部份

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二、英文部分

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