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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳韻中
研究生(外文):Yun-Chung Chen
論文名稱:基於Web2.0架構旅遊規劃推薦系統
論文名稱(外文):Construction a Tourism Recommend System Base on Web 2.0
指導教授:鄭淑真鄭淑真引用關係
指導教授(外文):Shu-Chen Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:南台科技大學
系所名稱:資訊工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:75
中文關鍵詞:資訊檢索Web2.0全球定位系統旅遊規劃
外文關鍵詞:Tourism PlanningInformation Retrievalweb2.0GPS
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隨著周休二日的實施,人們對於假日的休閒旅遊愈來愈重視,人們大都會運用假日做個短期旅遊,在旅遊行前大部份國人會對於旅遊景點作查詢的動作,因此旅遊資訊的規劃與管理是不可缺少的,由於數位個人助理的發展使得電子化資訊攜帶更為方便,而且可以計算較為複雜邏輯運算的能力等特點,用以提供使用者完整旅遊資訊系統,使用者可以設定條件尋找條件符合的景點,系統會推薦適當的旅遊景點給使用者,並且透過GPS定位系統運用漢米爾頓路徑,提供最適當的旅遊行程;並且行動通訊的快速發展至第三代行動通訊技術(3rd Generation,3G)使得無線網路通訊更為方便,使用者可以運用無線網路,連至本研究所提供的Blog系統,查詢系統所推薦的景點和Blog文章分類的景點介紹。
With the policy of the two-day weekend, people take more and more time on leisure travel. When planning holidays for short-term trips, most of people will make inquiries for the tourist attractions before the travel. Therefore, the arrangement and management of travel information is necessary. The development of personal digital assistant makes it convenient to carry a large amount of information, and it can calculate more complicated logical operations to provide users complete travel information. Users can set their preferences to search suitable scenic spots. The system will recommend appropriate attractions to the users, and compute Global Positioning System Hamilton path to provide the most suitable tour. And the rapid development of mobile communication to third generation mobile technology makes it more convenient for the use to wireless network communications. Users can also use wireless network to access the blog system of this research. The inquiry system will recommend attractive scenic spots and classify different sorts of places introduced in these blog articles.
摘要 II
ABSTRACT III
致謝 IV
目錄 V
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 導論 1
1.1 研究目的與動機 1
1.2 論文大綱 2
第二章 文獻探討 3
2.1 現有旅遊資訊有哪些不足? 3
2.2 網路文章發表特性 3
2.3 網路技術探討 4
2.4 WEB2.0 6
2.5 小尺寸人機介面 15
第三章 系統設計與研究方法 17
3.1 人機互動應用設計 17
3.2 行程規劃-背包問題 20
3.3 路徑規劃-漢米爾頓路徑 23
3.4 景點推薦系統-資訊檢索技術 24
第四章 系統描述 32
4.1 系統架構 32
4.2 系統架構說明 33
4.3 旅遊資料庫 35
4.4 景點推薦 41
第五章 平台說明與展示 44
5.1 行程規劃 44
5.2 旅館查詢 47
5.3 景點推薦 48
第六章 實驗結果 51
6.1 行程規劃 51
6.2 系統滿意度調查 52
6.3 文章分類正確率分析 54
第七章 結論與未來研究方向 58
參考文獻 61
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